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偏最小二乘结构方程（PLS-SEM）_TomatoSCI分析日记 ①模型整体拟合指标（Goodness-of-Fit, GOF），这个可以看做整体的R方了，上限是1；②指标载荷的具体值；然而，当数据中包含潜变量（即由多个观测指标组合而成的综合概念）时，贝叶斯结构方程不太适用。指标过少（1-2 个）会削弱潜变量的解释力，而指标过多可能增加噪声，影响模型稳定性。如果指标较多，可考虑进一步划分潜变量，但应确保每个指标有意义。掌握这两类方法后，在处理多变量、因果或路径分析研究时，可以根据数据特点与研究需求灵活选择。对于一般的多变量研究，这两类结构方程均为常用且有效的分析方案。阅读详情

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