项目中有使用xml传递大数据量的写入IT模型,因为之前的测试场景都是单一表的写入测试,有的表数据在初期使用量少,所以有可能导致没有使用xml进行数据的传递与使用模型进行写入的测试。如果这些隐藏的问题发现越晚，对...
在Oracle中执行动态SQL的几种方法 在一般的sql操作中，sql语句基本上都是固定的，如： SELECT t.empno,t.ename FROM scott.emp t WHERE t.deptno = 20; 但有的时候，从应用的需要或程序的编写出发
在Oracle中执行动态SQL的几种方法在一般的sql操作中，sql语句基本上都是固定的，如：SELECT t.empno,t.ename FROM scott.emp t WHERE t.deptno = 20;但有的时候，从应用的需要或程序的编写出发，都可能需要用到动态...
PL/SQL:open for [using] 语句 2017年07月19日 09:52:55...个人分类： ORACLESQL/PLSQL 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/crzzyracing/article/details/75336196 ...
如何动态执行存储过程或函数目前在Oracle数据库存储过程研发过程中，遇到需要从某张表中读取存储过程名并进行动态执行的情况，经查找资料，制作成DEMO，并通过测试，现共享下，以备其他同事遇到此种情况时参考。...
本文分析并介绍Oracle中的... Oracle中的表，除了我们建表时设计的各个字段，其实还有两个字段（此处只介绍2个），分别是ROWID（行标示符）和ROWNUM（行号），即使我们使用DESCRIBE命令查看...
一是利用嵌入式SQL语言，将SQL作为子语言嵌入到C语言中，借助C语言访问Oracle以及实现过程化控制和复杂计算。二是利用Oracle调用接口(Oracle Call Interface简称OCI)，通过调用一系列OCI函数即可访问数据库。我在...
在开发中，我们所用到的数据库往往...目前mysql的驱动包可能比较好找，但是oracle和sqlserver的有很多，要找到能用的要花一点点心思，这里直接把下载地址和版本发送出来。另外我也会把三个jar包打包放到资源中心，...
目录 SQL基础知识整理: 常见的SQL面试题：经典50题 三、50道面试题 ...3.复杂查询 ...sql面试题：topN问题 ...4.多表查询 ...select 查询结果 如:[学号,平均成绩：组函数avg(成绩)]from 从哪张表中查找数...
使用 Oracle SQL Developer 管理数据库对象首先要创建数据库连接。执行以下步骤： 1.打开 Windows 资源管理器，双击 \sqldeveloper\sqldeveloper.exe。 注：也可以在非 Windows 环境中执行 sqldeveloper。 2.在 ...
转至：http://www.th7.cn/db/Oracle/201501/86125.shtmloracle 通过 nvl( )函数sql 查询时为 空值 赋默认值oracle 函数介绍之nvl函数声明：nvl(col,val)说明：当col为空时取val作为返回值，当col不为空时取col值。...
前面篇章快线连接：(一)：SQL点滴(查询篇)：数据库基础查询案例实战(二)：SQL点滴(排序篇)：数据常规排序查询实战示例(三)：常用SQL系列之:记录叠加、匹配、外连接及笛卡尔等(四)：常用SQL系列之：Null值、插入方式...
使用Oracle执行计划分析SQL性能 博客分类： db oracle执行计划sql性能解释 执行计划可以用来分析SQL的性能 一、查看执行计划的方法 1. 设置autotrace set autotrace off: 此为默认值，即关闭...
...数据库SQL优化原则 1. SQL语句的执行过程 2. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种： a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 可以
分页查询的核心代码（理解这一句话很重要）： prep = conn.prepareStatement("select * from (select t2.*,rownum rn from (select t1.* from sys_user t1 order by id) t2) where rn>? and rn<...
Oracle select SQL 各类查询语句总结
本文介绍了如何通过 wrap 实用工具和 DBMS_DDL 子程序对 Oracle PL/SQL 源代码加密，交付应用时隐藏源码和细节，同时防止发布出去的代码被篡改，提高 PL/SQL 代码的安全性。
Oracle PL/SQL编程详解 - 古立 - 博客园 《我的网络摘抄本》 网摘/转载/备忘/随记 博客园 首页 新随笔 联系 管理 订阅
被数据库厂商扩展后的SQL可以动态拼接出语句执行，但SQL的集合运算和有序计算不方便，实现动态列计算很繁琐，往往要借助高级语言拼出动态SQL。 免费的集算器支持动态脚本、有序计算、显式集合，可以弥补这一...
通过PL/SQL工具，创建Oracle数据库表，如何实现字段ID自动递增； Oracle的自增需要依靠序列和触发器共同实现 比如：先创建一个表 create table test (id int primary key, name varchar2(10)); 创建一个序列 ...
一、SQLPLUS 1引言 SQL命令 以下17个是作为语句开头的关键字： alterdroprevoke auditgrantrollback* commit*insertselect commentlockupdate createnoaudit...
[quote] [color=red]方法一：[/color] 使用窗口函数SUM OVER，用对数相加来模拟乘法...SQL> select empno,ename,sal 2 from emp 3 where deptno=10; EMPNO ENAME SAL ---------- ---------- ---------...
PL/SQL(procdure language/sql) : 是对oracle标准的一个sql语言的扩展，是在oracle数据库上进行编程的语言。 2.为什么要用PL/SQL？ （1）SQL语句不能进行模块化编程， 例如淘宝：如果仅用sql语句的话，那么下一个...
实验列表实验一 oracle安装与配置提交实验二 Oracle SQL*PLUS环境与查询实验三 oracle对象管理及使用实验四 PL/SQL编程实验五 用户、角色与权限管理实验六 oracle备份恢复附录：员工医疗保险系统表 实验一 oracle...
Table of Contents 一、DML 1.数据库 2.数据表 二、DDL 1.数据类型 2.基本语法 3.函数 https://blog.csdn.net/yang5726685/article/details/78245742 https://www.jb51.net/article/110443.htm ... 类...
概述PL/SQL简介pl/sql（procedural language/sql）是Oracle在标准的sql语言上的扩展，pl/sql不仅允许嵌入Sql语言，还可以定义变量和常量，允许使用条件语句和循环语句，允许使用例外处理各种错误，这样使得它的功能...
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
介绍R语言的绘图基础，如固有颜色、RGB取色、主题调色板介绍，文字字体、颜色、大小等参数详解，点样式、颜色、大小等参数详解，线条样式、颜色、粗细等参数详解；详细介绍R低级绘图函数：标题、图例、坐标轴、网格线、点、线等；后介绍了R绘图函数：散点图、线图、箱线图、散点图矩阵、气泡图等。 通过此课程，了解R语言的绘图基础，熟练运用R低级绘图函数，熟练运用R高级绘图函数绘制图形
SpringCloud是现在热门的RPC开发框架，也是以后的RPC开发趋势。在本套课程之中将为读者详细的讲解分布式技术的发展历史、以及各种分布式开发优缺点，同时详细的分析了整个SpringCloud中所涉及到的技术点以及相关作用。 本课程将基于Rest服务、SpringSecurity访问进行讲解，详细的讲解了Eureka注册发现服务、Eureka-HA机制、服务部署处理、Ribbon负载均衡、Feign接口映射、Hystrix熔断处理、Zuul代理访问等SpringCloud核心内容。随后在基础内容的讲解基础上又为读者讲解了SpringCloudConfig、GITHUB服务配置、消息服务、服务监控等辅助内容。
华中科技大学educoder存储系统设计全部通关包含四路组和二路组，用了四天做的，查看电路把txt内容复制到circ文件中用logisim打开即可
