2022年「博客之星」参赛博主:LawssssCat

骆言 博客之星 2022-12-28 11:22:13

[ 这是 2022 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对CSDN 产品的反馈和 2023 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/128392189 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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骆言 博客之星 2023-01-07
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谁用一星威胁回评的,一律回一星

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ouacyou 2023-01-07
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@骆言 哈哈,为了拉票,威胁人的手段都用上了,确实恶心
骆言 博客之星 2023-01-07
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@ouacyou 那些人够急跳墙呗
云边的快乐猫 博客之星 2023-01-07
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@ouacyou 谁威胁人啊,哪句话看出来威胁了,五星一个星期不回了,我给一星过分吗?
^O^—— 2023-01-08
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已投⭐⭐⭐⭐⭐,期待大佬回访⭐⭐⭐⭐⭐,感谢感谢啦~:https://bbs.csdn.net/topics/611390364

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骆言 博客之星 2023-01-08
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@^O^—— 不是结束了吗?
^O^—— 2023-01-08
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@骆言 啊,原来昨天就已经结束了,之前没太注意活动结束时间,多谢提醒啦。
卖柴火的小伙子 博客之星 2023-01-07
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大佬已五星,能回复个五星吗,有红包:https://bbs.csdn.net/topics/611389905

骆言 博客之星 2023-01-07
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@卖柴火的小伙子 回了
张江打工人 博客之星 2023-01-07
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http://t.csdn.cn/apB2A 五星互助在线回
I'm 程序员 2023-01-07
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已五星,期待大佬回访!https://bbs.csdn.net/topics/611391131
Hhsongx_玖 2023-01-07
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已支持,原力7级,欢迎回访五星⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611387285
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Unknown To Known 2023-01-07
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已评五星,期待回评 https://bbs.csdn.net/topics/611388503

「已注销」 2023-01-07
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已支持,欢迎诚信回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611388832

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王菜鸟 博客之星 2023-01-07
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实时消息, CSDN博客之星大赛评分倒计时9小时,麻烦大佬帮忙点个五星评分: https://bbs.csdn.net/topics/611390205 PS: [咖啡] 七级原力,愿点尽点,在线必回 [让我看看] 官方排行榜:https://www.csdn.net/blogstar2022 🌟🌟🌟🌟🌟
PanyCG_pc 博客之星 2023-01-07
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已支持,欢迎大佬五星回评:https://bbs.csdn.net/topics/611387294
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天使Di María 博客之星 2023-01-07
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已投
诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611390831
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一恍过去 博客之星 2023-01-07
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已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐ 诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611387624

SkyWide 无限领航 博客之星 2023-01-07
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已投,诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐!!!!!!诚信互投:https://bbs.csdn.net/topics/611390195

云边的快乐猫 博客之星 2023-01-07
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哟哟哟,急眼了啊,之前五星给你评一个星期还没有回的,后面改3提醒你回就是威胁你啦?,你好棒啊

云边的快乐猫 博客之星 2023-01-07
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我给你挂一个一个星期之前还没有回的记录,回别人根本不自觉,还想要去私信催你啊,把自己当大爷了?

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云边的快乐猫 博客之星 2023-01-07
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@骆言 提醒你回就是威胁你啦?玻璃心啦?哈哈,急眼了吗
云边的快乐猫 博客之星 2023-01-07
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@骆言 这年头不讲诚信的人还有理啦?你好厉害哦,好棒棒
云边的快乐猫 博客之星 2023-01-07
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@骆言 别急眼啊,一口一个gou,这么熟悉啊,咋了,你用自己的gou语说话啦?
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Around_Z 2023-01-07
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诚信互助,五星必投: https://bbs.csdn.net/topics/611388296

诚信互助,五星必投: https://bbs.csdn.net/topics/611388296

诚信互助,五星必投: https://bbs.csdn.net/topics/611388296

云边的快乐猫 博客之星 2023-01-07
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根据记录查询!
提醒:博主您已超过7天未回评,已改3星!回评5星必改5星!
已投五星 ⭐⭐⭐⭐⭐
五星诚信互评
直达:https://bbs.csdn.net/topics/611388998
备用:http://t.csdn.cn/lZK6b
或者我主页文章里面有

