2021年「博客之星」参赛博主:牧码文

牧码文 博客之星 2021-12-28 10:20:57

[ 这是 2021 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对 CSDN 产品的反馈和 2022 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/121973415 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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牧码文 博客之星 2022-01-07
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落寞的魚丶 2022-12-30
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@牧码文 **⭐⭐ 诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐ (https://bbs.csdn.net/topics/611387242?spm=1001.2014.3001.6377) 已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐ 诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐ (https://bbs.csdn.net/topics/611387242?spm=1001.2014.3001.6377)**
乡下小哥编程 2023-01-01
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已投五星,(原力八级)欢迎给五星、诚信互访:https://bbs.csdn.net/topics/611389800

落寞的魚丶 2022-12-30
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⭐⭐
诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
(https://bbs.csdn.net/topics/611387242?spm=1001.2014.3001.6377)
已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐
诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
(https://bbs.csdn.net/topics/611387242?spm=1001.2014.3001.6377)

Passerby_Wang 博客新星 2022-12-29
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已五星支持,互粉互评,一起冲榜
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 五星必回⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐

qq_50467797 2022-12-28
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五星互奶,期待回访:https://bbs.csdn.net/topics/611387229

birate_小小人生 博客之星 2022-01-10
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已五星好评,这个是我的:https://bbs.csdn.net/topics/603960174

ftzchina 博客之星 2022-01-09
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已五星,欢迎回访。https://bbs.csdn.net/topics/603957125?username=qq_27071221
NEFU AB-IN 博客之星 2022-01-08
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默默花上开 博客之星 2022-01-08
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已五星回评,留言必回。https://bbs.csdn.net/topics/603961934

Moresweet猫甜 博客之星 2022-01-08
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已五星,期待回访( https://bbs.csdn.net/topics/603957182 ),学生党,人工智能领域进击的学习者,有访必回
日月星辰TEL 博客之星 2022-01-07
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赠人玫瑰,手有余香!!
五星好评,留言必回!!
https://bbs.csdn.net/topics/603955622

对你无可奈何2008 博客之星 2022-01-07
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后端下午茶 2022-01-07
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已五星好评,欢迎互投,7级原力,留贴@必回!
https://bbs.csdn.net/topics/603956033

zpeien 博客之星 2022-01-07
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五星已给,欢迎互访:https://bbs.csdn.net/topics/603957222

Jack魏 博客之星 2022-01-07
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【互相关注】已五星,期待大佬回评:https://bbs.csdn.net/topics/603957012

一杯敬朝阳一杯敬月光 博客之星 2022-01-07
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已5🌟,期待大佬帮帮忙,https://bbs.csdn.net/topics/603959471

慕木兮人可 博客之星 2022-01-07
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Hann Yang 博客之星 2022-01-07
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五星已送到

诚信互评

评论区必回访

原力9级号: https://bbs.csdn.net/topics/603955824

杨旭华  2022-01-07
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给大佬投过了,回一下啊 https://bbs.csdn.net/topics/603955274

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数据集介绍:肿瘤微环境细胞检测数据集 数据集名称:肿瘤微环境细胞检测数据集 图片规模: - 训练集:2,631张医学图像 - 验证集:251张医学图像 - 测试集:125张医学图像 细胞类别: - Fibroblast(成纤维细胞):肿瘤微环境中的基质细胞,参与肿瘤生长与转移过程 - Lymphocyte(淋巴细胞):免疫系统重要组成,反映肿瘤免疫微环境特征 - Tumor(肿瘤细胞):恶性肿瘤组织中的异常增殖细胞 标注体系: - YOLO格式标注,包含细胞位置与类别信息 - 医学影像来源于组织病理切片,包含多部位癌症样本 AI病理诊断系统开发: 支持构建癌症组织病理分析模型,实现肿瘤细胞与微环境成分的精准识别,辅助病理科医生提升诊断效率 肿瘤免疫治疗研究: 通过淋巴细胞分布密度分析,为免疫治疗响应预测模型提供关键数据支撑 医学影像算法研究: 适用于细胞级目标检测、微环境成分定量分析等计算机视觉任务,支持多目标跟踪等算法开发 数字病理教学系统: 可作为医学教育机构的教学素材,用于肿瘤微环境认知教学和病理检测AI模型训练 临床价值突出: 完整覆盖肿瘤微环境三大关键组分,包含癌变组织、免疫细胞和基质细胞,支持肿瘤演进机制研究 标注专业精准: 由病理专家参与标注验证,确保肿瘤细胞边界标注准确,支持高精度细胞定位需求 数据多样性丰富: 包含不同分化程度的肿瘤细胞样本,涵盖多种组织切片制备工艺的成像特征 工程适配性强: YOLO格式可直接适配主流检测框架,支持快速开展肿瘤检测模型训练与效果验证

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