【已结束】寻找我的社区贡献者,那个最闪光的你,我在这里等着你!

架构师李肯 一派掌門
优质创作者: 物联网技术领域
领域专家: C/C++技术领域
2022-10-23 14:51:01
加精


 获奖名单,恭喜各位!

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一、写在前面

真诚地欢迎各位亲爱的小伙伴们,加入由 架构师李肯 建立的 AIoT技术交流社区,有你们的加入让社区蓬毕生辉。

值此可贺之际,社区决定将从 2022.10.24 00:00:00 起至 2022.11.23 23:59:59 止举办本社区的第一场活动。

二、活动详情

1、社区有感

社区的贡献离不开大家的鼎力支持,每一次的社区贡献都不应被忽视,大家的每一次发帖、点赞、评论、回复..... 都可以获取相对应的积分。

这些积分会记录并作为你的社区贡献度,活动结束后会评选出社区贡献度前6及幸运的小伙伴进行奖励。

2、活动时间

活动的有效参与时间是:2022.10.24 00:00:00 起至 2022.11.23 23:59:59 止, 为期一个月!

3、活动参与

  • 参与本次活动,方法很简单,首先你得先加入本技术社区:AIoT技术交流社区 ,进入社区主页,点击右边部分的【加入】按钮,即可成功加入本社区;
  • 在本帖子的评论区中回复【我要报名】,参考后文,加入本次的活动群,关于本次活动的消息都会在群里第一时间通知;以上步骤做完即可认为参与本次活动了;
  • 在社区中提交你的活跃贡献:包括 发帖、评论、点赞、回复 等等,每一个不同的参与行为可以获得不同的积分,详见后文的积分说明。

4、活动礼品

活动结束,我将会在 社区积分总榜  中查看 近30天 的积分排名(活动刚好持续30天),以此榜单为准,筛选出前 6 名最佳社区贡献者,给予对应的奖品。

对应的奖品如下:

积分第     1     名RT-Thread定制背包一个,价值150+元;【社区头衔至少达到:江湖少侠】
积分第     2     名精美技术图书一本,价值50-80元区间;或微信红包50元;任选其一;【社区头衔至少达到:江湖少侠】
积分第     3     名精美技术图书一本,价值30-50元区间;或微信红包30元;任选其一;【社区头衔至少达到:江湖少侠】
积分第  4 ~ 6  名由CSDN官方赞助的CSDN创意马克杯一个;【社区头衔至少达到:初入江湖】【注:此项奖励,要求本次活动的参与人数达到30人以上,如最后参与人数不达标,此项奖励取消,但活动人员可参与幸运抽奖】

为保证活动的活跃性,请大家务必注意,社区积分与社区头衔的对应关系,冲刺前6名的朋友,注意社区头衔的挑战,否则将会影响最终的获奖资格!

另外,特为本次活动设置了 幸运奖 4 名,抽取的方式是在活动结束时,活动群发起幸运抽奖,到时会在群里统一组织,所以请务必记得加入活动群。

为保证更大收益面,已获得积分前6排名的,不参与幸运抽奖;并且幸运抽奖的获奖资格不要求社区头衔

幸运奖的奖品:RT-Thread定制棒球帽1顶或微信红包10元。

部分奖品展示:RT-Thread定制背包和棒球帽、CSDN创意马克杯

       

5、活动原则

本着公平、公正、公开的活动原则,本社区的【管理员】(包括我个人在内)不参与积分总榜的排名,如果最后我有幸进入榜单前10,将往后递补对应的名额。

如果积分榜单中,遇到相同积分的情况,以积分总榜的数字排序为准。

其他未尽事宜,由本社区管理员解释为准。

三、活动补充说明

1、社区积分说明

  • 在社区发帖获取积分20分
  • 发布内容被加精获取积分10分
  • 点赞优质内容获取积分3分
  • 对发帖进行回复获取积分5分
  • 如果发布内容被删除、移出社区、取消精选都会导致获取积分被收回。

