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代码写的都队——Alpha 冲刺随笔置顶

2023-11-08 17:41:31 220 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

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这个作业属于哪个课程	2301-计算机学院-软件工程
这个作业要求在哪里	团队作业——站立式会议+alpha冲刺
这个作业的目标	集中记录所有博客链接，方便老师助教查看和统计。
团队名称	代码写的都队
团队项目	闲置宝

目录

一、代码规范、冲刺任务与计划
二、10篇冲刺随笔
三、1篇测试随笔
四、1篇冲刺总结随笔

一、代码规范、冲刺任务与计划

代码写的都队——代码规范、冲刺任务与计划

二、10篇冲刺随笔

代码写的都队——Alpha冲刺Day1
代码写的都队——Alpha冲刺Day2
代码写的都队——Alpha冲刺Day3
代码写的都队——Alpha冲刺Day4
代码写的都队——Alpha冲刺Day5
代码写的都队——Alpha冲刺Day6
代码写的都队——Alpha冲刺Day7
代码写的都队——Alpha冲刺Day8
代码写的都队——Alpha冲刺Day9
代码写的都队——Alpha冲刺Day10

三、1篇测试随笔

代码写的都队——Alpha冲刺测试随笔

四、1篇冲刺总结随笔

代码写的都队——Alpha冲刺总结随笔

...全文

基于Agent与大模型的性能测试脚本自动化生成实践性能测试是软件质量保障的关键环节，其核心在于模拟真实用户负载以评估系统在高并发下的表现。传统脚本编写依赖人工，效率低下且易出错。通过引入智能体（Agent）与大语言模型（LLM）技术，可实现从自然语言描述或接口文档到可执行脚本的自动化转换。Agent负责任务规划与工具调用，LLM则提供强大的意图理解与代码生成能力，二者结合能精准解析测试场景、自动处理参数化与接口关联等复杂逻辑。该技术方案显著提升了脚本生成效率与准确性，尤其适用于持续集成、海量接口回归等需要快速构建测试场景的工程实践。本文以JMeter和Lo 阅读详情

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