作为程序员，想必你肯定看过这样一组漫画：简洁的画风，常年驼背对着电脑敲代码的程序员，他表情木讷，嘴里吐槽的内容扎心又有趣，关键是这位程序员发量还很多！ 没错，这就是我们那些年来追过的《神秘的程序员们》...

作者：熊节 / 插画：虎头锤 2000 年前后的中国，有一批年轻的 IT 从业者，受困于软件工程不能有效解决他们的实际...这是 2001 年 10 月，经营着 CSDN 网站和《程序员》杂志的百联美达美公司总共也只有 20 来人，...

CSDN博客作者green_girl近日发表了名为“程序员之死”的系列文章，对“产品的成功跟技术之间的相关性”进行了讨论，提出了自己的观点：技术不是最重要的。文章的标题比较耸动，但其中的一些观点可以引发我们的思考。...

这是形容在制作这本增刊时的心情，因为《程序员》杂志创刊6年来，出增刊还是第一次。主题选择是否正确？价格是否合理？能否得到读者的认可？这些问题都使我们忐忑不安。 像战士一样去战斗。这是形容...

作者 | 云游小生来源 | 纯洁的微笑2020年也是知乎发展的第一个十年节点。十年以来，知乎已经积累了超过4400万个问题和2.4亿个回答。相当于每6个中国人，就有1个在知乎上回答过问题。...

本文经授权转载自 程序人生(coder_life)受访者 | 西乔采访人 | 伍杏玲出品 | 程序人生（ID：coder_life）她，只需要一支画笔就可以撩动每个闷骚I...

我为什么不要应届毕业生  作者：宋三弦等    中国就业形势面临一个最严峻的危机，大学生就业市场寒流暗涌。在各类人才招聘会上以及各网站上挂着的招聘通告栏里，近80%的职位只针对有工作经验者，而求职者...大学生

在内容上，我们开设新栏目，增大技术趋势、IT架构、程序人生等方面选题的深入探讨与互动讨论，并逐渐加大工具产品的分析应用，以期为读者带来更多、更深入的精品文章。 此外，为了给读者以新的视觉体验和轻松感受，...

随着网络游戏产业的迅猛发展，网络游戏开发和运营技术日新月异。在开发技术方面，各种网络游戏开发引擎和中间件...为满足这一需求，《程序员—游戏创造》杂志（www.chinagcn.net）将于2006年上半年广邀业界同人，举办首

2007年，《程序员》杂志内容再次进行了优化整合……>>详细 稀奇古怪程序员面试题 　做HR专职招聘也有好几年了，最近感觉这个话题越来越热，从HR的角度谈些有关招聘面试的问...

C#之父Anders Hejlsberg演讲解读：编程语言大趋势 ...28 C#之父Anders Hejlsberg演讲解读：编程语言大趋势作者： wuzhimin 分类：选题策划 阅读：52,087 次 添加评论 ——基于对C#之父Anders Hejlsberg演讲的总结 文

门户网站负载均衡技术的六大新挑战 作者： wuzhimin分类：选题策划阅读：11,650 次添加评论 文/李晓栋 记得上大学时，我和好友老郭讨论最多的话题便是：“像新浪这样的网站是如何支撑如此巨大的访问量？”...

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/mleone/web/how-to.html 深之JohnChen的专栏 人生就象一杯苦酒，你可以用一生的时间喝完，也可以在短短的几年里喝完，然后...

这是形容在制作这本增刊时的心情，因为《程序员》杂志创刊6年来，出增刊还是第一次。主题选择是否正确？价格是否合理？能否得到读者的认可？这些问题都使我们忐忑不安。像战士一样去战斗。这是形容工作状态。虽然...

blog站点中的系统分类“杂志选题”和“特别策划”希望大家只讨论本期或下几期中相关的话题，其它话题可以发表在“交流”等栏目。要不然就太乱了！ 另外，建议 加一个“技术新知”栏目，各人把自己关注的领域中最新...

如何阅读外文文献

敏捷发展亲历者与推动者、资深程序员熊节作品 2000 — 2019 中国软件工程 20 年发展关键脉络 敏捷方法如何从草根流派到备受青睐，再到存有争议 无数资深老程序员上下求索突破技术瓶颈的编程岁月 首次集中呈现 IT ...

一些计算机理论奠基人的简介

 csdn编辑 CSDN创立于1999年，是中国最大的IT社区和服务平台，为中国的软件开发者和IT从业者提供知识传播、职业发展、软件开发等全生命周期服务，满足他们在职业发展中学习及共享知识和信息、建立职业...

点击上方“程序员大咖”，选择“置顶公众号”关键时刻，第一时间送达！据说，某互联网公司招了个日本人做研发，上班第一天就对部门同事说：“我在日本工作时是个加班狂，每天都很晚回家，希望大家跟上我的步伐。”一...

分享一下这篇文章： 23 岁那年你正处在哪个状态？...在22岁的时候我毕业，同时第二年准备考研，结果因为压力太大，期望太高，又失利了，但是我依然满怀信心和憧憬  在我23岁那年四月，当我深爱的女孩（在这之

即使是恨不得给每个说出形如“某某语言比其他所有语言都好”这类话的人都来一拳的键盘远征军们，也会承认 Lisp 处于另一个层次。-- Two-bit History有用的原...

数学建模竞赛虽然它的初衷是非常好的，需要体现一个人应用数学的能力以及创兴能力，但是实际上，经过我多年的比赛，发现其实绝大多数获奖，包括国家一等奖，也是可以通过一定的学习以及一定的技巧来获取的。...

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库，把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

主讲内容： 第一讲 LINQ技术概述 第二讲 from子句 第三讲 where子句 第四讲 select子句 第五讲 orderby子句 第六讲 建立LINQ数据源 第七讲 查询数据库中的数据 第八讲 向数据库中添加数据 第九讲 修改数据库中的数据 第十讲 删除数据库中的数据 学会LINQ技术

大唐杯资料+题库（移动通信）

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。