2、社区头衔说明

  • 社区角色划分,主要有【社区成员】和【社区江湖】两者,其中【社区成员】是默认的角色,而【社区江湖】是本社区特有的角色,该角色下可以参与头衔划分;
  • 在【社区江湖】角色下,有 10 级 头衔,每一级头衔,代表一种能力的体现,欢迎大家来挑战!
等级头衔积分要求
10级独孤求败10000积分及以上
9级武林盟主5000-9999积分
8级一代宗师3000-4999积分
7级一派掌门2000-2999积分
6级江湖豪侠1500-1999积分
5级江湖大侠 1000-1499积分
4级江湖少侠500-999积分
3级江湖新秀200-499积分
2级初入江湖100-199积分
1级初学弟子1-99积分

更多关于社区积分和头衔的细节,请参阅社区首页置顶的帖子说明:【社区积分与头衔】欢迎你来挑战自己,突破自我!下一个【独孤求败】可能就是你!

3、社区活动群

参与活动的朋友,请务必加入本次活动的VX群,有关活动的一切消息均会在群里第一时间发布。

 

如遇到VX群无法加入,请第一时间联系我,备注【AIoT社区活动】,我拉你入群。

四、致谢

感谢各位小伙伴的加入,

感谢兄弟社区 国服第二切图仔(带你学前端) 的活动模板;

感谢CSDN官方对本次活动的大力支持,

预祝本次活动大家都能收获惊喜。

号外,也欢迎各位大佬们赞助更多的礼品 。。。感激不尽 。。。

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架构师李肯 一派掌門 2022-12-02
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【社区活动】一个小思考:https://bbs.csdn.net/topics/609580077

架构师李肯 一派掌門 2022-11-25
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针对本次社区活动,我再活动结束后,发起了一个问卷调查,希望今后的社区活动越办越好,感兴趣的可以一看。https://wj.qq.com/s2/11221671/dcec/

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架构师李肯 一派掌門 2022-11-24
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全部的获奖名单已出,恭喜各位。

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架构师李肯 一派掌門 2022-11-24
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第一次社区活动,耗时一个月,可算终于结束了,不容易啊。
30天积分榜单第一时间输出了,恭喜排行前7的(除我外)的6位童鞋,获得精美礼品或微信红包。明天还有4位幸运儿产生,敬请期待。
也希望还未加入活动群的朋友,尽快加入活动群,幸运抽奖仅限于微信群进行。

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凌779 初学弟子 2022-11-24
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厉害了大神,膜拜
架构师李肯 一派掌門 2022-11-25
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@凌779 感谢支持
鸡蛋炒肉 初学弟子 2022-11-23
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我要报名

架构师李肯 一派掌門 2022-11-23
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@鸡蛋炒肉 【报名申请已收到】报名序号:33,感谢参与!加入活动群,关注活动进程
jameslai1991 初学弟子 2022-11-22
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我要报名
架构师李肯 一派掌門 2022-11-22
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@jameslai1991 【报名申请已收到】报名序号:32,感谢参与!加入活动群,关注活动进程
啊水437 初学弟子 2022-11-22
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我要报名
架构师李肯 一派掌門 2022-11-22
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@啊水437 【报名申请已收到】报名序号:31,感谢参与!加入活动群,关注活动进程
weixin_40925456 初学弟子 2022-11-22
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架构师李肯 一派掌門 2022-11-22
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@weixin_40925456 【报名申请已收到】报名序号:30,感谢参与!加入活动群,关注活动进程
哦可不同 初学弟子 2022-11-22
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我要报名

架构师李肯 一派掌門 2022-11-22
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@哦可不同 【报名申请已收到】报名序号:29,感谢参与!加入活动群,关注活动进程
未见花闻 江湖少侠 2022-11-22
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架构师李肯 一派掌門 2022-11-22
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@未见花闻 【报名申请已收到】报名序号:28,感谢参与!加入活动群,关注活动进程
arbotor 初学弟子 2022-11-22
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架构师李肯 一派掌門 2022-11-22
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@arbotor 【报名申请已收到】报名序号:27,感谢参与!加入活动群,关注活动进程
大数据阿嘉 江湖少侠 2022-11-22
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CSDN用户ID(JiaXingNashishua)社区积分已达【江湖少侠】头衔!

