2021年「博客之星」参赛博主:星空下0516

星空下0516 博客之星 2021-12-28 10:25:28

[ 这是 2021 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对 CSDN 产品的反馈和 2022 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/121973415 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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星空下0516 博客之星 2022-01-01
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星空下0516 博客之星 2022-01-13
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星空下0516 博客之星 2022-01-11
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## 支持无星,幸苦大佬支持,必回: [https://bbs.csdn.net/topics/603956477?username=qq_28531269](https://bbs.csdn.net/topics/603956477?username=qq_28531269)
小成同学_ 2022-01-05
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小雁子学Python 2022-01-05
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已五星好评,这个是我的:https://bbs.csdn.net/topics/603956047

Crazy__Monkey 2022-01-04
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已投5星,请大佬回投,期待你的支持,点此链接:https://bbs.csdn.net/topics/603959652

欢迎其他大佬5星,诚信互评,我会根据评论和用户评价系统给大家一一回评

江湖行骗老中医 博客之星 2022-01-04
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是Dream呀 博客之星 2022-01-04
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【五星】已送到
欢迎大佬回访,诚信互评,评论必一一回访
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小星向上 博客之星 2022-01-04
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⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐五星回评 ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐
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段智华 博客之星 2022-01-03
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已评五星,期待回评,https://bbs.csdn.net/topics/603957053

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淡淡的香烟 博客之星 2022-01-02
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已评,欢迎回访,谢谢~~https://bbs.csdn.net/topics/603962138

清新茶社 2022-01-02
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已投大佬五星好评,欢迎互投,留贴@必回!
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大数据学习僧 博客之星 2022-01-02
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⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 博主信息⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐
博主: 大数据学习僧
原力等级:9级(期待你的评价)
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执 梗 博客新星 2022-01-02
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已给五星

MelodyYN 博客之星 2022-01-02
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码莎拉蒂 . 博客之星 2022-01-02
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冰激凌啊 博客之星 2022-01-02
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已五星 欢迎回访 https://bbs.csdn.net/topics/603956068

weixin_46691849 2022-01-02
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https://bbs.csdn.net/topics/603959039 请回 其他人有访必回(可私信)

https://bbs.csdn.net/topics/603959039 请回 其他人有访必回(可私信)

L-R-T 博客之星 2022-01-02
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https://bbs.csdn.net/topics/603959039 请回 其他人有访必回

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GoAl的博客 博客之星 2022-01-02
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已评五星,期待回评 https://bbs.csdn.net/topics/603962747

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内容概要:本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究,提出一种结合超局部模型(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模型预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在提升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模型,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型,对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。
内容概要:本文围绕Scratch图形化编程平台,详细阐述了《人体感应灯光系统》这一贴近生活的AI科创作品的设计与教学应用。通过模拟真实智能家居中人体感应灯的工作原理,利用Scratch的侦测、逻辑判断、亮度特效调节等功能,实现了人物靠近自动亮灯、延时熄灭及环境亮度自适应等仿真功能。文章系统拆解了从场景搭建、核心逻辑设计、分层编程实现到调试优化的完整开发流程,并提供了基础版与进阶版可直接导入的源码,支持零基础快速上手与高阶创新拓展。同时构建了“基础—进阶—高阶”三层阶梯式教学体系,适配常规课堂、创客社团与赛事培优等多元教学场景,推动中小学AI教育的生活化、实践化与创新化发展。 适合人群:小学高级至初中阶段学生,信息技术教师,创客教育从业者,以及参与青少科创赛事的师生。 使用场景及目标:①作为中小学人工智能通识课程的教学案例,帮助学生理解智能感应与控制逻辑;②用于校内创客社团开展项目式学习;③支撑学生参加AI科创类赛事,完成高质量作品创作与答辩准备;④布置为课后综合实践作业,提升动手能力与科技素养。 阅读建议:建议结合提供的Scratch源码进行实践操作,在复现基础上尝试参数调优与功能扩展,如增加音效提示、多区域感应等,深化对编程逻辑与智能系统设计的理解。

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