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【面试八股文彻底吃透】
出了一个系列专栏，列举了一些高频的，大厂的面试题，深入浅出的总结了一下，面试最常见的八股文，基本都在这里了，未来这个专栏，个人也会不断更新，追求每篇文章都是高质量，高水平。...
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【Java开发岗：SpringCould篇】
微服务构建、客户端负载均衡、服务治理、服务容错保护、声明式服务调用、API网关服务、分布式配置中心、消息总线、消息驱动、分布式服务追踪。
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【Java开发岗：Spring篇】
本章主讲Spring、SpringMVC、SpringBoot知识点，知识点有：SpringBean生命周期、Spring循环依赖、Spring容器启动执行流程、Spring事务底层实现原理、Spring IOC容器加载过程、Spring AOP底层实现原理、Spring的自动装配、Spring Boot自动装配、SpringMVC执行流程。...
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【35kJava开发岗：MySQL篇】
本章主讲Mysql知识点，知识点有：隔离级别、ACID底层实现原理、 一致性非锁定读（MVCC的原理）、BufferPool缓存机制、filesort过程、 离散读、ICP优化、全文检索、 行锁、表锁、间隙锁、死锁、主键自增长实现原理、索引数据结构、SQL优化、索引失效的几种情况、聚集索引、辅助索引、覆盖索引、联合索引、redo log、bin log、undolog、分布式事务、SQL的执行流程、重做日志刷盘策略、有MySQL调优、分库分表、主从复制、读写分离、高可用。大致估算可以讲八小时左右......
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【35kJava开发岗：MQ篇】
这里总结一下35k的Java开发岗需要掌握的面试题，帮助大家快速复习，突破面试瓶颈。本章主讲MQ知识点，知识点有：RabbitMQ、RockerMQ、Kafka 三种消息中间件出现的消息可靠投递、消息丢失、消息顺序性、消息延迟、过期失效、消息队列满了、消息高可用等问题的解决方案。大致估算可以讲1小时左右，作为备战面试的mq知识点还是很不错的。30k薪资参考的坐标：上海，参考时间：2022年7月。..................
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【35kJava开发岗：Redis篇】
本章主讲Redis知识点，知识点有：多路复用模式、单线程模型、简单字符串、链表、字典、跳跃表、压缩列表、encoding属性编码、持久化、布隆过滤器、分布式寻址算法、过期策略、内存淘汰策略 、Redis与数据库的数据一致性、Redis分布式锁、热点数据 缓存、哨兵模式、集群模式、多级缓存架构、并发竞争、主从架构、集群架构及高可用、缓存雪崩、 缓存穿透、缓存失效。..................
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【35kJava开发岗：基础篇】
这里总结一下35k的Java开发岗需要掌握的面试题，帮助大家快速复习，突破面试瓶颈。本章主讲Java基础知识点，知识点有：HashMap、Synchronized、ThreadLocal、AQS、线程池、JVM内存模型、内存屏障、class文件结构、类加载 机制、双亲委派、垃圾回收算法、垃圾回收器、空间分配担保策略、安全点、JIT技术、可达性分析、强软弱虚引用、gc的过程、三色标记、跨代引用、 逃逸分析、 内存泄漏与溢出、JVM线上调优经验。大致估算可以讲八小时左右，作为备战面试的基础知识点还是很不错的。3
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【一名资深Java开发的经验浅谈】
产品经理确定产品需求，弄好产品原型，然后团队成员拿到产品原型，这个时候，UI，前端，后端，测试都会了解产品需求，这个时候难免会出现产品理解不一致的情况，特别对于后端研发而言，产品逻辑一定要贴合产品经理提出的需求，如果有理解不一致的情况，很容易导致后期返工的情况，所以作为Java开发岗，在拿到产品原型之后，可以拉着产品经理和前端，测试进行一次需求反讲，这个对于团队成员理解产品需求，并且理解一致会有很大帮助。另外在进行需求返讲之前，需要确定产品经理追求的是细致的还是大致的，因为每个产品经理他对需求考虑肯定有遗漏
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【索引数据结构】
mysql是从磁盘读取数据到内存的，是以磁盘块为基本单位的，位于同一磁盘块中的数据会被一次性读取出来，不是按需读取。以InnoDB存储引擎来说，它使用页作为数据读取单位，页是其磁盘管理的最小单位，默认大小是16kb。系统的一个磁盘块的存储空间往往没有这么大，所以InnoDB每次申请磁盘空间时都会是多个地址连续磁盘块来达到页的大小16KB。在查询数据时一个页中的每条数据都能定位数据记录的位置，这会减少磁盘 I/O 的次数，提高查询效率。InnoDB存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的，力求达到树的深度不超过.
