利用原始套接字进行ICMP协议编程遇到的几个问题?(一)

newegg2002 2006-04-25 08:00:48
一 描述:

不同类型的ICMP报文有着不同的用途。对于能够进行正常通信的两个主机S(ource)和
D(estination),如果用S机PingD机,那么S机将发送一条回响请求报文(ICMP_ECHO)到D机,D机收到后,再发送一条回响应答报文(ICMP_ECHOREPLY)给S机.

二 问题

1. 以上描述仅是我个人的理解,请问是否有误,如果有误,请不吝指正.
2. 整个Ping过程中,S机发出时所携带的数据与其收到的应答报文中的数据是否一样,也即是否发生了变化?
3. 利用原始套接字在S机可以捕获到D机发送给S的响应包,但在D机却捕获不到S机发送给D的ECHO包,为什么?
4. 可不可以直接由S机发送ICMP_ECHOREPLY报文给D? 而D在捕获到数据后,剥去IP与ICMP首部后,得到的数据与S发送的数据是否一致?

问题多,有空帮兄弟看看,指点哈.
感激.....
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DentistryDoctor 2006-05-29
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自己找到答案了?
这些最好还是看RFC了。
newegg2002 2006-05-29
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没办法结贴,谁帮忙随便顶一下,,
nuaawenlin 2006-05-29
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1,基本是这样的,有一些操作还需要加入一些其它的内容
2,不一致,至少是回应码不一样,对于不同的请求,还有一些差别,具体看RFC
3,因为原始套接字捕获的是到达该ip获端口的数据,不能捕获从这个ip获端口出去的数据
可以使用写NDIS驱动获得,或者使用HOOK
4,当然可以,只不过这是非法的,黑客都这么做
newegg2002 2006-04-25
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期待....
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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