2021年「博客之星」参赛博主:Coming Liu

Clarence Liu 博客之星
新星创作者: 人工智能技术领域
2021-12-28 10:22:27

[ 这是 2021 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对 CSDN 产品的反馈和 2022 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/121973415 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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zyqok 2022-01-07
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五星已送上,欢迎大佬回评,有投必回 https://bbs.csdn.net/topics/603956686

剑客阿良_ALiang 博客之星 2022-01-06
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前来支持5星,欢迎五星回评https://bbs.csdn.net/topics/603956455

strongleechm 2022-01-06
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海绵(宝ᴗ宝) 2022-01-06
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已投五星,欢迎回投,原力7级号,只赚不亏,诚信互投https://bbs.csdn.net/topics/603956041?spm=1001.2014.3001.6953

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落寞的魚丶 博客之星 2022-01-06
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可可卷 博客之星 2022-01-05
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https://bbs.csdn.net/topics/603955471
大佬你的⭐⭐⭐⭐⭐到啦!欢迎回访~

哈市雪花 博客之星 2022-01-05
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高原力值,已五颗星送上,有赞必回,欢迎回访!https://bbs.csdn.net/topics/603961864
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https://bbs.csdn.net/topics/603959039 请回 其他人有访必回

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程猿薇茑 2022-01-05
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五星好评,欢迎互投,7级原力,留贴@必回!
https://bbs.csdn.net/topics/603956033

锄禾 博客之星 2022-01-05
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⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 博主信息⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐
博主:锄禾
原力等级:9级
博主宣言:一π一世界,有π有期待。
链接直达:https://bbs.csdn.net/topics/603961736
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 五星必回!⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐

沉睡中的主角 博客之星 2022-01-05
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已五星支持,希望大佬也能支持支持我,去我页面点亮五星,见星必回https://bbs.csdn.net/topics/603959686?sharesource=ggj0727

崇尚学技术的科班人 博客新星 2022-01-04
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已五星支持,望回访,https://bbs.csdn.net/topics/603955721

PGzxc 博客之星 2022-01-04
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已五星好评⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐,期待大佬回访:https://bbs.csdn.net/topics/603959191

_李少侠_ 博客之星 2022-01-04
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swadian2008 博客之星 2022-01-04
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已经给大佬五星支持了,欢迎回访~
必回连接直达:https://bbs.csdn.net/topics/603961527

振华OPPO 博客之星 2022-01-04
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已投五星,诚信互评,互相支持,9级原力号,五星必回:https://bbs.csdn.net/topics/603955619

已投五星,诚信互评,互相支持,9级原力号,五星必回:https://bbs.csdn.net/topics/603955619

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苏州程序大白 博客之星 2022-01-04
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2021年「博客之星」参赛博主:苏州程序大白,评分点赞,欢迎五星好评
手机端(PC端需要下滑到图片最后找五个星星):
https://bbs.csdn.net/topics/603955347?sharesource=weixin_46931877
PC端(个人主页头像下面):
https://bbs.csdn.net/topics/603955347
活动地址:
https://www.csdn.net/blogstar2021
我在人工智能与算法领域欢迎你的支持,欢迎互投

runningcode 2022-01-04
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已投5星,请大佬互评,期待你的一票,投票链接, https://bbs.csdn.net/topics/603959652

小辉_Super 博客之星 2022-01-04
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已投5星⭐,诚信互评 https://bbs.csdn.net/topics/603957520 必回⭐

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内容概要:本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究,提出一种结合超局部模型(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模型预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在提升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模型,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型,对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。
内容概要:本文围绕Scratch图形化编程平台,详细阐述了《人体感应灯光系统》这一贴近生活的AI科创作品的设计与教学应用。通过模拟真实智能家居中人体感应灯的工作原理,利用Scratch的侦测、逻辑判断、亮度特效调节等功能,实现了人物靠近自动亮灯、延时熄灭及环境亮度自适应等仿真功能。文章系统拆解了从场景搭建、核心逻辑设计、分层编程实现到调试优化的完整开发流程,并提供了基础版与进阶版可直接导入的源码,支持零基础快速上手与高阶创新拓展。同时构建了“基础—进阶—高阶”三层阶梯式教学体系,适配常规课堂、创客社团与赛事培优等多元教学场景,推动中小学AI教育的生活化、实践化与创新化发展。 适合人群:小学高级至初中阶段学生,信息技术教师,创客教育从业者,以及参与青少科创赛事的师生。 使用场景及目标:①作为中小学人工智能通识课程的教学案例,帮助学生理解智能感应与控制逻辑;②用于校内创客社团开展项目式学习;③支撑学生参加AI科创类赛事,完成高质量作品创作与答辩准备;④布置为课后综合实践作业,提升动手能力与科技素养。 阅读建议:建议结合提供的Scratch源码进行实践操作,在复现基础上尝试参数调优与功能扩展,如增加音效提示、多区域感应等,深化对编程逻辑与智能系统设计的理解。

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