共享之舟——β冲刺Day7

共享之舟 2024-05-28 23:32:03
这个作业属于哪个课程软件工程实践-2023学年-W班
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SCRUM

成员描述

戴聪

工作内容

完成前台货比三家界面以及前后端的对接
预计时间:3h
花费时间:3.5h

记录和展示

提交记录
本人为用户CapDCC

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结果展示

  1. 完成前台购物车中货比三家页面的实现并将货比三家界面的数据与后端进行对接

在这里插入图片描述

存在的问题

在处理后台发送过来的数据时出现了问题,每个商品有不同的属性和相同的固有属性,需要将他们进行提取并且展示,最后通过分析数据的结构,在js中对数据进行相关的处理再将其输出至页面后解决。

熊桂根

工作内容

修改并完善后端接口及代码
协助完成测试文档
预计时间:2.0
花费时间:3.0

记录和展示

提交记录

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结果展示

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在这里插入图片描述

存在的问题

通过模拟前端请求,我们可以验证数据的正确性、服务的响应时间和错误处理机制。在这个过程中,我深刻体会到了测试的重要性,它不仅提高了代码质量,也促进了团队间的协作。良好的测试实践能够减少前后端对接时的摩擦,因为清晰的测试案例和预期结果能够作为沟通的桥梁,帮助前后端团队更好地理解彼此的需求和期望。

蓝有润

工作内容

全栈完成商品图片和货比三家功能
预计时间:5.0
花费时间:6.0

记录和展示

结果展示

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存在的问题

PM

会议照片

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PM

工作进度估计

完成时间(h)总时间(h)完成度天数
63.563.5100.00%7

项目燃尽图

天数(D)01234567
计划(h)63.50
实际(h)63.555.345.134.925.916.76.20

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工作总量变化

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内容概要:本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究,提出一种结合超局部模型(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模型预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在提升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模型,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型,对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。
内容概要:本文围绕Scratch图形化编程平台,详细阐述了《人体感应灯光系统》这一贴近生活的AI科创作品的设计与教学应用。通过模拟真实智能家居中人体感应灯的工作原理,利用Scratch的侦测、逻辑判断、亮度特效调节等功能,实现了人物靠近自动亮灯、延时熄灭及环境亮度自适应等仿真功能。文章系统拆解了从场景搭建、核心逻辑设计、分层编程实现到调试优化的完整开发流程,并提供了基础版与进阶版可直接导入的源码,支持零基础快速上手与高阶创新拓展。同时构建了“基础—进阶—高阶”三层阶梯式教学体系,适配常规课堂、创客社团与赛事培优等多元教学场景,推动中小学AI教育的生活化、实践化与创新化发展。 适合人群:小学高年级至初中阶段学生,信息技术教师,创客教育从业者,以及参与青少年科创赛事的师生。 使用场景及目标:①作为中小学人工智能通识课程的教学案例,帮助学生理解智能感应与控制逻辑;②用于校内创客社团开展项目式学习;③支撑学生参加AI科创类赛事,完成高质量作品创作与答辩准备;④布置为课后综合实践作业,提升动手能力与科技素养。 阅读建议:建议结合提供的Scratch源码进行实践操作,在复现基础上尝试参数调优与功能扩展,如增加音效提示、多区域感应等,深化对编程逻辑与智能系统设计的理解。

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