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【SQL优化/索引失效的几种情况/FIC/OnlineDDL】
SQL优化/索引失效的几种情况/FIC/OnlineDDL
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【行锁及其算法、死锁、意向锁】
InnoDB存储引擎有3种行锁的算法，其分别是：❑Record Lock：单个行记录上的锁❑Gap Lock：间隙锁，锁定一个范围，但不包含记录本身❑Next-Key Lock∶Gap Lock+Record Lock，锁定一个范围，并且锁定记录本身Record Lock总是会去锁住索引记录，如果InnoDB存储引擎表在建立的时候没有设置任何一个索引，那么这时 InnoDB存储引擎会使用隐式的主键来进行锁定。 Next-Key Lock是结合了Gap Lock和Record Lock的一种锁定算法，在
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【Innodb 和mylsam存储引擎】
Innodb 和mylsam存储引擎的主要区别
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【ACID底层实现原理、一致性非锁定读（MVCC的原理）、BufferPool缓存机制、重做日志刷盘策略、隔离级别】
A(原子性)，要么全部完成，要么完全不起作用。底层实现是通过undo log日志去实现的，当这个事务对数据库进行修改的时候，innodb 生成对应undo log，undolog有多个版本，并且存放的是与上一个版本相反的操作，他会记录这个SQL执行的相关信息，如果SQL执行失败发生回滚，innodb 根据这个undo log内容去做相反的工作，比如说我执行了一个insert 操作，那么回滚的时候，就会执行一个相反的操作，就是delete,对应update，回滚的时候也是执行相反的update。这就是原子性的
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【MySQL调优、分库分表、读写分离、高可用】
第一步，从初期的一个需求规划，也就是对表的设计就开始了，我们在设计表的时候，尽量减少单行数据的大小，字段的宽度设得尽可能小，尽可能不用text、Blob、Clob等类型，它会增加存储空间的占用，读取速度较慢。能用数字型字段就不要设计为字符型，因为字符型锁占的存储空间更大，比如，性别这个字段不用男女进行存储，改为0/1的方式，这样不仅可以控制数据量的大小，增加了同一高度下的B+树容纳的数据量，还能提高检索速度。尽量使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为变长字段空间小，可以节省存储空
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【MySQL的分布式事务】
InnoDB存储引擎提供了对XA事务的支持，并通过XA事务来支持分布式事务的实现。分布式事务指的是允许多个独立的事务资源（transactional resources）参与到一个全局的事务中。事务资源通常是关系型数据库系统，但也可以是其他类型的资源。全局事务要求在其中的所有参与的事务要么都提交，要么都回滚，这对于事务原有的ACID要求又有了提高。另外，在使用分布式事务时，InnoDB存储引擎的事务隔离级别必须设置为SERIALIZABLE。XA事务允许不同数据库之间的分布式事务，如一台服务器是MySQL数
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【redo log、bin log、undolog、purge操作、group commit】
一致性的非锁定读（consistent nonlocking read）是指InnoDB存储引擎通过行多版本控制（multi versioning）的方式来读取当前执行时间数据库中行的数据。如果读取的行正在执行DELETE或UPDATE操作，这时读取操作不会因此去等待行上锁的释放。相反地，InnoDB存储引擎会去读取行的一个快照数据。之所以称其为非锁定读，因为不需要等待访问的行上X锁的释放。快照数据是指该行的之前版本的数据，该实现是通过undo段来完成。而undo用来在事务中回滚数据，因此快照数据本身是没有
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【SQL的执行流程】
第一步，先连接到这个数据库上，这时候接待你的就是连接器。连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。用户名密码认证通过，连接器会到权限表里面查出你拥有的权限。一个用户成功建立连接后，即使你用管理员账号对这个用户的权限做了修改，也不会影响已经存在连接的权限。修改完成后，只有再新建的连接才会使用新的权限设置。连接完成后，如果你没有后续的动作，这个连接就处于空闲状态，你可以在 show processlist 命令中看到它。客户端如果长时间不发送command到Server端，连接器就会自动将它断开。这
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【离散读、ICP优化、全文检索】
在某些情况下，当执行EXPLAIN命令进行SQL语句的分析时，会发现优化器并没有选择索引去查找数据，而是通过扫描聚集索引，也就是直接进行全表的扫描来得到数据。这种情况多发生于范围查找、JOIN链接操作等情况下。假设表：t_index 。其中 id 为主键；c1 与 c2 组成了联合索引（c1，c2）；此外，c1还是一个单独索引。进行如下查询操作：SELECT*FROMt_ index WHERE c1＞1andc1＜100000;可以看到表t_index有（c1，c2）的联合主键，此外还有对于列c1的单
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