共享之舟——β冲刺Day2

共享之舟 2024-05-22 23:56:13
这个作业属于哪个课程软件工程实践-2023学年-W班
这个作业要求在哪里团队作业—beta冲刺+事后诸葛亮
这个作业的目标共享之舟——β冲刺Day2
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  • 戴聪
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  • 谢凌云
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  • 明日规划
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  • 工作内容
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  • 工作内容
  • 记录和展示
  • 存在的问题
  • 明日规划
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  • 会议照片
  • 工作进度估计
  • 项目燃尽图
  • 工作总量变化

SCRUM

成员描述

戴聪

工作内容

  1. 完成后台举报评论审核与后端的对接,包括数据获取和上传
  2. 完成举报商品审核与后端的对接
  3. 完成后台举报用户审核与后端的连接
  4. 完成前台搜索界面

项目签入+展示

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明日的安排

评价界面的前后端集成测试,退款的前后端集成测试

谢凌云

工作内容

完成了前端评价页面的设计,进行了CSS布局的优化

项目签入+展示

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明日规划

熊桂根

工作内容

与前端对接接口——主要是对接了评论审核的PUT接口、修改退款信息的PUT接口、修改商品举报信息的PUT接口、修改用户举报接口的PUT接口。

项目签入+展示

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困难与解决方法

今天困难主要是在前后端对接途中遇到的各种疑难杂症,报错位置有误或者不清楚,导致debug苦难。
要善用测试工具进行接口的测试和debug,例如Jmeter等工具。

明日规划

完成聊天功能的后端以及测试,退款的前后端对接

心得体会

后端的接口设计与前端团队的紧密合作至关重要,通过深入理解前端的业务需求和数据展示方式,我们能够设计出既满足前端需求又避免数据冗余的API,同时确保API的易用性、安全性和性能,并通过持续的沟通和迭代优化,提高开发效率,实现高效协作。

蓝有润

工作内容

测试
完成了购物车、商店的逻辑覆盖测试,以及购物车、商店的接口测试。
预计时间:3.2h
花费时间:4.0h

记录和展示

结果展示

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存在的问题

mock有时候存在一些result为null的问题,可能是配置上出了问题。

明日规划

安排潘岩同学的测试任务,同时完成退款和忘记密码界面的后端代码。

潘岩

工作内容

测试
协作完成购物车界面的逻辑覆盖测试
预计时间:0.5h
花费时间:1.0h

记录和展示

结果展示

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陈智翔

工作内容

测试
与蓝有润同学合作,完成后台举报界面的前后端集成测试
预计时间:1.2h
花费时间:1.5h

记录和展示

结果展示

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存在的问题

暂无

明日规划

按照蓝有润同学的计划继续协助测试


PM

会议照片

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工作进度估计

完成时间(h)总时间(h)完成度天数
18.466.527.67%2

项目燃尽图

天数(D)01234567
计划(h)66.5
实际(h)66.558.348.1-----

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工作总量变化

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内容概要:本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究,提出一种结合超局部模型(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模型预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在提升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模型,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型,对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。
内容概要:本文围绕Scratch图形化编程平台,详细阐述了《人体感应灯光系统》这一贴近生活的AI科创作品的设计与教学应用。通过模拟真实智能家居中人体感应灯的工作原理,利用Scratch的侦测、逻辑判断、亮度特效调节等功能,实现了人物靠近自动亮灯、延时熄灭及环境亮度自适应等仿真功能。文章系统拆解了从场景搭建、核心逻辑设计、分层编程实现到调试优化的完整开发流程,并提供了基础版与进阶版可直接导入的源码,支持零基础快速上手与高阶创新拓展。同时构建了“基础—进阶—高阶”三层阶梯式教学体系,适配常规课堂、创客社团与赛事培优等多元教学场景,推动中小学AI教育的生活化、实践化与创新化发展。 适合人群:小学高年级至初中阶段学生,信息技术教师,创客教育从业者,以及参与青少年科创赛事的师生。 使用场景及目标:①作为中小学人工智能通识课程的教学案例,帮助学生理解智能感应与控制逻辑;②用于校内创客社团开展项目式学习;③支撑学生参加AI科创类赛事,完成高质量作品创作与答辩准备;④布置为课后综合实践作业,提升动手能力与科技素养。 阅读建议:建议结合提供的Scratch源码进行实践操作,在复现基础上尝试参数调优与功能扩展,如增加音效提示、多区域感应等,深化对编程逻辑与智能系统设计的理解。

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