一、嗨！社区的新栏目来啦！ 你想要深入了解 ShardingSphere 、与业内技术大咖「面对面」探讨数据库领域的前沿趋势吗？那就一定不能错过由 ShardingSphere 社区出品、SphereEx 公司赞助的全球软件工程师必看的直播节目——《

在上篇文章《Pisa-Proxy 之 SQL 解析实践》中介绍了 Pisa-Proxy 的核心模块之一 SQL 解析器的相关内容。在 MySQL 和 PostgreSQL 中 SQL 解析是通过 Yacc 实现的，同样 Pisa- Proxy 的 S

本文将以 Pisa-Proxy 实践为例，为大家展现 Pisa-Proxy 中的 SQL 解析实现，遇到的问题及优化

在 Database Mesh 中，Pisanix 是一套以数据库为中心的治理框架，为用户提供了诸多治理能力

Database Plus 与 Database Mesh 代表了时下对于解决不同场景下数据治理难题的最佳思路

今天，SphereEx 正式对外推出了面向 Database Mesh 的开源解决方案-- Pisanix v0.1.0 版本。Pisanix 从设计之初就吸收了 Database Mesh 的核心思想：通过可编程实现高性能扩展，应对云上数据库治理

赵锦超 SphereEx 中间件研发工程师，Apache ShardingSphere Committer。目前专注于 ShardingSphere 高可用的设计和研发。 什么是数据库高可用 在这个以“数据”为王的时代，对现代业务系统可用性、可靠性

背景 Apache ShardingSphere 作为践行 Database Plus 理念的数据服务平台，其包含数据分片、读写分离、数据加密、影子库、分布式事务、弹性伸缩等多种数据管理功能。当 Apache ShardingSphere 应用于实

作者：陈出新，SphereEx 中间件研发工程师，Apache ShardingSphere Committer，目前专注于 Apache ShardingSphere 内核模块的研发工作。 背景 Apache ShardingSphere 基于用

相信大家在网上抢购时遇到过网页无法正常访问的情况，一部分原因可能是数据库无法很好地应对不断增加的并发访问。如何有效地解决数据库现有的这些缺陷呢？数据分片是一个可选的方案。本篇文章将为大家解读由重庆大学和 SphereEx 实验室合作的、发表在 CC

陆敬尚，Apache ShardingSphere Committer，SphereEx 基础设施研发工程师，热爱开源，热爱数据库技术，目前专注于 Apache ShardingSphere 事务模块的开发。 背景 随着业务的快速发展，数据的不断膨

龙台 Apache ShardingSphere Contributor，GitHub 2.2K star hippo4j 作者，Github ID：longtai-cn。 为什么要代码格式化？代码格式化的意义是让代码更加易读易懂易修改。 Shard

一直以来，大一统还是碎片化，是数据库发展趋势的两种最主流预测。随着数字化进程的推进，单一场景无法满足应用多样化的需求，数据库碎片化已呈不可逆的趋势。在当前，市场占有率最高的商用数据库—— Oracle 并没有明显短板的情况下，各种全新的数据库依旧

为什么要学习 ShardingSpherespi之前我们都简单研究过 java spi 和 dubbo 的 spi 机制。那么可能有小伙伴会问既然我们都知道了 duboo 的 spi 机制为什么还要研究 ShardingSphere 的 spi 机制

Apache ShardingSphere 助力当当 3.5 亿用户量级顾客系统重构，由 PHP+SQL Server 技术栈无缝转型为 Java+ShardingSphere+MySQL，性能、可用性及维护性均得到显著提升，是 ShardingSp

2018 年 3 月，一篇《Service Mesh 是大方向，那 Database Mesh 呢？》迅速火爆技术圈。在这篇文章中，Apache ShardingSphere 创始人张亮沿着 Service Mesh 的思路，对 Database