4.4 注释(包括所有源代码)应只用ASCII字符,不要用中文或其他特殊字符,它们会极大地影响程序的可移植性?

GreyZeng 2021-08-06 21:46:00

原文地址
书中提到

另外,注释(包括所有源代码)应只用ASCII字符,不要用中文或其他特殊字符,它们会极大地影响程序的可移植性。

在软件开发项目中,我的职责是前端开发,用到的开发平台是微信开发者工具。该工具用于开发微信小程序,显然使用该工具的绝大多数程序员均为中国人。在这种情况下,中文注释就显得较为方便,从官方文档的一些注释中也可以发现大量中文。考虑到教材编写的时间,该条规则是否应该针对开发的地点及环境方面做出调整?

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GreyZeng 2023-02-07
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A4:不完全同意,我认为应该视情况而定。比如小规模的课程作业,在成员不擅长英语并且使用编码统一时中文注释不影响项目的移植,但是如果参加的项目有广泛、持续地传递,维护,就要考虑到部分人员的编码问题,此时使用ASCII更为合理。
原文地址:https://bbs.csdn.net/topics/612718380

GreyZeng 2021-09-01
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以我个人在企业开发的经验,接触过的项目默认配置都是UTF-8,支持中文。
但是如果你要做开源项目,并且把代码开源给全世界的人看,那么用英文作为代码注释是必要的。

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的用方法。

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