2022年「博客之星」参赛博主:添香小铺

每天读点书学堂 博客之星 2022-12-28 11:27:59

[ 这是 2022 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对CSDN 产品的反馈和 2023 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/128392189 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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每天读点书学堂 博客之星 2023-01-08
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每天读点书学堂 博客之星 2023-01-06
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已五星支持 欢迎各位大佬来访互评:https://bbs.csdn.net/topics/611391466

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已投⭐⭐⭐⭐⭐,期待大佬回访⭐⭐⭐⭐⭐,感谢感谢啦~:https://bbs.csdn.net/topics/611390364

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每天读点书学堂 博客之星 2023-01-08
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Code92007 2023-01-07
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我是算法区博主Code92007,目前专栏70+,原创博客760+,欢迎互关。最后的投票时刻了,大家冲冲冲!!!

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每天读点书学堂 博客之星 2023-01-07
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加油兄弟!!! 已投!!!! 已投!!! 最后两小时了
已经五星好评,期待大佬回访 https://bbs.csdn.net/topics/611390190 ,评论区留下链接,大号必再回五星,祝好
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每天读点书学堂 博客之星 2023-01-07
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@哇哈哈哈哈哈哇哈哈 已回访五星支持
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Code92007 2023-01-07
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@每天读点书学堂 已五星,期待回评~ https://bbs.csdn.net/topics/611387657 我是算法区博主Code92007,目前专栏70+,原创博客760+,欢迎互关。最后的投票时刻了,大家冲冲冲!!!
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可乐喽 2023-01-07
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每天读点书学堂 博客之星 2023-01-07
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淡巴枯 博客之星 2023-01-07
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王二蛋! 博客之星 2023-01-07
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⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 已投五星,欢迎回访: https://bbs.csdn.net/topics/611387634

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Linest-5 博客之星 2023-01-07
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已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐
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dreamer'~ 博客之星 2023-01-07
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已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐
诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
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每天读点书学堂 博客之星 2023-01-07
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@dreamer'~ 已回访五星支持
Daylight庆尘 博客之星 2023-01-07
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已经五星好评,期待大佬回访 评分链接:https://bbs.csdn.net/topics/611388353

五星必回⭐⭐⭐⭐⭐ 评论请留链接 https://bbs.csdn.net/topics/611388353
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每天读点书学堂 博客之星 2023-01-07
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@Daylight庆尘 已回访五星支持
接着奏乐接着舞。 博客之星 2023-01-07
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原力值7级、原力值7级、原力值7级⭐⭐⭐⭐⭐
已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐
诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
需要互投的,到我帖子下留言,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
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诚信五星好评,一定回,,诚信互访,期待回访

每天读点书学堂 博客之星 2023-01-07
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@接着奏乐接着舞。 已回访五星支持
托马斯-酷涛 博客之星 2023-01-07
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希望五星回访哦

http://t.csdn.cn/7WcHh

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王菜鸟 博客之星 2023-01-07
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已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐ 诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐(https://bbs.csdn.net/topics/611390205
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@王菜鸟 已回访五星支持
Jum朱 博客之星 2023-01-07
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~已经五星支持!!诚信支持,诚信互助!欢迎一起互访五星!!

⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐https://bbs.csdn.net/topics/611391349

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已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐ 诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐

每天读点书学堂 博客之星 2023-01-07
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@Jum朱 已回访五星支持
机器不学习我学习 博客之星 2023-01-07
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已投5星,活动最后一天,望博主回访
原力8级,原力8级,原力8级
https://bbs.csdn.net/topics/611389376
五星必回,感谢回访,祝好

每天读点书学堂 博客之星 2023-01-07
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@机器不学习我学习 已回访五星支持
AlgorApexCore|全栈项目开发 博客新星 2023-01-07
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已五星支持,期待大佬回访: https://bbs.csdn.net/topics/611391742
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@AlgorApexCore|全栈项目开发 已回访五星支持
miukoo 博客之星 2023-01-07
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已支持,欢迎大家回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐ 诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐(https://bbs.csdn.net/topics/611389243
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每天读点书学堂 博客之星 2023-01-07
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@miukoo 已回访五星支持
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dreamer'~ 博客之星 2023-01-07
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内容概要:本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,以IEEE33节点系统为研究对象,开展分布式能源的选址定容优化研究。该模型构建了上层规划与下层运行协同的双层优化框架:上层以最小化投资成本、网损成本、购电成本及电压偏差为目标,优化光伏和储能的选址与定容方案;下层则以日运行经济性最优为目标,优化储能充放电策略及网络拓扑结构。通过Matlab编程实现粒子群算法对该双层模型的求解,完成了从模型构建、算法设计到仿真实现的完整流程,实现了对配电网中光伏与储能系统的科学规划与经济运行的联合优化。; 适合人群:具备电力系统分析基础、熟悉Matlab编程工具,从事新能源接入、配电网络优化、智能优化算法应用等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握双层优化模型在电力系统规划中的建模方法与求解思路;② 学习粒子群算法在复杂非线性工程问题中的实际应用技巧;③ 实现光伏与储能系统的协同选址定容,提升配电网的运行经济性、电压质量与新能源消纳能力; 阅读建议:建议结合IEEE33节点标准测试系统数据进行代码复现,深入理解上下层模型之间的迭代交互机制,并尝试引入其他智能优化算法(如GWO、WOA等)进行对比分析,以全面评估算法性能与优化效果。

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