智臾科技是一家由多位旅美博士创办，致力于研发新一代高性能分布式时序数据库的创新型科技公司。2016年作为杭州市5213重点项目引进国内。公司总部设在浙江杭州，并在美国新泽西州设有全资子公司。公司创始团队研发的高性能分布式时序数据库DolphinDB，采用完全自主研发的技术路线，从零开始设计、开发、优化，拥有百分之百的知识产权。

一、概述 DolphinDB DolphinDB 是以 C++ 编写的一款分析型的高性能分布式时序数据库，使用高吞吐低延迟的列式内存引擎，集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统，可在数据库中进行复杂的编程和运算，显著减少数据迁移所耗费的时间。 DolphinDB 通过内存引擎、数据本地化、细粒度数据分区和并行计算实现高速的分布式计算，内置流水线、 Map Reduce 和迭代计算等多种计算框架，使用内嵌的分布式文件系统自动管理分区数据及其副本，为分布式计算提供负载均衡和容错能力。

Redash是一款开源的BI工具，提供了基于Web的数据库查询和可视化功能。DolphinDB支持通过https协议的POST和GET接口获取数据，可以使用Redash中的JSON和URL两种数据源来连接DolphinDB database。 1. 使用JSON数据源连接DolphinDB Redash目前只有在线版本（SAAS）中支持JSON，因此使用在线版本的用户可以选择这种连接方式。这种方式需要DolphinDB能够外网访问。要使用Redash版本，需要在Redash官网注册并登录。 登录

DolphinDB Database 是一款分析型的分布式时序数据库，内置处理流式数据处理引擎，具有内置的并行和分布式计算的功能，并提供分布式文件系统，支持集群扩展。DolphinDB以C++编写，响应速度极快。提供类似于Python的脚本语言对数据进行操作，支持类标准SQL的语法。提供其它常用编程语言的API，方便与已有应用程序集成。在金融领域中的历史数据分析建模与实时流数据处理，以及物联网领域中的海量传感器数据处理与实时分析等场景中表现出色。 InfluxDB是一款开源的时序数据库，由Go语

DolphinDB Database 和Druid都是分布式的分析型时序数据库。尽管前者使用c++开发，后者使用java开发，两者在架构、功能、应用场景等方面有很多共同点。本报告在SQL查询、数据导入、磁盘占用空间等方面对两者进行性能的对比测试。 测试数据集使用约300G的美国股票市场TAQ数据。通过测试我们发现： DolphinDB的数据写入速度大约是Druid的30倍。 DolphinDB的查询速度是Druid的10倍左右。 DolphinDB数据库的静态空间占用比Druid高80%，运行时

DolphinDB Database 是由浙江智臾科技有限公司自主研发，于2018年初发布的高性能的磁盘与内存混合型和列式分布式数据库产品。DolphinDB集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统，为海量数据（特别是时间序列数据）的快速存储、检索、计算及分析提供一站式解决方案。 DolphinDB的主要竞争优势体现在四个“快”：运行快、学习快、部署快和开发快。为什么仅20多M的软件能够超越市场上的同类产品呢？本文将从DolphinDB的设计思路和技术架构两方面来揭开谜底。 一、设

随机森林是常用的机器学习算法，既可以用于分类问题，也可用于回归问题。本文对scikit-learn、Spark MLlib、DolphinDB、xgboost四个平台的随机森林算法实现进行对比测试。评价指标包括内存占用、运行速度和分类准确性。本次测试使用模拟生成的数据作为输入进行二分类训练，并用生成的模型对模拟数据进行预测。 1. 测试软件 本次测试使用的各平台版本如下： scikit-learn：Python 3.7.1，scikit-learn 0.20.2 Spark MLlib：Spa

最近了解到有一款新的数据库产品 DolphinDB，官方宣称速度极快，比同类型产品快1~2个数量级。而业界熟知的kdb+也正是以快著称，所以我想要了解一下DolphinDB的性能是不是真的这么快，并且想要知道DolphinDB和kdb+哪一个的性能更好。 本次比较主要从3个方面展开：加载数据和保存数据、数据库查询和计算、表连接。 环境配置 首先，分别从官网下载试用版，由于kdb+的只有32位版本是免费的，所以就用32位版本的，DolphinDB Database 下载Linux 64位版本。这

DolphinDB和MongoDB都是为大数据而生的数据库。但是两者有这较大的区别。前者是列式存储的多模型数据库，主要用于结构化时序数据的高速存储、查询和分析。后者是文档型的NoSQL数据库，可用于处理非结构化和结构化的数据，可以根据键值快速查找或写入一个文档。MongoDB有着自己最合适的应用场景。但是市场上缺少优秀的大数据产品，不少用户试图使用MongoDB来存储和查询物联网和金融领域的结构化时序数据。本测试的目的是评估MongoDB是否适合此类海量时序数据集。 时间序列数据库Dolphin

DolphinDB database 提供了强大、灵活、安全的权限控制系统。控制节点（controller）作为权限管理中心，使用RSA加密方式对用户关键信息进行加密。 主要功能： 提供用户和组角色，方便权限控制 提供8种权限控制类别，适应各种场景 丰富的权限控制函数 函数视图兼顾保护数据隐私与提供分析结果 对任务调度和流数据任务动态鉴权，保证系统安全 使用RSA对用户关键信息加密 支持SSO，简化登录，方便系统扩展 1. 权限概述 1.1 用户和组 用户和组是承载权限的实体。一个用户可以属于多

在软件团队开发项目中，要提升开发效率和质量，代码必然要进行封装和重用。在使用DolphinDB的脚本进行开发时，可以使用module和use方法，来声明和使用可重用模块。 1. Module(模块)介绍 在DolphinDB中，模块是指只包含函数定义的代码包。它具有以下特点： 以.dos作为模块文件的后缀，dos是"dolphindb script"的缩写 模块文件保存在DolphinDB节点的 [home]/modules目录下 模块文件第一行以声明模块语句module moduleName开

为提升高端软件供给能力，发展国产软件生态体系，浙江省于9月开展了软件产业高质量发展重点项目申报工作，旨在更好发挥软件在推进创新、促进转型、培育动能中的支撑引领作用。近日，经过企业申报、地方审核推荐、初审和专家评审，浙江省经信厅公布了《2020年浙江省软件产业高质量发展重点项目目录》。 在被录入的153个项目产品中，关键基础软件项目仅有13项，智臾科技自主研发的分布式时序数据库——DolphinDB凭借领先的技术优势位列其中，此外，还有恒生电子和杭州涂鸦信息技术有限公司等企业入选。 Dolphin

导语 DolphinDB是由浙江智臾科技有限公司研发的一款高性能分布式时序数据库，融合了分布式存储、分布式计算、流计算和编程语言，为客户提供了轻量级、一站式的大数据解决方案，特别适合量化金融及工业物联网等领域。DolphinDB为用户提供了多种API接入方式，同时还支持MQTT/OPC/KAFKA等多种数据注入方式。随着DolphinDB的发展，更多厂商开展了与DolphinDB的深度合作。 杭州映云科技有限公司是面向 5G 和物联网市场的消息与流处理领域的领先企业。日前，映云科技技术团队使用自

本期主题: DolphinDB及DolphinDB Python API与Pickle的性能对比测试分析 本篇教程链接：dolphindb/Tutorials_CN

https://www.zhihu.com/zvideo/1340229883037995008 本期视频主要分为以下三部分内容： 1. 集群server搭建 2. web界面管理 3. 创建一个分布式数据库和表

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