架构师李肯 一派掌門 2022-11-22
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@大数据阿嘉 收到,稍后我更新一下
大数据阿嘉 江湖少侠 2022-11-22
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CSDN用户ID(JiaXingNashishua)社区积分已达【江湖少侠】头衔!

架构师李肯 一派掌門 2022-11-22
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@大数据阿嘉 社区头衔已更新
yzzgtgx123 初学弟子 2022-11-22
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架构师李肯 一派掌門 2022-11-22
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@yzzgtgx123 【报名申请已收到】报名序号:26,感谢参与!加入活动群,关注活动进程
victorchenpanxd 初学弟子 2022-11-22
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架构师李肯 一派掌門 2022-11-22
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@victorchenpanxd 【报名申请已收到】报名序号:25,感谢参与!加入活动群,关注活动进程
攻城狮随笔 初学弟子 2022-11-22
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架构师李肯 一派掌門 2022-11-22
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@攻城狮随笔 【报名申请已收到】报名序号:24,感谢参与!加入活动群,关注活动进程
wind_and_snow 初学弟子 2022-11-22
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架构师李肯 一派掌門 2022-11-22
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@wind_and_snow 【报名申请已收到】报名序号:23,感谢参与!加入活动群,关注活动进程
weixin_46105797 初学弟子 2022-11-22
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架构师李肯 一派掌門 2022-11-22
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@weixin_46105797 【报名申请已收到】报名序号:22,感谢参与!加入活动群,关注活动进程。
无证驾驶梁嗖嗖 初学弟子 2022-11-22
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架构师李肯 一派掌門 2022-11-22
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@无证驾驶梁嗖嗖 【报名申请已收到】报名序号:21,感谢参与!加入活动群,关注活动进程。
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内容概要:本文提出了一种基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法针对高海拔地区风能、光伏等新能源出力波动剧烈、不确定性高的特点,通过优化扩散模型的结构与训练策略,有效捕捉历史数据的概率分布特征与时序相关性,从而生成高质量、多样化的出力场景。文中详细阐述了模型的数学推导、网络架构设计、损失函数优化及采样算法改进,并通过实验证明其在拟合精度、场景多样性与稳定性方面优于传统生成模型,为电力系统在高比例新能源接入下的规划、调度与风险评估提供了可靠的场景输入支持。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事新能源发电预测、电力系统分析、智能优化、场景生成等方向研究的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高海拔地区风电、光伏出力的不确定性建模与多场景生成;②支撑含高渗透率新能源的电力系统随机优化调度、鲁棒决策与风险评估;③为相关学术研究、论文复现与算法改进提供可运行的技术方案与代码基础; 阅读建议:建议读者结合所提供的完整资源(代码、数据集、说明文档)进行实践操作,重点关注扩散模型的前向加噪与反向去噪过程的设计细节,以及如何将其适配于新能源时序数据的生成任务,通过参数调优与对比实验深入理解模型的生成机制与性能边界。
