但行好事，莫问前程

但行好事，莫问前程

但行好事，莫问前程

本篇博客介绍了C语言程序环境和预处理.主要包含程序的翻译和运行环境和 各种预处理操作:预定义符号.各种#define 用法 undef的使用条件编译的使用 头文件包含指令

最近学到了深度学习的卷积操作，在卷积神经网络出现之前，就已经有使用卷积核 （也叫滤波器），但那时的卷积核依靠人工的经验和知识来进行设计，而不能像卷积神经网络中那样让机器自己学习出合适的卷积核参数。下面就介绍通过卷积来获取图像轮廓图的操作。首先，图片是由像素点构成的。卷积的一个基本操作就是对应元素相乘然后再求和的操作，然后卷积核窗口在图片上不断滑动，就会得到一张新的“特征图”。

在字符矩阵中查找给定字符串的所有匹配项给定一个M×N字符矩阵，以及一个字符串S，找到在矩阵中所有可能的连续字符组成的S的次数。所谓的连续字符，是指一个字符可以和位于其上下左右，左上左下，右上右下8个方向的字符组成字符串。用回溯法求解。bug记录：“error: ‘>>’ should be ‘> >’ within a nested template argument list”“错误：”>>“在嵌套模板参数列表中应为”> >”

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真的挺难理解的，不过搞懂了收获很大

但行好事，莫问前程

在 Dockerfile 里，可以通过 FROM 指令指定一个基础镜像，接下来所有的指令都是基于这个镜像所展开的。在镜像构建的过程中，Docker 也会先获取到这个给出的基础镜像，再从这个镜像上进行构建操作。FROM 指令支持三种形式，不管是哪种形式，其核心逻辑就是指出能够被 Docker 识别的那个镜像，好让 Docker 从那个镜像之上开始构建工作。

本文主要介绍了登录功能的实现为什么要借助redis，并对redis做了连接测试，为完整登录功能的实现做准备...

本文主要介绍了将学生信息管理系统改造为文件存储版本.. 主要涉及文件操作函数--将学生信息导入文件和从文件读取学生信息到程序中,从而达到数据持久化的效果 文章最后有源码展示

【C++】优先级队列使用以及模拟实现，终于搞懂了 毫无保留的输出博客，准备进入进阶的学习了

在我们的程序中，排序是非常常见的一种需求，提供一些数据元素，把这些数据元素按照一定的规则进行排序。比如查询一些订单，按照订单的日期进行排序；再比如查询一些商品，按照商品的价格进行排序等等。所以，接下来我们要学习一些常见的排序算法。

【C++】list的模拟实现，我反反复复之下终于都搞懂了，毫无保留的输出成博客，真的不点进来看看吗？不上课被辅导员抓去谈话了，下周更新会慢一点了

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本文介绍了C语言所有常用文件操作 其中包括包括文件的定义,文件的基本操作(文件指针定义和文件的打开和关闭),文件的顺序读写(各种常用的文件读写函数),文件的随机读写(对指针偏移量操作的函数),文本文件和二进制文件.读取结束判定的函数(feof和ferror)文件缓冲区的概念

给出一个整型数组 numbers 和一个目标值 target，请在数组中找出两个加起来等于目标值的数的下标，返回的下标按升序排列。（注：返回的数组下标从1开始算起，保证target一定可以由数组里面2个数字相加得到）直接两层循环暴力搜索会超时。因此，我们可以使用**哈希表**（*散列表*）来节省时间，只需遍历一次数组。数组的下标是连续的数字，而哈希表的下标可以是不连续的数字、字符串。用哈希表的**左值**（*哈希表的下标*）存放数组中的数，**右值**存放对应的数组下标。

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读后感、摘抄、文中推荐书籍整理。在我生活中的某些时刻，**有的话语会突然在脑子里蹦出来**，感觉很有意思的现象，它们确实在影响着我。关于“人只能学到自己认同的东西”，我在阅读时也会有一些这样的感受。看到一个句子、观点，我觉得写得不错，就将它记录下来，这是很主观的。而这个句子是否真的好呢？没关系，我认为它好就好。不知道这样的特点是好是坏。书中作者有一些自我反省，反省自己的虚荣、伪善、怯弱。当他人的故事可以让我从中看见自己时，我会觉得那是一个好故事，而读这样的故事就像在照镜子。