成双成队——Beta冲刺Day1

成双成队 2024-05-23 00:02:59
这个作业属于哪个课程软件工程实践-2023学年-W班
这个作业要求在哪里团队作业—bate冲刺+事后诸葛亮
这个作业的目标Beta冲刺
其他参考文献《构建之法》

目录

  • SCRUM部分
  • 一、SCRUM会议照片
  • 二、成员描述
  • 三、过程截图
  • PM报告
  • 一、任务量总结
  • 二、项目燃尽图
  • 三、项目成果展示

SCRUM部分

一、SCRUM会议照片

img

二、成员描述

成员今日项目进展存在的问题/遇到的困难明日安排心得体会
222100116完成api标注还未解决列表bug完成剩余接口勤能补拙
222100117完成获取管理员列表的接口还没解决获取举报列表的bug解决获取举报列表的bug,完成剩余接口多写代码
222100123完成一部分的认证在部署服务器之后的代码还是存在一些问题完成返回用户状态接口操作系统不同可能会导致版本不匹配问题
222100125完成准备阶段的博客,添加路由守卫,部分bug修复typescript掌握不够完善后台界面,前台动态、消息、推荐版块吃饱了才能干活
222100131完善用户数据的逻辑呈现,修bug,完成部分评论功能需要结合隐私设置,查看详情进行呈现基本完成用户模块bug生生不息,源源不绝
222100417完成投稿的图片上传接口不一完成资源部分牛牛的马儿写代码
222100420完成文件系统的部署调整依赖冲突修复bug接口参数要仔细比对,对方法的理解运用要更加熟悉
222100201学习了移动端适配具体代码编写继续学习移动端适配多学习多思考

三、过程截图

img


PM报告

一、任务量总结

预期任务量(天)已完成任务量(天)剩余任务量(天)
716

二、项目燃尽图

img

三、项目成果展示

img

img

img

img

img

...全文
272 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文提出了一种基于去噪概率扩散模型(DDPM)的电动汽车充电行为场景生成方法,利用Python代码实现,旨在解决实际中电动汽车充电数据稀缺或不完整的问题。该方法通过学习历史充电数据的分布特征,生成高保真、多样化的充电行为场景,有效模拟用户充电的时间、地点、持续时长及功率需求等关键属性。文中详细阐述了DDPM模型的构建流程、训练机制以及生成结果的评估方法,验证了其在捕捉复杂时序模式和随机性方面的优越性能。生成的场景可用于电力系统仿真、电网承载力分析及充电基础设施规划等领域。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础知识,从事电力系统规划、交通电气化、智慧能源系统等相关方向研究的科研人员与工程师;尤其适用于需要进行负荷建模与场景仿真的研究人员。; 使用场景及目标:①弥补真实充电数据不足,为仿真研究提供丰富、合理的输入场景;②评估高渗透率电动汽车接入对配电网电压、潮流及电能质量的影响;③支持充电站选址、容量配置与需求响应策略的设计与优化;④作为新型负荷预测与电网调度模型的训练与测试数据来源。; 阅读建议:读者应结合所提供的Python代码深入理解DDPM在时序行为生成中的具体实现方式,重点掌握噪声调度、反向扩散过程及条件生成等核心技术细节,并通过调整超参数和输入数据来探究模型对不同充电模式的适应能力,从而更好地将其应用于实际科研与工程项目中。

315

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
福州大学的软件工程实践-2023学年-W班
软件工程需求分析结对编程 高校 福建省·福州市
社区管理员
  • FZU_SE_teacherW
  • Pity·Monster
  • 助教张富源
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