内容概要:本文围绕基于静态约束法的配电网电动汽车接入容量评估展开研究,提出了一种在新型电力系统背景下评估主动配电网对电动汽车承载能力的方法。研究通过构建数学模型,结合潮流计算与关键约束条件(如电压越限、线路过载等),量化分析配电网可承受的最大电动汽车充电负荷容量,旨在识别规模化电动汽车接入带来的潜在运行风险,并为电网规划与运行提供科学依据。文中配套提供了完整的Matlab代码实现,便于仿真验证与结果复现。此外,该研究与分布式光伏承载力评估、电动汽车可调能力分析等方向形成技术联动,展现了多主题协同的研究体系。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识及Matlab编程能力的高校研究生、科研机构研究人员,以及从事新能源并网、智能配电网规划与运行等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术研究中的模型复现与论文撰写支撑;②评估实际配电网中电动汽车大规模接入的可行性与安全边界,指导充电基础设施布局;③作为高校教学案例,帮助学生深入理解电网承载力评估的核心原理、建模方法与仿真技术; 阅读建议:建议结合文中提及的相关研究方向(如二阶锥规划、多面体聚合方法等)进行对比学习,充分利用所提供的Matlab代码与网盘资料开展仿真实验,重点关注约束条件的设定逻辑与潮流计算模块的实现细节,以深化对评估模型机理与工程应用价值的理解。
内容概要:本文围绕“考虑隐私保护的分布式联邦学习电力负荷预测研究”展开,提出了一种基于Python实现的联邦学习框架,旨在解决居民或行业电力负荷预测中用户电表数据隐私泄露的风险。该研究通过构建分布式机器学习模型,使各参与方在不共享原始数据的前提下协同训练全局模型,有效实现了数据“可用不可见”。文中详细阐述了联邦学习的整体架构设计、本地模型训练流程、参数加密传输与安全聚合机制,并结合差分隐私等技术进一步增强系统的隐私保护能力。同时,研究利用真实电力负荷数据集进行了实验验证,展示了方法在预测精度与隐私保障之间的良好平衡,并提供了完整的代码实例与复现指南,便于后续研究与应用拓展。; 适合人群:具备一定机器学习基础和电力系统背景知识,从事智慧能源、隐私计算或人工智能相关方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 实现跨区域、跨主体的电力负荷协同预测,打破数据孤岛;② 在确保用户用电数据隐私安全的前提下提升负荷预测准确性;③ 推动联邦学习在智能电网、需求响应、虚拟电厂等场景中的实际部署与应用。; 阅读建议:建议结合文中提供的Python代码与网盘资料进行动手实践,重点关注联邦学习的通信轮次设计、模型聚合算法(如FedAvg)的实现细节以及差分隐私噪声添加策略,深入理解其对模型性能与隐私强度的影响,为进一步优化与创新奠定基础。
VDA_Band_19.1_3rd edition_2026 English Inspection of Technical Cleanliness 内容概要:本文档为德国汽车工业协会(VDA)发布的第三版《技术清洁度检验:功能相关汽车部件的颗粒污染检测》(VDA 19.1),系统规范了汽车行业中零部件技术清洁度的检测方法与流程。文件涵盖从取样、提取、过滤到分析的全流程标准化操作,重点更新了干法提取(如 Stamp Test 和刷吸法)、小于50µm颗粒的检测、光学子系统和SEM/EDX标准分析方法,并引入统一材料分类体系以提升结果可比性。同时明确了“标准分析”与“自由检验”的区别,前者用于高兼容性检测,后者允许客户与供应商协商定制参数。文档还强化了对非可测组件的技术清洁保障、测量不确定度评估及方法验证的要求,并提供了多个实际案例支持应用落地。; 适合人群:适用于汽车制造业中从事质量控制、工艺开发、供应商管理及相关检测实验室的技术人员和管理人员,尤其适合具备一定质量管理或洁净度检测基础的专业人员。; 使用场景及目标:①用于制定和执行零部件清洁度检测标准;②指导 incoming/outgoing 检验及生产过程监控;③支持失效分析与质量改进项目;④作为企业内部审核和技术交流的依据; 阅读建议:建议结合VDA 19.2及其他相关标准配套使用,重点关注各章节中的起始参数设定、方法选择逻辑及附录中的检查表示例,在实际操作中同步开展方法验证与人员培训,确保检测结果的有效性和可追溯性。

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