本文主要介绍了如何用非结构化数据处理 ETL 平台 Towhee 搭建一个视频动作分类系统。

本文主要介绍了向量数据库 Milvus 的编译环境演进过程。

​在这篇文章中，我们将会使用 Milvus 和 Towhee 搭建一个基于内容理解的「视频检索」服务！

Milvus 2.2.0 于 11 月 18 日正式发版！快来看看新版本有哪些新功能和新特性吧！

四年一度的世界杯已正式拉开战幕，不如让 Towhee 带你「以文搜球」，一览绿茵场上足球战将们的风采吧～

在这次重构中我们几乎重写了整个 QueryCoord，但依然能够无缝的替换掉原来的 QueryCoord。在新的 QueryCoord 上线后，Milvus 系统：Query 集群更加健壮，稳定；彻底解决 Load/Release 等请求无响应的问题；保证了 Query 相关服务在重启后能够恢复；QueryCoord 更加容易维护；排查问题更加容易。

本文将剖析开源工具 Feder 在 “以图搜图” 相似性检索场景中的应用，以及介绍向量索引 IVF_FLAT 在空间中的结构表现和数据检索过程。

本文更新于 2.1.4 版本发布之际，与大家分享 Milvus 的新变化和产品的成长。

很荣幸我们最新的论文《Manu: A Cloud Native Vector Database Management System》被数据库领域国际顶会 VLDB'22 录用。这两天刚好在大会上分享了论文内容。正好趁热打铁写一篇文章，将梳理后的论文内

如何选择索引类型、设置索引参数来平衡精度损失和查询效率，是向量数据库构建的重要内容。

本周介绍了 5 个计算机视觉领域的 SoTA 模型，均于最近发表于2022年顶会 CPVR 和 ECCV： RepLKNet 特立独行专门研究大卷积核， PoolFormer 表示 Transformer 的核心在于架构，Shunted Transf

本周介绍了 5 个多模态的深度学习模型： CLIP 连接文本与图像、 BLIP 统一图文理解与生成、 LightningDot 加速图文跨模态检索、 Data2Vec 兼容文本与音频、 Perceiver 进一步模拟人类处理不同模态数据。 如果你觉得

本文是“搭建自己的以图搜图系统”系列的第二篇，在第一篇内容中我们了解了如何利用“机器学习框架 Towhee ¹”和“向量数据库 Milvus ²”快速搭建一个以图搜图的服务原型。https://zilliz.blog.csdn.net/article

本周继续介绍5 个计算机视觉领域的深度学习模型

在上一篇文章中，我们了解了关于搜索技术、以文搜图，以及 CLIP 模型的基础知识。本篇我们将花上 5 分钟时间，对这些基础知识进行一次动手实践，快速构建一个「以文搜图」的搜索服务原型。 这里我们选取 “搜萌宠” 这个小例子：面对成千上万的萌宠，帮助用

本文从翼支付风控的实际应用场景出发，介绍了图像审核产品“侦图”如何检测虚假营业执照，店内门头照、相似模板照的识别问题，“侦图”产品通过引入 Milvus 来进行特征向量检索，在检索速度上，千万级别向量查询时，单条向量查询时间不高于 1 秒，批量查询的单条平均时间不高于 0.08 秒......

本篇内容主要介绍拥有全球 4 亿用户的视频直播公司 BIGO 如何利用向量搜索引擎 Milvus 进行海量短视频去重的工作。

近期，我们计划自己动手进行一次尝试，做一套咱们系统人自己的 AI 学习教程。项目定位是开源，纯系统角度，落地，好玩。

don't waste my time, show me the image