2021年「博客之星」参赛博主:Officetouch

Officetouch 博客之星 2021-12-28 10:48:54

[ 这是 2021 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对 CSDN 产品的反馈和 2022 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/121973415 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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你才是臭弟弟 2023-01-03
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有评必应⭐⭐⭐⭐⭐[~ 无记录不回投 ~] ,期待回访,每天晚上都会逐个回复大家! 感谢支持与理解!: https://bbs.csdn.net/topics/611389331

swadian2008 2022-01-07
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已经给大佬五星支持了,欢迎回访~
必回连接直达:https://bbs.csdn.net/topics/603961527

小成同学_ 2022-01-07
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HaHa_Sir 2022-01-07
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https://bbs.csdn.net/topics/603955596 , 已评,谢谢!

Hello World呀 博客之星 2022-01-07
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加班猿 博客之星 2022-01-07
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⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 博主信息⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐

博主名称:加班猿

链接:https://bbs.csdn.net/topics/603958935

⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 五星必回⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐

罡罡同学 2022-01-07
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https://bbs.csdn.net/topics/603957626废话不多说,求赞,bi回
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L-R-T 博客之星 2022-01-06
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https://bbs.csdn.net/topics/603959039 请回 其他人有访必回

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羞儿 博客之星 2022-01-06
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算法区新人博主,欢迎批评与检验,谢谢支持哦,5心哦 https://bbs.csdn.net/topics/603959324

MelodyYN 博客之星 2022-01-06
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已五星,互帮互助https://bbs.csdn.net/topics/603957973

ax阿楠 博客新星 2022-01-06
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Fish_Vast 博客之星 2022-01-06
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已经给大佬五星好评,求个五星回评哦!!!https://bbs.csdn.net/topics/603958132 期待您的评价

ggreekn 博客之星 2022-01-06
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⭐⭐⭐⭐⭐《五星必回》⭐⭐⭐⭐⭐
已给博主五星好评!!
https://bbs.csdn.net/topics/603956887

HaHa_Sir 2022-01-06
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https://bbs.csdn.net/topics/603955596 , 已评,谢谢!

剑客阿良_ALiang 博客之星 2022-01-06
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加油加油,5星支持一波,欢迎五星回评https://bbs.csdn.net/topics/603956455

租房就下房东直租APP 博客之星 2022-01-06
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7级原力 已五星好评⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐,期待大佬回访,诚信互评,留言必回: https://bbs.csdn.net/topics/603956917
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可可卷 博客之星 2022-01-05
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https://bbs.csdn.net/topics/603955471
已评5星,欢迎回评!!加油!!

哈市雪花 博客之星 2022-01-05
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#高原力值,已五颗星送上,欢迎回访!https://bbs.csdn.net/topics/603961864

_xwj. 博客之星 2022-01-05
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已回评!
http://t.csdn.cn/VeYqo
五星必回!

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内容概要:本文围绕基于Wasserstein生成对抗网络(W-GAN)的光伏场景生成程序展开研究,提出了一种利用W-GAN生成高精度、高波动性光伏出力场景的方法,以应对新能源发电中的不确定性挑战。研究通过构建生成器与判别器之间的对抗训练机制,有效捕捉光伏出力的时间序列特征与统计分布规律,生成符合实际运行条件的多样化场景数据,弥补实测数据稀缺问题。相较于传统GAN,W-GAN引入Wasserstein距离作为损失函数,显著提升了模型训练的稳定性与梯度传播的连续性,增强了生成样本的质量与多样性。文中还提供了完整的Python代码实现,便于读者复现与拓展。; 适合人群:具备一定Python编程能力、深度学习基础的研究生、科研人员,以及从事新能源电力系统规划、优化调度、不确定性建模等相关领域的工程师和技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统中可再生能源出力的不确定性建模与风险评估;②支撑微电网、综合能源系统等场景下的随机优化、鲁棒优化与分布鲁棒优化研究;③为风光互补系统、储能配置、需求响应等应用提供高质量、多样化的输入场景;④帮助研究人员掌握深度学习在能源时序数据生成中的前沿应用,推动模型迁移至风电、负荷等其他场景生成任务。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行动手实践,深入理解W-GAN的网络架构设计、损失函数构造、训练技巧及超参数调优策略,重点关注Wasserstein距离在缓解模式崩溃与梯度消失问题中的作用,并尝试将该框架拓展至多变量、多站点或多能源联合场景生成,提升模型的泛化能力与工程实用价值。
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在信息技术领域中,将网页或网站转化为移动应用程序(APP)是一项普遍的需求,尤其是对于那些希望在移动设备上提供便利访问的开发人员而言。HbuilderX是一个功能强大的集成开发环境,专门为HTML5、Vue.js等前端技术构建,并且支持将网页迅速转换为原生APP。以下将具体阐述如何运用HbuilderX来打包您的网站。 您需要【获取并安装HbuilderX】。您可以从官方指定的网址(http://www.dcloud.io/hbuilderx.html)下载到最新版本的软件。下载及安装过程一般较为简单,只需遵循安装向导的步骤即可顺利完成。 接下来,【启动HbuilderX并设立5+APP项目】。运行软件后,点击“文件”选项卡,然后选择“新建”->“1.项目”。在出现的界面中,挑选“5+APP”,为您的项目命名,随后点击“创建”键。这样,您便构建了一个用于打包网站的基本项目架构。 【设定网站位置】是打包流程中的核心环节。打开项目内的`manifest.json`文件,该文件用于定义应用的基本信息和配置。在此处,您需要输入您网站的IP地址,让HbuilderX明确要加载的网站内容。同时,您也能够设定应用的横屏或竖屏显示方式,以契合不同的用户使用环境。 为了执行【云打包并制作APK】,您必须先【在HbuilderX中注册并登入账号】。登入后,右键点击项目,选择“发行”->“原生APP-云打包”。按照提示设置打包参数,例如应用图标、名称、版本标识等,然后点击“打包”键。这个阶段可能需要一些时间,因为HbuilderX需要将您的网站内容转换为Android原生应用的格式。 在【打包作业...

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