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Numpy 作为最常用的科学计算包，已经被广泛使用，Numpy库十分有用，但学习难度并不高；下面总结了所有常用的Numpy知识点，看完后Numpy就可以毕业啦！强烈推荐的学习资料!

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分位数是统计学中常用的统计量，其中：四分之一分位数，中位数，四分之三分位数 是箱型图中最重要的三个值；这个时候，有聪明的小伙伴会问，那如果我想要让小数点后两位的地方进行向上取整呢？解释：数组[1,2,3,4]和相应的权重[4,3,2,1]，通过将相应元素的乘积相加，并将和除以权重的和，来计算加权平均值。使用 numpy.ptp()函数计算数组的极差，即元素最大值与最小值的差（最大值 - 最小值）。当轴的设置为0时，返回每个列的最小值；统计中的方差是每个样本值与全体样本值平均数之差的平方值的平均数，即。...

迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。后，可以实现对二维数组的行或者列的输出，在今后的写代码过程中，给大家带来便利；，其余的设置不常用，就不列举了；可以通过改变遍历的顺序；...

Numpy的广播的三种情况广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式，当运算中的 2 个数组的形状不同时，numpy 将自动触发广播机制；即：可扩充较小数组中的元素来适配较大数组的形状，这种机制叫作广播（broadcasting）广播机制如下，一共**三种情况**：由于日常应用中最常见的只有一维数组与二维数组，所以就不举三维及以上数组的例子了；这样更容易理解；......