2021年「博客之星」参赛博主:LinDaiuuj

LinDaiuuj 2021-12-28 10:41:37

[ 这是 2021 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对 CSDN 产品的反馈和 2022 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/121973415 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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不叫猫先生 2023-01-06
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https://bbs.csdn.net/topics/611387165
博主你好,已经五星,看你没有回哦,无意打扰,诚信第一!!!
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【可在用户评价看记录】【原力6级】

qq_50467797 2022-12-28
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五星互奶,期待回访:https://bbs.csdn.net/topics/611387229

小白白程序员 博客之星 2022-01-11
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已五星。我的链接:
https://bbs.csdn.net/topics/603961112

刘欢(C#) 2022-01-10
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链接:https://bbs.csdn.net/topics/603957020
已五星支持,互粉互评,一起冲榜
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 五星必回⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐

后端下午茶 2022-01-07
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已五星好评,欢迎互投,7级原力,留贴@必回!
https://bbs.csdn.net/topics/603956033

Yasso 博客之星 2022-01-07
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博主名称:{Yasso}
链接:https://bbs.csdn.net/topics/603961328
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 五星必回⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐

倾云鹤 博客之星 2022-01-07
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已五星,期待大佬回访,链接直达:https://bbs.csdn.net/topics/603956144

一只楠喃 博客之星 2022-01-07
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已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/603955513?username=weixin_48143996

心之所向521 博客之星 2022-01-07
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已好评!!!
诚信互!!!
五星好评!!!
欢迎给我五星好评,其他人需要互的,来我投票页面随便留言一下哈 手机端(也支持PC端但需要下滑):
https://bbs.csdn.net/topics/603960274

码莎拉蒂 . 博客之星 2022-01-07
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已给大佬投5星,送了50分,请大佬回投我5星,谢谢
地址:https://bbs.csdn.net/topics/603958492

L-R-T 博客之星 2022-01-06
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https://bbs.csdn.net/topics/603959039 请回 其他人有访必回

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skyline_wx 博客之星 2022-01-06
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五星已经送上,期待大佬回评啊。https://bbs.csdn.net/topics/603960097

红目香薰 博客之星 2022-01-06
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https://bbs.csdn.net/topics/603955595
五星已经送上,期待大佬回评啊。

bug菌 博客之星 2022-01-06
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已伍星,请查验实锤。原力9级,期待大佬回访,我的:https://bbs.csdn.net/topics/603955294

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已伍星,请查验实锤。原力9级,期待大佬回访,我的:https://bbs.csdn.net/topics/603955294

私房菜 2022-01-06
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已5星~~~
来点了5星的大佬不要着急,我必定回访,诚信做人~~~ https://bbs.csdn.net/topics/603956567

原力值6级,可加35分,欢迎各位大佬点五星,来互评呀!

全栈小5 博客之星 2022-01-06
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【原力等级5】已评5星,期待大佬回访,https://bbs.csdn.net/topics/603955383

真啊假的 2022-01-05
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五星好评送达,也欢迎大家给小王投票哦,必回~ https://bbs.csdn.net/topics/603955369

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LatteCJZ 博客之星 2022-01-05
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已五星 欢迎回访 https://bbs.csdn.net/topics/603961234

帅次 2022-01-05
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代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 鸢尾花数据集是机器学习领域的一个经典案例,它包含了三种不同类型的鸢尾花(Setosa,Versicolour,Virginica)的多个特征数据。 这个数据集由生物学家Edwin Anderson在1936收集,常用于教学和演示分类算法。 在"鸢尾花数据集可视化.zip"压缩包中,我们主要探讨的是如何通过数据可视化技术来探索和理解这些数据。 数据可视化是数据分析中的关键步骤,它能帮助我们直观地识别模式、趋势和异常值。 在这个项目中,我们将使用Python的数据分析库Pandas和数据可视化库Matplotlib或Seaborn进行可视化分析。 我们需要导入数据。 鸢尾花数据集通常包含以下特征:花萼长度(Sepal Length)、花萼宽度(Sepal Width)、花瓣长度(Petal Length)和花瓣宽度(Petal Width)。 每个特征都是连续数值,而鸢尾花的种类(Species)则是分类变量。 1. 数据加载与预处理: 使用Pandas的`read_csv()`函数读取CSV文件,创建DataFrame对象。 我们可以查看数据的前几行以了解其结构,使用`head()`函数实现。 2. 描述性统计: 分析数据的基本统计特性,如平均值、标准差、最小值、最大值等,这将帮助我们了解特征的分布情况。 使用`describe()`函数可实现这一目的。 3. 单变量可视化: - 直方图:展示单个特征的分布,通过`hist()`函数绘制直方图。 - 散点图:若特征为连续数值,可以使用散点图展示不同类别间的差异,例如花瓣长度与花瓣宽度的关系。 4. 双变量可视化: - 散点矩阵:使用`pair...

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