全景解读亚马逊云科技的 GenBI 解决方案：三大路径助力企业智能决策升级
社区首页 (3598)
我加入的社区 我管理的社区 官方推荐社区
76
其他社区
3598
请编写您的帖子内容
社区频道(6)
显示侧栏
卡片版式
全部
Builder 专栏
Hero 专栏
Tech 专栏
活动
Ada助手
43
评分
回复
得心应手：探索 MCP 与数据库结合的应用场景
在 AI Agent 日益流行的今天，大模型应用范围已经从原来的聊天，发展到各个实际场景。例如，与地图应用结合的路线行程规划，深度调研分析报告，获取市场数据分析。依赖 Agent 工具，更多应用正在改变我们的工作和生活方式，优化企业的生产流程。 ?
复制链接 扫一扫
分享
44
评分
回复
GenDev 智能开发：Amazon Q Developer CLI 赋能 Jenkins 实现智能代码审核
前言 在现代软件开发中，自动化工具对于提高代码质量和开发效率至关重要。本文将介绍如何结合 Jenkins 和 Amazon Q Developer 构建自动化代码审核系统，为开发团队提供更高效的质量保障方案。 📢限时插播：Amazon Q Dev
复制链接 扫一扫
分享
11
评分
回复
德比软件基于生成式 AI 的智能酒店数据匹配系统
1. 项目背景与行业痛点深度剖析 在数字化时代，旅游行业正面临前所未有的数据复杂性挑战。作为全球领先的旅游网络营销系统技术服务商，德比软件深入洞察了酒店数据管理的核心痛点。传统的数据匹配方式已经难以应对现代旅游生态系统的复杂性。 📢限时插播：无需
复制链接 扫一扫
分享
10
评分
回复
Amazon Q Developer CLI 如何提升独立游戏开发者的开发体验
引言 在独立游戏开发的世界里，创意与技术实现之间常常存在着巨大的鸿沟。作为一名独立游戏开发者，我深知在有限的时间和资源下，既要构思引人入胜的游戏剧情，又要解决各种技术难题的挑战。而 Amazon Q Developer CLI 的出现，无疑为这一困
复制链接 扫一扫
分享
19
评分
回复
利用 Amazon Bedrock 构建高效 SEO 内容生成系统：从流量挖掘到智能创作
前言 在当今数字营销环境中，有机搜索流量是企业获取潜在客户的最具成本效益的渠道之一。然而，许多企业在 SEO 实践中面临共同挑战：专业人才短缺、前期投入大、实施复杂且见效周期长。这些因素导致 SEO 策略常被搁置，错失了宝贵的流量机会。 本文将详细
复制链接 扫一扫
分享
33
评分
回复
快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践（一）借助超长上下文窗口分钟级构建智能客服系统
1. 序言 在数字经济蓬勃发展的今天，快时尚电商行业正经历着前所未有的智能化转型。随着消费者需求的日益多元化和个性化，传统模式在客户体验、运营效率和决策支持等方面，面临着巨大挑战。人工智能技术的迅猛发展，为行业提供了突破性的解决方案。从智能推荐系统
复制链接 扫一扫
分享
19
评分
回复
智能化 Graviton 迁移：Amazon Q CLI 加速应用架构现代化
在云计算成本优化与性能提升的双重压力下，Amazon Graviton 处理器正逐渐成为技术领导者们的战略选择。这款基于 ARM 架构的处理器承诺提供更高的性价比和更出色的能效，但许多开发团队面临的现实问题是：如何高效、低风险地将现有应用迁移到这一
复制链接 扫一扫
分享
18
评分
回复
基于 Vanna.AI 和 Amazon Bedrock 构建 Text-to-SQL 方案
前言 在数字化浪潮中，大型语言模型（LLM）发展迅猛，在智能客服、开发助手等多个领域展现出卓越的应用潜力，推动了各行业的智能化转型。在数据库查询领域，Text-to-SQL 技术正逐渐成为自然语言与结构化数据之间的关键桥梁，帮助人们以更加便捷的方式
复制链接 扫一扫
分享
14
评分
回复
使用 Amazon Bedrock Agents 加速生物标志物的分析和发现
该博文旨在介绍基于 Amazon Bedrock Agents 搭建多模态生物标志物分析工作流程。 根据美国国家癌症研究所的说法，癌症生物标志物是“在血液、其他体液或组织中发现的生物分子，是正常或异常过程或疾病（如癌症）的标志。”生物标志物通常区分
复制链接 扫一扫
分享
21
评分
回复
认识 SwiftChat：一款跨平台、高性能的 AI 助手应用程序
SwiftChat 是一款以 Amazon Bedrock 为基础、大语言模型（Large Language Model，LLM）为核心驱动的多模态 AI 聊天应用程序，以其出色的性能、多平台支持和丰富功能集成而广受好评 [1]。本文将深入分析 S
复制链接 扫一扫
分享
36
评分
回复
基于 Agentic AI + Amazon Redshift MCP Server 实现 Agentic Data Analysis
