2021年「博客之星」参赛博主:安迪西

安迪西嵌入式 博客之星
优质创作者: 嵌入式与硬件开发技术领域
2021-12-28 10:28:45

[ 这是 2021 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对 CSDN 产品的反馈和 2022 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/121973415 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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乡下小哥编程 2023-01-01
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已投五星,(原力八级)欢迎给五星、诚信互访:https://bbs.csdn.net/topics/611389800

杀神lwz 2022-01-07
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五星已给欢迎回评
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许野平 2022-01-07
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已五星,期待大佬回评,欢迎其他大佬互评,有评必回!!!
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐:https://bbs.csdn.net/topics/603957879

GoAl的博客 2022-01-07
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已五星,期待回访 https://bbs.csdn.net/topics/603962747

程序员的面试宝典 博客之星 2022-01-07
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以支持5星,幸苦各位大佬支持一下,必回支持,我的评论区留下连接 https://bbs.csdn.net/topics/603957841

小明-JavaAI 博客之星 2022-01-07
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很喜欢大佬的博文,五星送达
最后阶段不要吝啬互评哦 https://bbs.csdn.net/topics/603962007

Hann Yang 博客之星 2022-01-07
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五星已送到

诚信互评

评论区必回访

原力9级号: https://bbs.csdn.net/topics/603955824

乔乔家的龙龙 博客新星 2022-01-07
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只想冲榜睡大觉呜呜~
已给大佬五星,诚信互投
六级原力,见链接必回https://bbs.csdn.net/topics/603956451?spm=1001.2014.3001.6953
只想冲榜睡大觉呜呜~
已给大佬五星,诚信互投
六级原力,见链接必回https://bbs.csdn.net/topics/603956451?spm=1001.2014.3001.6953

是阿超 博客之星 2022-01-07
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已五星,望博主回评,欢迎互评五星https://bbs.csdn.net/topics/603955278

xdhe1216 博客之星 2022-01-07
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已五星好评,欢迎互投https://bbs.csdn.net/topics/603961685

不埋雷的探长 博客之星 2022-01-07
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冲冲冲,给大佬5星好评!!!
已五星,欢迎回访 留言必回 https://bbs.csdn.net/topics/603955184
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wellnw 博客之星 2022-01-07
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汪泽文666 博客新星 2022-01-07
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回赞晚了请见谅,需要互赞的请点击https://bbs.csdn.net/topics/603955588?spm=1001.2014.3001.6953

=PNZ=BeijingL 博客之星 2022-01-06
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哈市雪花 博客之星 2022-01-06
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已五*星,欢迎回投!https://bbs.csdn.net/topics/603961864
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user_from_future 博客新星 2022-01-06
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已5星好评支持大佬~期待有更多的人来给我五星好评~ https://bbs.csdn.net/topics/603957126

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ax阿楠 博客新星 2022-01-06
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秒懂AI+ 博客之星 2022-01-06
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我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

2021年「博客之星」参赛博主:Maynor大数据 (感谢礼品、红包免费送!)

https://bbs.csdn.net/topics/603955366

在这里插入图片描述

Bennett_G 博客之星 2022-01-06
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已五星 欢迎回访 https://bbs.csdn.net/topics/603959186

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内容概要:本文研究了一种周期感知LightGBM预测与NSGA-Ⅱ优化耦合的建筑群能源系统协同调度方法,旨在提升建筑群能源系统的低碳经济性和运行效率。该方法首先利用周期感知的LightGBM模型对建筑群的能源负荷与可再生能源出力进行高精度时序预测,充分挖掘数据中的周期性规律,显著提高预测准确性;随后,结合多目标优化算法NSGA-Ⅱ,构建协同调度模型,综合考虑经济成本、碳排放和能源利用率等多个目标,求解得到一组帕累托最优调度方案,实现多目标间的均衡优化。研究通过Python编程实现了完整的预测与优化流程,并在实际场景中验证了所提方法在降低系统运行成本和减少碳排放方面的有效性。; 适合人群:具备一定Python编程基础,从事电力系统、能源管理、智能优化或机器学习相关领域的研究人员与工程技术人员,尤其适合关注多目标优化与时间序列预测融合应用的硕士、博士研究生及科研工作者。; 使用场景及目标:①应用于建筑群、园区等多主体能源系统的协同调度与低碳优化;②实现对光伏、负荷等具有强周期性特征的时间序列数据进行精准预测;③解决能源调度中经济性、环保性等多目标相互冲突的优化问题,获得兼顾各方需求的调度策略。; 阅读建议:此资源以实际代码实现为核心,建议读者在学习过程中结合Python代码,重点理解周期特征提取、LightGBM模型构建、NSGA-Ⅱ算法应用及多目标优化结果分析等关键环节,并尝试在不同场景下复现和调整参数,以深化对方法原理与工程应用的理解。
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a3d7b3cb0017 ### 利用LabVIEW达成网页数据获取及网页间互动的核心技术要点 #### 一、背景与挑战界定 在当代软件开发领域,从网络页面中获取数据以及与网页进行互动的需求正逐步增长。这一需求不仅适用于数据分析范畴,同时也广泛用于自动化测试、内容采集等多个领域。本文将系统阐述如何借助LabVIEW这一功能强大的可视化编程平台,实现对网络页面数据的采集以及与网页的互动操作。 #### 二、解决策略的制定 为了达成上述目标,必须仔细考虑以下几个核心方面: 1. **如何对网页进行操控**:这包括启动、关闭浏览器窗口,以及加载特定的网络页面等操作。 2. **如何实现与网页的通讯**:这涉及如何读取网页内容,以及如何填写表单数据等任务。 3. **如何提取所需信息**:这需要深入理解HTML的结构,并能够准确定位到特定的数据元素。 #### 三、关键的技术工具 针对上述需求,LabVIEW提供了多种途径来实现网络页面的操控与数据通讯: 1. **IE控件 (Microsoft Internet Controls)**:这是一种基于ActiveX的技术,能够直接在LabVIEW中集成IE浏览器的功能。 2. **IE的自动化对象 (InternetExplorer.Application)**:这是一种COM接口,可以通过调用API来操控IE浏览器。 3. **WebBrowser控件 (.NET控件)**:LabVIEW支持.NET Framework中的WebBrowser控件,该控件提供了一系列API来操控浏览器行为。 4. **HTML文档对象模型 (HTML DOM)**:这是处理...

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