全景解读亚马逊云科技的 GenBI 解决方案:三大路径助力企业智能决策升级
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得心应手:探索 MCP 与数据库结合的应用场景
在 AI Agent 日益流行的今天,大模型应用范围已经从原来的聊天,发展到各个实际场景。例如,与地图应用结合的路线行程规划,深度调研分析报告,获取市场数据分析。依赖 Agent 工具,更多应用正在改变我们的工作和生活方式,优化企业的生产流程。 ?
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GenDev 智能开发:Amazon Q Developer CLI 赋能 Jenkins 实现智能代码审核
前言 在现代软件开发中,自动化工具对于提高代码质量和开发效率至关重要。本文将介绍如何结合 Jenkins 和 Amazon Q Developer 构建自动化代码审核系统,为开发团队提供更高效的质量保障方案。 📢限时插播:Amazon Q Dev
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德比软件基于生成式 AI 的智能酒店数据匹配系统
1. 项目背景与行业痛点深度剖析 在数字化时代,旅游行业正面临前所未有的数据复杂性挑战。作为全球领先的旅游网络营销系统技术服务商,德比软件深入洞察了酒店数据管理的核心痛点。传统的数据匹配方式已经难以应对现代旅游生态系统的复杂性。 📢限时插播:无需
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Amazon Q Developer CLI 如何提升独立游戏开发者的开发体验
引言 在独立游戏开发的世界里,创意与技术实现之间常常存在着巨大的鸿沟。作为一名独立游戏开发者,我深知在有限的时间和资源下,既要构思引人入胜的游戏剧情,又要解决各种技术难题的挑战。而 Amazon Q Developer CLI 的出现,无疑为这一困
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利用 Amazon Bedrock 构建高效 SEO 内容生成系统:从流量挖掘到智能创作
前言 在当今数字营销环境中,有机搜索流量是企业获取潜在客户的最具成本效益的渠道之一。然而,许多企业在 SEO 实践中面临共同挑战:专业人才短缺、前期投入大、实施复杂且见效周期长。这些因素导致 SEO 策略常被搁置,错失了宝贵的流量机会。 本文将详细
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快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践(一)借助超长上下文窗口分钟级构建智能客服系统
1. 序言 在数字经济蓬勃发展的今天,快时尚电商行业正经历着前所未有的智能化转型。随着消费者需求的日益多元化和个性化,传统模式在客户体验、运营效率和决策支持等方面,面临着巨大挑战。人工智能技术的迅猛发展,为行业提供了突破性的解决方案。从智能推荐系统
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智能化 Graviton 迁移:Amazon Q CLI 加速应用架构现代化
在云计算成本优化与性能提升的双重压力下,Amazon Graviton 处理器正逐渐成为技术领导者们的战略选择。这款基于 ARM 架构的处理器承诺提供更高的性价比和更出色的能效,但许多开发团队面临的现实问题是:如何高效、低风险地将现有应用迁移到这一
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基于 Vanna.AI 和 Amazon Bedrock 构建 Text-to-SQL 方案
前言 在数字化浪潮中,大型语言模型(LLM)发展迅猛,在智能客服、开发助手等多个领域展现出卓越的应用潜力,推动了各行业的智能化转型。在数据库查询领域,Text-to-SQL 技术正逐渐成为自然语言与结构化数据之间的关键桥梁,帮助人们以更加便捷的方式
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使用 Amazon Bedrock Agents 加速生物标志物的分析和发现
该博文旨在介绍基于 Amazon Bedrock Agents 搭建多模态生物标志物分析工作流程。 根据美国国家癌症研究所的说法,癌症生物标志物是“在血液、其他体液或组织中发现的生物分子,是正常或异常过程或疾病(如癌症)的标志。”生物标志物通常区分
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认识 SwiftChat:一款跨平台、高性能的 AI 助手应用程序
SwiftChat 是一款以 Amazon Bedrock 为基础、大语言模型(Large Language Model,LLM)为核心驱动的多模态 AI 聊天应用程序,以其出色的性能、多平台支持和丰富功能集成而广受好评 [1]。本文将深入分析 S
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基于 Agentic AI + Amazon Redshift MCP Server 实现 Agentic Data Analysis
1. 前言 一般而言,Agentic AI 是指能够进行推理和规划,自主决定做什么、何时做来解决复杂的多步骤问题的软件系统。而 Agentic Data Analysis 则是 Agentic AI 在数据分析和数据见解生成方面的应用。Model
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飞书多维表格利用 Amazon Bedrock AI 能力赋能业务
背景 飞书多维表格是一款功能强大的在线数据管理与协作工具。它打破传统表格局限,将电子表格与数据库特性融合,支持看板、甘特图、表单等多种视图自由切换,可根据项目进度、任务管理等不同场景灵活展示数据。其丰富的字段类型能精准适配各类数据录入需求,且支持多
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准确率从 19% 提升至 95%!文本审核模型优化的三个阶段实践(下)
本文将聚焦于项目的第三阶段 —— 模型微调方案,介绍如何通过训练专门的文本分类模型,为审核系统打造更简洁、高效的长期解决方案。
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准确率从 19% 提升至 95%!文本审核模型优化的三个阶段实践(上)
一、引言 在当今数字时代,内容审核系统是维护平台健康生态的关键防线。然而,过于严苛的审核机制可能会误杀大量合法内容,不仅影响用户体验,还会对平台的运营效率造成负面影响。本文将分享一个真实案例,详细介绍如何通过数据分析、提示词工程和模型微调,将一个审
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Amazon Bedrock 助力 SolveX.AI 构建智能解题 Agent,打造头部教育科技应用
关于 SolveX.AI SolveX.AI 是一款由 PIGEON LIMITED 开发的教育类应用,在教育类 APP 中表现出色,位居前列,收获了众多用户的好评,评分高达 4.9 分,主打学习辅导,涵盖数学、科学、英语、历史等多学科,无论是应对
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使用 Amazon Q Developer CLI 调用 MCP Server 实现 Amazon Support 案例自动创建
Amazon Q Developer CLI 是亚马逊云科技推出的一种命令行工具,作为 Amazon Q Developer 的一部分,它允许开发者直接在命令行界面与 Amazon Q 的人工智能能力进行交互,通过 Amazon Q Develop
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使用 Amazon Q Developer CLI 快速搭建各种场景的 Flink 数据同步管道
在 AI 和大数据时代,企业通常需要构建各种数据同步管道。例如,实时数仓实现从数据库到数据仓库或者数据湖的实时复制,为业务部门和决策团队分析提供数据结果和见解;再比如,NoSQL 游戏玩家数据,需要转换为 SQL 数据库以供运营团队分析。那么,到底
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基于 Amazon Q Developer CLI 和 Amazon Bedrock Knowledge Bases 实现智能问答系统
1. 引言 传统企业通常将常见问题(FAQ)发布在网站上,方便客户自助查找信息。然而,随着生成式 AI 技术的迅速发展与商业渗透,这些企业正积极探索构建智能问答系统的新途径。这类系统不仅能显著提升客户体验,还能有效降低人工支持成本,实现客户服务的智
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翰德 Hudson 携手亚马逊云科技,基于 MCP Agent 重塑智能招聘新范式
前言 在竞争白热化的人才市场中,高效、精准地寻觅适配人才,是每一家企业都面临的核心挑战。作为全球领先的招聘管理服务供应商,翰德 Hudson 始终深耕科技创新领域,力求为招聘效率的提升注入新动能。 本文分享翰德 Hudson 与亚马逊云科技合作,通
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