1. 前言 一般而言，Agentic AI 是指能够进行推理和规划，自主决定做什么、何时做来解决复杂的多步骤问题的软件系统。而 Agentic Data Analysis 则是 Agentic AI 在数据分析和数据见解生成方面的应用。Model
复制链接 扫一扫
分享
32
评分
回复
飞书多维表格利用 Amazon Bedrock AI 能力赋能业务
背景 飞书多维表格是一款功能强大的在线数据管理与协作工具。它打破传统表格局限，将电子表格与数据库特性融合，支持看板、甘特图、表单等多种视图自由切换，可根据项目进度、任务管理等不同场景灵活展示数据。其丰富的字段类型能精准适配各类数据录入需求，且支持多
复制链接 扫一扫
分享
34
评分
回复
准确率从 19% 提升至 95%！文本审核模型优化的三个阶段实践（下）
本文将聚焦于项目的第三阶段 —— 模型微调方案，介绍如何通过训练专门的文本分类模型，为审核系统打造更简洁、高效的长期解决方案。
复制链接 扫一扫
分享
27
评分
回复
准确率从 19% 提升至 95%！文本审核模型优化的三个阶段实践（上）
一、引言 在当今数字时代，内容审核系统是维护平台健康生态的关键防线。然而，过于严苛的审核机制可能会误杀大量合法内容，不仅影响用户体验，还会对平台的运营效率造成负面影响。本文将分享一个真实案例，详细介绍如何通过数据分析、提示词工程和模型微调，将一个审
复制链接 扫一扫
分享
31
评分
回复
Amazon Bedrock 助力 SolveX.AI 构建智能解题 Agent，打造头部教育科技应用
关于 SolveX.AI SolveX.AI 是一款由 PIGEON LIMITED 开发的教育类应用，在教育类 APP 中表现出色，位居前列，收获了众多用户的好评，评分高达 4.9 分，主打学习辅导，涵盖数学、科学、英语、历史等多学科，无论是应对
复制链接 扫一扫
分享
27
评分
回复
使用 Amazon Q Developer CLI 调用 MCP Server 实现 Amazon Support 案例自动创建
Amazon Q Developer CLI 是亚马逊云科技推出的一种命令行工具，作为 Amazon Q Developer 的一部分，它允许开发者直接在命令行界面与 Amazon Q 的人工智能能力进行交互，通过 Amazon Q Develop
复制链接 扫一扫
分享
22
评分
回复
使用 Amazon Q Developer CLI 快速搭建各种场景的 Flink 数据同步管道
在 AI 和大数据时代，企业通常需要构建各种数据同步管道。例如，实时数仓实现从数据库到数据仓库或者数据湖的实时复制，为业务部门和决策团队分析提供数据结果和见解；再比如，NoSQL 游戏玩家数据，需要转换为 SQL 数据库以供运营团队分析。那么，到底
复制链接 扫一扫
分享
41
评分
回复
基于 Amazon Q Developer CLI 和 Amazon Bedrock Knowledge Bases 实现智能问答系统
1. 引言 传统企业通常将常见问题（FAQ）发布在网站上，方便客户自助查找信息。然而，随着生成式 AI 技术的迅速发展与商业渗透，这些企业正积极探索构建智能问答系统的新途径。这类系统不仅能显著提升客户体验，还能有效降低人工支持成本，实现客户服务的智
复制链接 扫一扫
分享
41
评分
回复
翰德 Hudson 携手亚马逊云科技，基于 MCP Agent 重塑智能招聘新范式
前言 在竞争白热化的人才市场中，高效、精准地寻觅适配人才，是每一家企业都面临的核心挑战。作为全球领先的招聘管理服务供应商，翰德 Hudson 始终深耕科技创新领域，力求为招聘效率的提升注入新动能。 本文分享翰德 Hudson 与亚马逊云科技合作，通
复制链接 扫一扫
分享
为您搜索到以下结果：
789
社区成员
409
社区内容
发帖
与我相关
我的任务 
亚马逊云开发者
亚马逊云科技在CSDN的官方开发者社区会分享云计算、AI、IoT等领域前沿技术，以及亚马逊云科技最新产品技术，帮助开发者学习成长，在这里你能看到大咖分享，与Hero对话，还有builder分享的实操。
复制链接 扫一扫
分享确定
社区描述
亚马逊云科技在CSDN的官方开发者社区会分享云计算、AI、IoT等领域前沿技术，以及亚马逊云科技最新产品技术，帮助开发者学习成长，在这里你能看到大咖分享，与Hero对话，还有builder分享的实操。 学习经验分享 企业社区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
- 近7日
- 近30日
- 至今
加载中
社区公告
亚马逊云科技会分享云计算、AI、IoT等领域前沿技术，以及亚马逊云科技最新产品技术，帮助开发者学习成长；
在这里你能看到大咖分享，与Hero对话，还有builder分享的实操心得；
同样，我们也欢迎开发者交流互动，打造CSDN上亚马逊云开发者及爱好者的技术社区；