2021年「博客之星」参赛博主：剑客阿良_ALiang

2021-12-28 10:25:05 3.1k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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单窗算法的地表温度反演：谷歌地球引擎GEE代码 该论文基于Statistical Mono-Window（SMW）算法，对地表温度加以求解。其中，简单地说，SMW算法即是通过简单的线性关系，对由单热红外波段所得的大气表观亮温与地表温度之间的经验关系加以表示，从而计算得到LST。 阅读详情

[ 这是 2021 博客之星 的竞选帖子， 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于：你这一年的收获，感悟， 对 CSDN 产品的反馈和 2022 年的希望。 参考： https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/121973415 ]

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软件工程基于Java+Vue的志愿者时长与积分管理系统设计：实现服务记录可信化、激励透明化及数据驱动治理 项目介绍 基于java+vue的志愿者时长记录与积分兑换平台设计与实现（含模型描述及部分示 内容概要：本文介绍了一个基于Java与Vue的志愿者时长记录与积分兑换平台的设计与实现，旨在解决传统志愿服务管理中存在的记录分散、效率低下、激励不足等问题。平台通过前后端分离架构，前端采用Vue构建响应式界面，支持活动浏览、在线报名、签到签退、时长查看、积分商城等功能；后端基于Spring Boot实现身份认证、活动管理、时长核算、积分计算、库存控制等核心服务，并利用MySQL存储业务数据，Redis处理缓存与高并发场景，JWT实现安全认证。系统引入了时长有效区间计算、异常记录识别评分、积分规则引擎、库存原子扣减等多项关键技术模型，确保服务记录的准确性与系统的可靠性。同时，平台支持数据可视化分析，助力组织方进行决策优化与公益治理。; 适合人群：具备Java与Vue基础的软件开发人员、计算机专业学生、参与志愿服务系统开发的项目团队以及社区、学校、公益组织的技术负责人。; 使用场景及目标：①应用于街道社区、高校团委、公益基金会等机构的志愿服务管理系统建设；②实现志愿者服务时长的自动化记录与审核，提升管理效率；③通过积分激励机制增强志愿者参与积极性；④为公益组织提供数据分析支持，优化资源配置与活动策划。; 阅读建议：本文不仅提供了完整的系统架构设计与业务流程说明，还附有核心功能的代码示例（如时长计算、积分规则、异常识别等），建议读者结合实际项目需求进行代码实践与模块拓展，重点关注事务一致性、并发控制与规则可配置性设计。 立即下载

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