共享之舟——β冲刺Day6

共享之舟 2024-05-27 23:55:49
这个作业属于哪个课程软件工程实践-2023学年-W班
这个作业要求在哪里团队作业—beta冲刺+事后诸葛亮
这个作业的目标共享之舟——β冲刺Day6
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SCRUM

成员描述

戴聪

工作内容

查缺补漏,完成前台店铺的评论界面以及评论举报页面,同时完成前后端的对接。
完成前台我卖出的页面,同时完成前后端对接。
预计时间:3h
花费时间:3.5h

记录和展示

提交记录
本人为用户CapDCC

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结果展示

  1. 完成个人店铺界面的评论界面

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  2. 完成个人店铺界面的评论界面的举报评论

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  1. 完成我卖掉的页面

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存在的问题

在完成个人店铺的评价界面时,出现了报错提示获取不到数据,检查后发现补充的为null的商品数据出现了该问题,最后解决方法为在代码中为null的数据进行处理。

明日规划

暂无

熊桂根

工作内容

编写后端接口——货比三家接口
与前端对接接口——对接了货比三家
预计时间:3.0
花费时间:3.0

记录和展示

提交记录

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结果展示

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存在的问题

目前,在后端开发过程中,代码实现本身并没有遇到太大的挑战。然而,在与前端团队的协作中,我们遇到了一些耗费时间的问题,主要是在对接过程中出现的bug。这些问题可能源于几个方面:首先,后端提供的数据结构可能比较复杂,这给前端团队的理解带来了一定的难度;其次,前后端团队对于数据格式的预期可能存在不一致,这也导致了对接时的误解和沟通成本。为了解决这些问题,我们需要加强团队间的沟通,确保数据结构和格式在双方之间有清晰的共识。

明日规划

对接剩下接口以及修复bug等

陈智翔

工作内容

测试
评价界面的前后端集成测试、购物车界面的前后端集成测试

预计时间:2.5h
花费时间:2.0h

记录和展示

结果展示

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存在的问题

暂无

明日规划

制作PPT,准备答辩,完成最后的测试

蓝有润

工作内容

测试
评价界面的前后端集成测试、购物车界面的前后端集成测试、店铺界面的前后端集成测试、搜索界面的前后端集成测试、他人界面的前后端集成测试、举报界面的前后端集成测试

预计时间:4h
花费时间:5h

记录和展示

结果展示

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存在的问题

明日规划

完成货币三家的后端部分

潘岩

工作内容

测试
举报界面的逻辑覆盖测试、举报界面的接口测试
预计时间:1.2h
花费时间:1.5h

记录和展示

结果展示

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存在的问题

暂无

明日规划

制作用户调查问卷

PM

会议照片

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PM

工作进度估计

完成时间(h)总时间(h)完成度天数
57.363.590.24%6

项目燃尽图

天数(D)01234567
计划(h)63.50
实际(h)63.555.345.134.925.916.76.2-

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工作总量变化

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内容概要:本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究,提出一种结合超局部模型(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模型预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在提升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模型,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型,对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。
内容概要:本文围绕Scratch图形化编程平台,详细阐述了《人体感应灯光系统》这一贴近生活的AI科创作品的设计与教学应用。通过模拟真实智能家居中人体感应灯的工作原理,利用Scratch的侦测、逻辑判断、亮度特效调节等功能,实现了人物靠近自动亮灯、延时熄灭及环境亮度自适应等仿真功能。文章系统拆解了从场景搭建、核心逻辑设计、分层编程实现到调试优化的完整开发流程,并提供了基础版与进阶版可直接导入的源码,支持零基础快速上手与高阶创新拓展。同时构建了“基础—进阶—高阶”三层阶梯式教学体系,适配常规课堂、创客社团与赛事培优等多元教学场景,推动中小学AI教育的生活化、实践化与创新化发展。 适合人群:小学高年级至初中阶段学生,信息技术教师,创客教育从业者,以及参与青少年科创赛事的师生。 使用场景及目标:①作为中小学人工智能通识课程的教学案例,帮助学生理解智能感应与控制逻辑;②用于校内创客社团开展项目式学习;③支撑学生参加AI科创类赛事,完成高质量作品创作与答辩准备;④布置为课后综合实践作业,提升动手能力与科技素养。 阅读建议:建议结合提供的Scratch源码进行实践操作,在复现基础上尝试参数调优与功能扩展,如增加音效提示、多区域感应等,深化对编程逻辑与智能系统设计的理解。

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