骆言 博客之星 2023-01-07
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@云边的快乐猫 回了
云边的快乐猫 博客之星 2023-01-07
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@骆言 之前给你五星回一星是吧,3星是提醒你隔了一个星期没有回,怎么,现在玩这样啊
骆言 博客之星 2023-01-07
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@云边的快乐猫 别恶心人了,还回五星
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天使Di María 博客之星 2023-01-07
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诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611390831
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接着奏乐接着舞。 博客之星 2023-01-06
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原力值7级、原力值7级、原力值7级⭐⭐⭐⭐⭐
已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐
诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
需要互投的,到我帖子下留言,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
https://bbs.csdn.net/topics/611389496
https://bbs.csdn.net/topics/611389496
https://bbs.csdn.net/topics/611389496
诚信五星好评,一定回,,诚信互访,期待回访

卖柴火的小伙子 博客之星 2023-01-06
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已五星好评,诚信互投,有红包支持:https://bbs.csdn.net/topics/611389905

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数据集可视化效果可参见下方展示。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[保龄球(bowling)] · 训练集:594 张 · 验证集:75 张 · 测试集:74 张 · 总计:743 张 该数据集聚焦于室内保龄球馆场景,系统性采集了多角度、多姿态下保龄球在不同运动阶段的视觉特征,为保龄球运动过程中的球体识别与轨迹分析提供了高质量标注样本,具有明确的体育训练与智能辅助系统开发价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 100 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9938** mAP50-95 | 0.6966 Precision | 0.9740 Recall | 0.9974 train/box_loss | 0.9113 train/cls_loss | 0.2862 val/box_loss | 1.1516 val/cls_loss | 0.3116 【训练过程分析】 100 轮训练后 mAP50 达到 0.9938,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。但 mAP50-95 为 0.6966,和 mAP50 差距 0.30,定位精度仍有优化空间。 【模型性能评估】 Precision 0.9740、Recall 0.9974,精召双高,模型对保龄球的检测能力强。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好,检测框基本准确覆盖保龄球,置信度整体偏高。 【改进建议】 1. 丰富场景多样性:补充不同光照、背景和遮挡条件下的样本。 2. 提升输入分辨率:640 ...
PaddleOCR 与YOLO目标检测 HTTP 服务。 项目通过 PaddleOCROnnx 原生库集成 OnnxRuntime加速能力,围绕 ONNX 模型部署, 以统一接口提供图像文字识别、YOLO 目标检测和 Tensor 数据输出。 功能概览 文字识别:支持图片 Base64、multipart/form-data 上传,以及文本和 JSON 结果。 目标检测:支持 YOLO 图片检测,返回检测框 JSON 或原始 Tensor。 浏览器演示:访问服务根地址,上传图片并切换 OCR、YOLO 模式。 健康检查:通过 /health 查看服务及 OCR、YOLO 引擎初始化状态。 并发处理:通过 OCR 引擎实例池处理并发请求,可调整实例数量。 体验与调用 启动后访问: 入口 地址 浏览器演示 http://localhost:5000/ 健康检查 http://localhost:5000/health 原生依赖 Windows:优先从 runtimes/win-x64/native/ 加载原生 DLL;该目录没有 PaddleOCROnnx.dll 时,尝试从可执行文件所在目录加载。主 DLL 与对应后端依赖应放在同一原生目录中,不要将同一组依赖分散到多个目录。 Linux:原生运行时位于 runtimes/linux-x64/native/,程序使用相对于可执行文件的运行时搜索路径查找随包部署的依赖。 后端选择:CoreOCROnnx 支持 ONNX Runtime、OpenVINO、TensorRT 后端。请使用与平台、进程架构、硬件和后端匹配的一整套运行时,不要混用不同后端或版本的依赖。

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