1.2.2 大陆高校中的计算机专业与软件专业是否并不像书中说的那样雷同?

GreyZeng 2021-08-07 15:37:30

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问题出自1.2.2 软件工程与计算机科学的关系:

······大部分老师做的都是偏工程方面的研究(所谓“横向项目”),大部分学生毕业后也投身于解决具体的工程问题,这跟软件学院、软件工程系(院)的研究和培养方案非常雷同。······

对于这个问题,我当初就给出了我的想法,即我认为“两个专业雷同”“的这个现象在我们学校表现得并不明显,在体验一学期的软件工程课程后,我还是保持我当初的看法。

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GreyZeng 2023-02-25
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我恰好认识就读计算机专业的同学,从大一大二两年的课程安排来看,确实是比较雷同。虽然科目雷同但两个专业对于课程学习的深度却有所差别,软件工程的必修专业课在计算机或许就是选修课,同样是考计算机组成原理,但两个专业划定的考试范围却差了两三个章节。大三以后计算机专业细分方向,学习的侧重又将有所区别。

原文地址:https://bbs.csdn.net/topics/613465931

SoftwareTeacher 2023-08-08
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@GreyZeng > 同样是考计算机组成原理,但两个专业划定的考试范围却差了两三个章节。 其实,多学习一些内容,对大家都有好处,不必偷懒。
SoftwareTeacher 2022-08-18
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你可以比较一个学校的计算机系和软件工程在下列领域的区别:
1)课程设置
2)本科毕业去向

看看二者有多么雷同。

GreyZeng 2021-08-07
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在我的所有经历中,《软件工程》课程是唯一一个能与软件专业扯上关系的,虽然不能将这门课与软件专业划上等号,但这也算是我亲身了解软件专业的一个窗口。从这个经历来看,软工课程与其他课程给我带来的感受就有很大的差异,最明显的一个区别就是软工课程并不会实际教授你什么技术,而主要在讲各种方法论。换句话说,虽然其他专业课程也多少与工程有点关系,但软工课程是纯粹地只与工程有关。而我认为这种课程上的差异其实就是计算机专业与软件专业差异的一种缩影。

当然,可以认为这是一种诡辩,但确实是我的真实想法。
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内容概要:本文围绕“基于多面体聚合与闵可夫斯基和的电动汽车可调能力评估研究”展开,系统提出一种基于多面体建模与几何运算的聚合方法,用于量化大规模电动汽车集群的可调节能力。通过构建单车充电可行域的凸多面体表示,并利用闵可夫斯基和实现群体调控潜力的数学聚合,形成统一的等效灵活资源集合,从而精确刻画电动汽车集群在时间与功率维度上的整体调节边界。该方法结合Matlab代码实现,支持对聚合结果的可视化呈现与边界分析,为电力系统的需求响应、虚拟电厂运营及分布式能源调度提供了高精度建模工具。研究强调科研应兼顾严谨逻辑与创新思维,倡导借助YALMIP等优化工具提升建模效率与求解可靠性。; 适合人群:具备电力系统分析、凸优化理论或运筹学背景,从事新能源并网、电动汽车调度、综合能源系统等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握多面体建模与闵可夫斯基和在电力系统灵活性聚合的数学原理与实现方法;②学习利用Matlab完成电动汽车集群可调能力的建模、聚合与可视化分析;③应用于虚拟电厂资源聚合、需求响应潜力评估、配电网柔性负荷调控等实际场景的建模与优化决策。; 阅读建议:建议读者结合文Matlab代码逐模块复现算法流程,重点理解多面体定义、约束处理及闵可夫斯基和的近似计算实现,同时参考提供的YALMIP工具包资源,深入掌握优化建模技巧,以全面提升对复杂系统聚合建模的能力。

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