2021年「博客之星」参赛博主:安迪西

安迪西嵌入式 博客之星
优质创作者: 嵌入式与硬件开发技术领域
2021-12-28 10:28:45

[ 这是 2021 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对 CSDN 产品的反馈和 2022 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/121973415 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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乡下小哥编程 2023-01-01
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已投五星,(原力八级)欢迎给五星、诚信互访:https://bbs.csdn.net/topics/611389800

杀神lwz 博客之星 2022-01-07
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五星已给欢迎回评
链接直达:https://bbs.csdn.net/topics/603960713
五星已给欢迎回评
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许野平 2022-01-07
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已五星,期待大佬回评,欢迎其他大佬互评,有评必回!!!
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐:https://bbs.csdn.net/topics/603957879

GoAl的博客 博客之星 2022-01-07
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已五星,期待回访 https://bbs.csdn.net/topics/603962747

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以支持5星,幸苦各位大佬支持一下,必回支持,我的评论区留下连接 https://bbs.csdn.net/topics/603957841

小明-JavaAI 博客之星 2022-01-07
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很喜欢大佬的博文,五星送达
最后阶段不要吝啬互评哦 https://bbs.csdn.net/topics/603962007

Hann Yang 博客之星 2022-01-07
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五星已送到

诚信互评

评论区必回访

原力9级号: https://bbs.csdn.net/topics/603955824

乔乔家的龙龙 博客新星 2022-01-07
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只想冲榜睡大觉呜呜~
已给大佬五星,诚信互投
六级原力,见链接必回https://bbs.csdn.net/topics/603956451?spm=1001.2014.3001.6953
只想冲榜睡大觉呜呜~
已给大佬五星,诚信互投
六级原力,见链接必回https://bbs.csdn.net/topics/603956451?spm=1001.2014.3001.6953

是阿超 博客之星 2022-01-07
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已五星,望博主回评,欢迎互评五星https://bbs.csdn.net/topics/603955278

xdhe1216 博客之星 2022-01-07
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已五星好评,欢迎互投https://bbs.csdn.net/topics/603961685

不埋雷的探长 博客之星 2022-01-07
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冲冲冲,给大佬5星好评!!!
已五星,欢迎回访 留言必回 https://bbs.csdn.net/topics/603955184
已五星,欢迎回访 留言必回 https://bbs.csdn.net/topics/603955184
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wellnw 博客之星 2022-01-07
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汪泽文666 博客新星 2022-01-07
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回赞晚了请见谅,需要互赞的请点击https://bbs.csdn.net/topics/603955588?spm=1001.2014.3001.6953

=PNZ=BeijingL 博客之星 2022-01-06
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哈市雪花 博客之星 2022-01-06
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已五*星,欢迎回投!https://bbs.csdn.net/topics/603961864
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user_from_future 博客新星 2022-01-06
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已5星好评支持大佬~期待有更多的人来给我五星好评~ https://bbs.csdn.net/topics/603957126

已5星好评支持大佬~期待有更多的人来给我五星好评~ https://bbs.csdn.net/topics/603957126

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ax阿楠 博客新星 2022-01-06
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秒懂AI+ 博客之星 2022-01-06
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我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

2021年「博客之星」参赛博主:Maynor大数据 (感谢礼品、红包免费送!)

https://bbs.csdn.net/topics/603955366

在这里插入图片描述

Bennett_G 博客之星 2022-01-06
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已五星 欢迎回访 https://bbs.csdn.net/topics/603959186

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内容概要:本资源聚焦于配电网在发生故障后的两阶段鲁棒恢复研究,旨在提升电力系统在不确定性条件下的恢复能力与运行可靠性。研究采用两阶段优化方法,第一阶段进行预恢复决策,如网络重构、分布式电源出力调整等,以最小化预期损失;第二阶段则针对实际发生的故障场景实施校正控制,利用鲁棒优化理论应对负荷波动、新能源出力不确定性等因素,确保恢复方案的可行性与强健性。资源提供了完整的Matlab代码实现,复现了相关顶刊研究成果,便于使用者深入理解模型构建、算法求解及仿真分析全过程。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:① 学习并掌握配电网故障恢复的先进优化方法,特别是两阶段鲁棒优化模型的构建与应用;② 复现和验证顶刊论文中的算法,为自身科研工作提供技术参考和代码基础;③ 将所学方法拓展应用于微电网、主动配电网等新型电力系统的可靠性评估与优化调度研究。; 阅读建议:学习者应结合提供的Matlab代码,仔细研读模型的数学公式与求解逻辑,重点关注不确定性建模、两阶段决策变量的设定以及鲁棒对等转换技巧。建议在掌握基础案例后,尝试修改参数或引入新的约束条件进行扩展研究,以深化理解并提升创新能力。

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