3.2 工作时是否应该带着个人、感情驱动的因素?

GreyZeng 2021-08-07 16:01:53

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引用自 构建之法,第三版,P51

理性地工作:软件开发有很多个人的感情驱动的因素,但是一个成熟的团队成员必须从事实和数据出发,按照流程,理性地工作。很多人认为自己需要灵感和激情,才能为宏大的目标奋斗,才能成为专业人士。著名的艺术家Chuck Close说:我总觉得灵感是属于业余爱好者的。我们职业人士只是每天持续工作。今天你继续昨天的工作,明天你继续今天的工作,最终你会有所成就。

作者在这里引用了Chuck Close的话来证明工作不需要灵感和激情,只需要坚持工作,最终会有所成就。但笔者思考认为:

既然是职业人员,那么职业人员曾为这份职业付出过努力,并因此而成为职业人员。显然,这个过程中没有激情和灵感是很难成功的。那么在成为职业人员之后需要只是工作,其他什么都不需要,那么迄今为止所付出的努力的结果就是为了日复一日的工作?众所周知,35岁程序员危机,他们努力工作却被公司淘汰,那他们的最终失业的结果是Chuck Close所述的”最终你会有所成就“?

灵感是属于业余爱好者的。牛顿因为一颗苹果掉落,而思考到万有引力定律不是一种灵感吗?音乐家、艺术家们所说的创作灵感,难道都是日复一日的工作?

笔者查阅艺术家Chuck Close的资料和作品,他属于超级写实主义,他的画作以人像为主,人物毫无表情,不传达任何特点,他本人也抹去自己的感情,不表露任何倾向。偌大的图像,看不到一丝感情私彩,苍白的面孔,空洞的眼神,呆滞的神态......每一个细节都被放大到画面上。唯有人物的个性被忽略,这是他的绘画特点。拥有这样绘画特点的艺术家,所述的个人观点,或许能够代表一些职业,但笔者认为是无法以偏概全应用到全部职业上。

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GreyZeng 2023-03-01
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我认为工作时可以带着一些个人情感和感情驱动因素,因为好的情绪能够帮助你在工作上更快的完成任务,能够提高自己的工作效率,也能够帮助你在思考问题时获得灵感,但是工作不能完全被情感因素所控制,如果完全被控制,那么你就很有可能在情绪低落时在工作上犯下重大错误,适当的保持理性也是维持工作效率的关键。
原文地址:https://bbs.csdn.net/topics/613448286

GreyZeng 2021-08-07
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在两次迭代开发过程中,我对这个问题理解很深刻。在整个开发阶段,我的代码被队友合并冲突时覆盖了三次,每次在我发现我的代码被覆盖时总是充满了气愤:为什么合并时不去询问和提出issue,而是直接覆盖最新版本代码?为什么有了一次覆盖两次覆盖还会在紧张的发布前一天再次覆盖?等等问题,充满了负面的情绪。在整个开发阶段我在初期对项目的热情让我在初期做出了很多莽撞的代码开发,比如最终被砍掉的拖拽功能,以及账单页面设计了几个小时的页面最终由于不实用而被砍掉。我相信在开发的过程中按部就班,持续的工作最终一定会有成果,但作为年轻人而言,带有激情往往会让自己更有动力和充实,带有负面情绪往往会对自己的项目、代码、团队心生反感而导致消极怠工。

但对于原文所提出的这个问题,我还是认为日复一日的工作可能会让人呆掉,人不是机器,生活也不仅仅只有工作和技术。
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内容概要:本文系统研究了开关频率大于谐振频率(fs>fr)工况下,移相混合控制LLC谐振变换器在低压增益区域的工作特性,深入分析其在变频与移相结合控制模式下的调制机理、工作模态划分及损耗分布规律。通过Simulink平台构建高保真仿真模型,对变换器在不同负载和输入条件下的电压增益、转换效率、关键器件电压电流应力等性能指标进行了全面仿真验证,重点探讨了其在低增益区间的软开关实现能力与效率优化潜力,旨在提升LLC变换器在宽范围输入输出应用中的动态响应与能源转换效率。; 适合人群:从事电力电子变换器设计、高频电源开发及相关领域的高校研究生、科研院所研究人员及企业研发工程师,要求具备扎实的电路理论基础、电力电子技术知识以及一定的Simulink仿真能力。; 使用场景及目标:①深入理解LLC谐振变换器在fs>fr条件下采用移相混合控制的内在工作机理与模态转换过程;②掌握利用Simulink搭建复杂谐振变换器精确仿真模型的方法与技巧;③分析并优化低压增益区的增益特性与损耗构成,为设计高效率、高功率密度的软开关电源提供理论依据和数据支持; 阅读建议:建议读者结合文中所述仿真模型,亲自复现仿真过程,重点观察不同控制参数(如移相比、开关频率)对电压增益曲线和关键波形的影响,并对比传统变频控制策略,深入探究混合控制在拓宽调压范围、提升轻载效率方面的优势,从而深化对现代高效谐振电源设计的理解。
内容概要:本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,以IEEE33节点系统为标准算例,实现光伏发电单元与储能系统的协同选址与定容优化。该模型采用双层架构设计,上层以投资成本、运行经济性及网络损耗最小为目标优化设备配置方案,下层通过潮流计算评估系统在不同负荷场景下的运行性能,综合考虑电压稳定性、供电可靠性及可再生能源消纳能力,最终通过Matlab编程实现完整求解流程,为高渗透率分布式电源接入背景下的配电网规划提供了有效的技术支撑。; 适合人群:具备电力系统分析基础和Matlab编程能力的研究生、高校科研人员及从事新能源并网、智能配电网规划与优化的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究含高比例光伏接入的配电网规划与运行协同优化问题;②掌握双层优化建模方法与粒子群算法在复杂电力系统问题中的应用技巧;③为实际工程中分布式光伏与储能系统的科学选址与容量配置提供理论依据与仿真验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解双层迭代求解机制,重点关注算法收敛性分析、参数敏感性测试,并可通过更换初始种群、调整权重因子或引入其他标准测试系统(如IEEE69节点)进行对比实验,进一步验证所提模型的普适性与鲁棒性。

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