2021秋季软件工程实践总结

Jiuxintong 2021-12-21 19:31:07
这个作业属于哪个课程https://bbs.csdn.net/forums/fzuSoftwareEngineering2021
这个作业要求在哪里https://bbs.csdn.net/topics/603669220
团队名称你说的都队
这个作业的目标对这学期的软工实践做一个总结
学号031902318

一. 个人总结

对比开篇博客对课程目标和期待,“希望通过实践锻炼,增强计算机专业的能力和就业竞争力”,对比目前的所学所练所得,在哪些方面达到了期待和目标,哪些方面还存在不足,为什么?

这学期开始接触前端,到团队作业时也是正好用在了刀刃上,感觉还是挺不错的,至少算开了一个好头,但是还有许多知识等着我去加深,还需要花更多的实践去学习前端,另一方面,github的使用已经不能用不熟练来形容了,可以说是基本不会使用,还得从头好好学

实践总结和给个人提升

1、统计一下在这门软件工程实践中,完成了多少行的代码;

大约1000行代码

2、软工实践的各次作业分别花了多少时间?(做一个列表)

项目时间(小时)
个人编程10
结对编程20
团队编程50

3. 哪一次作业印象最深刻?为什么?

团队编程,经过结对编程后以为团队合作应该不会太难,但是真正组成10人的团体之后才发现各个部分的工作交接复杂程度有点超出想象,同时也有许多要学的新知识,不得不说是一次痛苦但是富有收获的体验。

4. 累计花了多少个小时在软工实践上?平均每周花多少个小时?

接近90小时,平均每周10小时

5. 学习和使用的新软件

墨刀、微信公众平台

6. 学习和使用的新工具

微信开发者工具、GitHub

7. 学习和掌握的新语言、新平台

html、css、javascript

8. 学习和掌握的新方法

前端相关知识,git协作开发

9. 其他方面的提升

与他人的沟通能力,团队配合

二、团队总结

一定要沟通,沟通,再沟通,千万不要埋头干自己的活而不与别的成员交流,不然到最后工作交接时会知道什么叫残忍

能搞完今早搞,别隔天上台,今晚凌晨一点还在走廊整合代码。。。

三、提出建议

把选题的范围扩大一些,比较不会这么头疼

四、团队分析 

前端出了我全大佬,后端全大佬,我只是一个摆烂划水的,好多难题都是靠另外两位兄弟解决,大家都很努力,做好自己的事情,认识了新的朋友,体验了团队作业的快乐与辛苦。(lcy kqh yyds)

五、软件要求

软件要求地址:https://bbs.csdn.net/topics/603668257

六、个性发挥,包括图文、照片和创意等

这里就来上一整我最爱的哈士奇吧,这也是我开始学前端后第一张使用的照片,一个字,帅

 

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一款轻量而功能强大的点云可视化和编辑软件,支持pcd, ply, las等多种格式,轻松打开海量点云数据,支持多方式多字段渲染点云,对点进行方便的查询、量测和编辑,提供了地面滤波算法,可应用于测绘、高精地图、SLAM等领域。 PCDViewer是一款专业的点云数据处理软件,特别适用于处理和编辑大规模点云数据。该软件支持多种点云文件格式,包括pcd、ply和las等,这些格式广泛应用于激光雷达扫描数据、三维建模以及其他测绘技术。PCDViewer的强大之处在于其轻量级的系统要求与丰富的功能集,使得用户可以在Windows、Ubuntu等操作系统上轻松运行软件,高效地处理海量点云数据。 这款软件的一个主要特点是其多方式多字段渲染点云的能力。这允许用户根据不同的属性,如颜色、强度、高度等,对点云进行视觉上的分类和区分,从而更直观地分析和理解点云数据。此外,PCDViewer还提供了方便的查询、量测和编辑功能,允许用户直接对点云数据进行操作,诸如添加注释、删除噪声点或进行精确测量等,极大地提高了工作效率。 软件还内置了地面滤波算法,这一功能对于测绘学、地理信息系统(GIS)以及机器人导航和定位(SLAM)等领域尤为关键。地面滤波算法能够从点云数据中分离出地面点和非地面点,这对于如道路建模、地形分析、植被测量等应用来说至关重要。通过分离地面点,可以更准确地进行地面建模和地形特征分析,为自动化系统提供清晰的环境地图。

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