2022年「博客之星」参赛博主:Java Fans

趣享先生 博客新星
优质创作者: 编程框架技术领域
2022-12-28 11:20:29

[ 这是 2022 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对CSDN 产品的反馈和 2023 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/128392189 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

...全文
6501 645 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
645 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
Moresweet猫甜 2022-12-31
精选
  • 打赏
  • 举报
回复
1.00元
已支持大佬 已五星,期待回访,五星必回 https://bbs.csdn.net/topics/611389995
  • 举报
回复
@Moresweet猫甜 ⭐⭐⭐⭐⭐已五星,欢迎大佬回踩:https://bbs.csdn.net/topics/611389787 ⭐⭐⭐⭐⭐已五星,欢迎大佬回踩:https://bbs.csdn.net/topics/611389787 ⭐⭐⭐⭐⭐已五星,欢迎大佬回踩:https://bbs.csdn.net/topics/611389787 ⭐⭐⭐⭐⭐已五星,欢迎大佬回踩:https://bbs.csdn.net/topics/611389787 ⭐⭐⭐⭐⭐已五星,欢迎大佬回踩:https://bbs.csdn.net/topics/611389787 ⭐⭐⭐⭐⭐已五星,欢迎大佬回踩:https://bbs.csdn.net/topics/611389787 ⭐⭐⭐⭐⭐已五星,欢迎大佬回踩:https://bbs.csdn.net/topics/611389787 ⭐⭐⭐⭐⭐已五星,欢迎大佬回踩:https://bbs.csdn.net/topics/611389787 ⭐⭐⭐⭐⭐已五星,欢迎大佬回踩:https://bbs.csdn.net/topics/611389787 ⭐⭐⭐⭐⭐已五星,欢迎大佬回踩:https://bbs.csdn.net/topics/611389787 ⭐⭐⭐⭐⭐已五星,欢迎大佬回踩:https://bbs.csdn.net/topics/611389787
林在闪闪发光 博客新星 2023-01-02
  • 举报
回复
@Moresweet猫甜 已经五星好评,期待大佬回访 评分链接: https://bbs.csdn.net/topics/611387438
ζ小菜鸡 博客之星 2023-01-02
  • 举报
回复
@Moresweet猫甜 ~已经五星支持!!7级原力!欢迎一起互访五星!! ⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611390888 ⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611390888 ⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611390888~已经五星支持!!7级原力!欢迎一起互访五星!! ⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611390888 ⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611390888 ⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611390888
6条回复
Hash_SHA-256 2023-01-08
  • 打赏
  • 举报
回复
已投五星支持❤️。
Yongqiang Cheng 博客之星 2023-01-08
  • 打赏
  • 举报
回复 1

已评价 5 星,原力等级 9。
https://bbs.csdn.net/topics/611388712

Yongqiang Cheng 博客之星 2023-01-08
  • 打赏
  • 举报
回复 1

已评价 5 星,原力等级 9。
https://bbs.csdn.net/topics/611388712

coleak 博客之星 2023-01-07
  • 打赏
  • 举报
回复
张江打工人 博客之星 2023-01-07
  • 打赏
  • 举报
回复
http://t.csdn.cn/apB2A 五星互助在线回
  • 打赏
  • 举报
回复

投了

为了维护世界和平_ 博客之星 2023-01-07
  • 打赏
  • 举报
回复
龙星尘 2023-01-07
  • 打赏
  • 举报
回复

已支持大佬 已五星

树苗_9057 2023-01-07
  • 打赏
  • 举报
回复

🥰【支持必回】【诚信PLUS】 【以五星支持】
高原力 高权重 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611391168 ⭐⭐⭐⭐⭐ 留下链接 一一回访

高原力 高权重 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611391168 ⭐⭐⭐⭐⭐ 留下链接 一一回访

高原力 高权重 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611391168 ⭐⭐⭐⭐⭐ 留下链接 一一回访

高原力 高权重 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611391168 ⭐⭐⭐⭐⭐ 留下链接 一一回访

高原力 高权重 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611391168 ⭐⭐⭐⭐⭐ 留下链接 一一回访

_聪明勇敢有力气 博客之星 2023-01-07
  • 打赏
  • 举报
回复

已5星支持,诚信互投:https://bbs.csdn.net/topics/611389162

lazyn 博客之星 2023-01-07
  • 打赏
  • 举报
回复

已五星支持⭐⭐⭐⭐⭐,期待回访
https://bbs.csdn.net/topics/611386969
已五星支持⭐⭐⭐⭐⭐,期待回访
https://bbs.csdn.net/topics/611386969
已五星支持⭐⭐⭐⭐⭐,期待回访
https://bbs.csdn.net/topics/611386969

lazyn 博客之星 2023-01-07
  • 打赏
  • 举报
回复

已五星支持⭐⭐⭐⭐⭐,期待回访
https://bbs.csdn.net/topics/611386969
已五星支持⭐⭐⭐⭐⭐,期待回访
https://bbs.csdn.net/topics/611386969
已五星支持⭐⭐⭐⭐⭐,期待回访
https://bbs.csdn.net/topics/611386969

AhPhong 2023-01-07
  • 打赏
  • 举报
回复
贡献巨大,全力支持
  • 打赏
  • 举报
回复

  • 打赏
  • 举报
回复

⭐⭐⭐⭐⭐已五星关注,欢迎互关

淡巴枯 博客之星 2023-01-07
  • 打赏
  • 举报
回复 1

已五星,欢迎回访https://bbs.csdn.net/topics/611390140

接着奏乐接着舞。 博客之星 2023-01-07
  • 打赏
  • 举报
回复

原力值7级、原力值7级、原力值7级⭐⭐⭐⭐⭐
已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐
诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
需要互投的,到我帖子下留言,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
https://bbs.csdn.net/topics/611389496
https://bbs.csdn.net/topics/611389496
https://bbs.csdn.net/topics/611389496
诚信五星好评,一定回,,诚信互访,期待回访

接着奏乐接着舞。 博客之星 2023-01-07
  • 打赏
  • 举报
回复

原力值7级、原力值7级、原力值7级⭐⭐⭐⭐⭐
已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐
诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
需要互投的,到我帖子下留言,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
https://bbs.csdn.net/topics/611389496
https://bbs.csdn.net/topics/611389496
https://bbs.csdn.net/topics/611389496
诚信五星好评,一定回,,诚信互访,期待回访

加载更多回复(574)
【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。

6,979

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
CSDN博主的年度盛宴,希望大家能够营造一个良好的竞争环境~
企业社区
社区管理员
  • 原力菌
  • 幻灰龙
  • CSDN官方博客
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