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强化学习实战系列(2020最新)

迪哥有点愁了 2023-01-12 22:46:08

课程名称	适应人群
强化学习实战系列(2020最新)	人工智能方向的同学们

强化学习系列课程主要包括经典算法原理讲解与案例实战两大部分。通俗讲解当下主流强化学习算法思想，结合实例解读算法整理应用流程并结合案例展开代码实战。整体风格通俗易懂，适合准备入门强化学习并进阶提升的同学们。

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Dxton 2021-03-23

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课内容有点少，几个算法有点感性认识吧，不太建议买

Liuwl595 2020-11-02

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onpolicy和offpolicy部分存在错误，无课程代码，无课程讨论群

迪哥有点愁了 2020-11-09

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@Liuwl595 您好，遇到问题可以群里叫我的，麻烦加一下群啊，可以让管理员啦你的啊。数据和代码海有PPT都可以下载的啊

派大昕star 2020-10-01

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源代码在哪里下载？

炼丹抑郁患者 2020-09-13

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源代码呢

nienianhong 2020-09-07

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课件哪里下载

强化学习实战系列（2020最新），完整版11章，2020年最新课程 强化学习系列课程主要包括经典算法原理讲解与案例实战两大部分。通俗讲解当下主流强化学习算法思想，结合实例解读算法整理应用流程并结合案例展开代码实战。整体风格通俗易懂，适合准备入门强化学习并进阶提升的同学们。

强化学习实战视频培训教程概况：强化学习是当下爆火的机器学习经典模型，系列课程从实例出发，形象解读强化学习如何完整一个实际任务。由基本概念过度到马尔科夫决策过程，通过实例演示如何通过迭代求解来得出来好的决策。举例讲解强化学习（Q-Learning）算法的原理以及如何将强化学习和深度学习进行结合。后通过让AI自动玩游戏的项目实战实例演示...

关注上方“深度学习技术前沿”，选择“星标公众号”，资源干货，第一时间送达！深度强化学习可以说是人工智能领域现在最热门的方向，吸引了众多该领域优秀的科学家去发掘其能力极限。人类从反馈中学习...

强化学习是当前人工智能领域的研究热点问题，强化学习主要通过考察智能体与环境的相互作用，得到策略模型、优化策略并最大化累积回报的过程。强化学习具有巨大的研究价值和应用潜力，是实现通用人工智能的关键技术。本文首先介绍强化学习的基本原理，包括马尔可夫决策过程、价值函数、探索-利用问题等，然后介绍经典的强化学习算法，最后使用 PyTorch 实现在游戏中模拟强化学习算法。

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