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搞定系列:yolov5训练自己的实例分割模型windows版

FL1623863129 2023-01-13 00:07:39

课程名称适应人群
搞定系列:yolov5训练自己的实例分割模型windows版yolov5爱好者和入门者

本课程将带您进入yolov5-6.2面向实例分割框架搭建环境,标注,训练,测试等完整实现过程。主要内容如下

1、 yolov5框架基本介绍

2、搭建windows上yolov5环境

3、用roboflow或者labelme标注自己的数据集

4、转换数据集

 5、配置参数

6、参数调节和训练

7、测试自己的模型

众所周知,yolov5如今不仅仅是一个目标检测框架,现在已经集成图像分类,实例分割。让我们在cv领域多出一个非常实用深度学习算法框,本课程主要针对实例分割做自己的数据集训练,不对目标检测和图像分类训练做讲解,请同学中注意一下,本课程主要内容,将观看本课程的课程导论,了解课程主要内容和体系结构。

 

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FL1623863129 2023-02-04
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这个一般是json格式有问题,请对照json格式检查那个文件

钟球盛 2022-12-12
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遇到这个问题怎么解决 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

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