2022年「博客之星」参赛博主:1 + 1=王

1 + 1=王 博客之星
全栈领域优质创作者
博客专家认证
2022-12-28 11:20:38

[ 这是 2022 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对CSDN 产品的反馈和 2023 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/128392189 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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1 + 1=王 博客之星 2022-12-29
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已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐:https://bbs.csdn.net/topics/611386885

已投 博客之星 2022-12-29
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@1 + 1=王 已支持, 五星互访 https://bbs.csdn.net/topics/611390868
振华OPPO 博客之星 2022-12-29
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@1 + 1=王 # 已五星好评,诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611388978 # 已五星好评,诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611388978 # 已五星好评,诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611388978
蓝冰123456 2022-12-29
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@1 + 1=王 已给5星,诚信互评:https://bbs.csdn.net/topics/611387606 已给5星,诚信互评:https://bbs.csdn.net/topics/611387606 已给5星,诚信互评:https://bbs.csdn.net/topics/611387606
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vlan911 博客之星 2023-01-09
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HaHa_Sir 博客之星 2023-01-08
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https://bbs.csdn.net/topics/611390422 , 已五星好评,谢谢!

lichong951 博客之星 2023-01-08
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欢迎一起互访五星!https://bbs.csdn.net/topics/611390545

程序员bling 博客之星 2023-01-07
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已五星,欢迎回访,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611388675?spm=1001.2014.3001.6953
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颜颜yan_ 博客之星 2023-01-07
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华丞臧. 博客之星 2023-01-07
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已五星支持,http://t.csdn.cn/4YvCK

大数据精读周刊 博客之星 2023-01-07
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⭐⭐⭐⭐⭐诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
https://bbs.csdn.net/topics/611387545
⭐⭐⭐⭐⭐五星后,请留下链接🔗,必回访⭐⭐⭐⭐⭐

淡巴枯 博客之星 2023-01-07
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已五星,欢迎回访https://bbs.csdn.net/topics/611390140

Thai_ 博客之星 2023-01-07
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已给巨佬五星,期待回评。
http://t.csdn.cn/ounE2
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有🧧领 ✨✨✨✨✨
抗争的小青年 博客之星 2023-01-07
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已投,诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
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欢迎互访五星
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GCTTTTTT 博客之星 2023-01-07
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诚信五星互投⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611388261
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加油当当 博客之星 2023-01-07
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已安排,五星,原力等级7,诚信互投https://bbs.csdn.net/topics/611389531
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picacho_pkq 博客之星 2023-01-07
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珞瑜· 2023-01-07
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五星支持,原力7级,欢迎互投https://bbs.csdn.net/topics/611387935

宏阳李老师 博客之星 2023-01-07
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五星已评!
⭐⭐⭐⭐⭐满级原力最高加分互相五星支持!
欢迎回访:
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是小王同学啊~ 博客之星 2023-01-07
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已五星 https://bbs.csdn.net/topics/611388380?utm_medium=notify.im.notify-business-fans.16584a08e070f000.a&username=wnn654321
CSU_THU_SUT 博客之星 2023-01-07
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已支持!诚信互访!五星必回!https://bbs.csdn.net/topics/611391126

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Linest-5 博客之星 2023-01-07
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已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐

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AI强仔 博客之星 2023-01-07
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一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三

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