8.6 项目/任务的大小应当由什么指标来决定?
以上学期的编译课设为例,有的同学编译器代码只有3000+行,而有的同学代码量则达到了7000+行,能说后者的工作量是前者的两倍吗?显然不行。由于每个人采用的算法不同、架构不同,会导致代码行数有所差异,用代码量衡量会有失偏颇。此外,用工作时长和返工的质量也会由于个体能力水平的差异而导致评价结果不够客观。书中的比较方法只有在团队中各成员代码水平相差不大、采用的工程架构以及主要算法相同时才比较好用。
我认为,要衡量工作量,应当由专门的评估人员通过经验来评估误差比较小。产生这样的想法,是从英美法系获得的灵感。英美法系又称为判例法系,法官判决时主要根据过去对于类似案件的判决情况进行宣判。在软件企业中,对于大部分的工程企业都曾经接手过类似的项目,有经验的管理人员对于项目的前端、后端等各部分工作量的占比都应当大致有所了解,因此,在工作量评估时只需要根据已有的经验来评估工作量即可。而对于以前没有接手过的工程项目,可以成立一个类似陪审团的、具有丰富软件开发经验的小组,由程序员阐述工作量,由陪审小组来裁决该程序员对自身工作量的定位和描述是否准确。
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11:device: 训练运行的设备,默认为None.如果使用GpU训练,可以设定为device=0,使用多个GPU可以设置为device=0,1,2,3,如果没有可用的GPU,可以设定为device=cpu进行训练。box_loss:目标检测任务中的边界框损失,表示模型预测的边界框和真实边界框之间的差异,损失越小,表示模型越能精确的定位物体,通常在0和10之间。cls_loss:目标检测中的分类损失,表示模型预测的物体类别和真实类别之间的差异,损失越小,表示模型越能正确识别物体,通常在0和10之间。
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