近日，摩斯隐私计算产品成功通过由北京金融科技产业联盟组织的“隐私计算平台互联互通测评认证”，成为首批通过该标准检测的厂商。 此次互联互通平台底座检测体系涵盖管理层、控制层、传输层、安全性和金融数据保护等5个维度共38个检测项，多方位、多角度全面测评平

继摩斯大模型跨域微调方向论文被顶级会议AAAI录取后，在被顶会录取的13000个投稿中，成功进入前4.6%，获得2025AAAI oral presentation资格。来自摩斯的代表，于近日在费城完成演讲。 摩斯的代表分析了当前离线调优方法所存在

近日，摩斯团队多位技术老师分别在TOP100案例峰会、2024CCF中国数字金融大会、2024开放原子开发者大会上发表演讲。围绕“隐私计算”、“营销业务”等话题，从摩斯密码库、隐私计算技术到摩斯隐私计算在营销场景应用、助力营销业务增长与数据合规等多方

近日，国际人工智能顶级学术会议AAAI 2025放榜，摩斯团队在大模型隐私微调方向论文被该会议录用！ 要让大模型适应各不一样的下游任务，微调必不可少。常规的中心化微调过程需要模型和数据存在于同一位置 —— 要么需要数据所有者上传数据（这会威胁到数据所

摩斯荣获“金创奖” “智领金融新生态，数绘未来新业态”，2024年12月12日“2024金融科技年会暨第十五届金融科技创新奖颁奖活动”落幕，摩斯凭借《摩斯隐私计算平台在金融场景的应用》案例，荣获“金创奖——数据技术与应用创新奖”。 本次“首都金融创

持续技术创新以领先的隐私计算技术打造营销科技底座！ 开篇 2024“金融密码杯”密码应用和技术创新大赛圆满落幕，摩斯荣获第二阶段赛事一等奖、创新赛三等奖。“金融密码杯”是国内金融行业规格最高的密码大赛，目标是汇聚高端人才、探索数字金融创新前沿、引领

开篇 近日，第三十八届神经信息处理系统年会（NeurIPS 2024）特设官方赛——大语言模型隐私挑战赛（LLM-PC）落幕。摩斯联合浙江大学计算机体系结构实验室陈文智、魏成坤团队共9人组成了“Morse & ARCLab”参赛队伍，荣获该赛事全部两

Java Deeplearning4j：实现时间序列预测

Java Deeplearning4j：构建和训练线性回归模型

Java Deeplearning4j：数据加载与预处理（一）

Spring Boot 结合 ES搜索引擎 实现数据库与 ES 索引同步

Java DL4J完整学习大纲：从易到难，从基础到实战

Spring Boot 中 ES索引刷新策略：RefreshPolicy详解

Springboot整合ES搜索引擎 构建文章和古诗词索引

探索 Kubernetes 服务网格：Istio 实战指南

云原生时代：Spring Boot 与 Kubernetes 的无缝集成

9月8号，为期3天的“2024 inclusion·外滩大会”在上海黄浦圆满落下帷幕。本届大会，共吸引了5.2万人到场参观，无论是参会规模还是国际嘉宾的数量都创下历史新高。 500位演讲嘉宾分别在1场开幕主论坛、36场见解分论坛上聚焦“ai产业新实

模板方法设计模式：Spring框架中八大经典应用场景

Springboot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT

【历代文学】Druid连接池实战：搞懂6个参数，就能用好它