2021秋软工实践第二次结对编程作业

REP1USONE 线下助教 2021-09-30 22:12:08

2021秋软工实践第二次结对编程作业

第二次结对编程作业

Deadline2021-10-09 23:59pm

本次作业要求基于第一次结对编程作业设计的原型,开发出一款博饼软件。

基础格式要求

  1. 要求0 为了方便其他学校的老师或者助教了解课程实况,请大家在作业开头添加格式描述:

这个作业属于哪个课程https: ...
这个作业要求在哪里https: ...
个人学号 
结对成员学号 
结对小伙伴的作业博客链接https: ...
GitHub 仓库地址https: ...
视频演示链接https: ...

代码如下:

|这个作业属于哪个课程|<班级的链接>|
|-- |-- |
|这个作业要求在哪里|<作业要求的链接>|
|个人学号|<个人学号>|
| 结对成员学号 |<结对成员学号>|
|结对小伙伴的作业博客链接|<结对小伙伴的作业博客链接>|
|GitHub 仓库地址|<GitHub仓库地址>|
| 视频演示链接 |<视频演示链接>|
  1. 要求1

    • 排版样式规范美观

    • 通篇文档有一个统一的样式风格

    • 注意字体和行距、图片居中放置等

实现要求

  • 界面要求

    • 设计美观。UI 设计规范统一,美观精致。

    • 用户易懂易用,符合主流人群的使用习惯。

  • 功能要求

    • 六个骰子,随机摇晃产出结果。

    • 允许多人参与,可以是单机版形式,也可以是网络形式,能自动判定结果。

编码要求

  • 制定合适的代码规范,进行测试。

  • 使用 git 进行版本控制,两个人要通过 git 协作方式完成编码。两个都要有代码编写和相应的单元测试。

博客要求

  1. 基础格式[见 Lab1]。

  2. 给出结对小伙伴的学号以及对应的此次作业博客地址。

  3. 给出你认为的是重点或难点功能、编程思考,至少2点。

  4. 给出照片1张,包括结对的2位同学、工作地点、计算机,可选项包括其他能表达结对编程工作经历的物品或场景。

  5. 结对编程体验。

  6. 给出至少3项在编码、争论、复审等活动中花费时间较长,给你较大收获的事件。

  7. PSP 和学习进度条 参考:http://www.cnblogs.com/vertextao/p/7469789.html

  8. 给出 GitHub 仓库地址和 commit 记录。

  9. 给出软件运行的视频演示链接。

评分标准(100)

  • 功能实用性(30)——是否具备基础功能

    • 基本:单机形式,六个骰子,随机摇晃产出结果,允许多人参与,能自动判定结果。(25)

    • 进阶:支持网络连接,能够在线多人参与博饼。(5)

  • 创新度(10)——是否具备自己的创新点。

  • 界面美化度(10)——界面是否逻辑清晰,界面美观。

  • 博客描述(40)——是否按要求编写作业内容,以及描述规范。

  • 代码规范(5)

  • git commit 信息规范,两个人要通过 git 协作方式完成编码。(5)

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Sevennn 2021-10-10
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SoftwareTeacher 2021-10-01
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给出至少3项在编码、争论、复审等活动中花费时间较长,给你较大收获的事件。


在争论中学习, 是很有价值的。

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。

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