2022年「博客之星」参赛博主：allein_STR

allein_STR 博客之星 2022-12-28 11:21:23

[ 这是 2022 博客之星 的竞选帖子， 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于：你这一年的收获，感悟， 对CSDN 产品的反馈和 2023 年的希望。 参考： https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/128392189 ]

我正在参加年度博客之星评选，请大家帮我投票打分，您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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timerring 2023-01-07
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allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@timerring 已回
程序员bling 博客之星 2023-01-07
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allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@程序员bling 已回
「已注销」 2023-01-07
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allein_STR 博客之星 2023-01-07
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前端技术站 2023-01-07
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🧧🧧 已支持大佬了，期待大佬您的回访，非常感谢大佬，原力8级，五星互评 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611391245
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allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@前端技术站 已回
愚公搬代码 博客之星 2023-01-07
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我正在参加年度博客之星评选，请大家帮我投票打分，您的每一分都是对我的支持与鼓励。有没漏网之鱼来支持一波，给我投过的一个不漏都会回
【评论区留下链接统一回】https://bbs.csdn.net/topics/611387649

allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@愚公搬代码 已回
yz01357924680 2023-01-07
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已5星支持，期待回访:https://bbs.csdn.net/topics/611391400

allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@yz01357924680 已回
╰つ栺尖篴夢ゞ 博客之星 2023-01-07
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已支持，恳请大佬回个五星：https://bbs.csdn.net/topics/611390466 ，感谢！在线等@回复
allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@╰つ栺尖篴夢ゞ 已回
WHYBIGDATA 2023-01-07
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大佬互相支持
五星互投 ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611391427
五星互投 ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611391427
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allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@WHYBIGDATA 已五星 望回https://bbs.csdn.net/topics/611387498
机器不学习我学习 博客之星 2023-01-07
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已投5星，活动最后一天，望博主回访
原力8级，原力8级，原力8级
https://bbs.csdn.net/topics/611389376
五星必回，感谢回访，祝好

allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@机器不学习我学习 已回
2301_76142231 2023-01-07
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已五星，五星互投： https://bbs.csdn.net/topics/611388296

已五星，五星互投： https://bbs.csdn.net/topics/611388296

已五星，五星互投： https://bbs.csdn.net/topics/611388296

allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@2301_76142231 已五星，望回https://bbs.csdn.net/topics/611387498
拉格朗日在思考 2023-01-07
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已经给大佬五星了，诚信互投：感谢大家的支持！https://bbs.csdn.net/topics/611387640
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已经给大佬五星了，诚信互投：感谢大家的支持！https://bbs.csdn.net/topics/611387640

allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@拉格朗日在思考 已回
追光者♂ 博客之星 2023-01-07
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已经五星⭐⭐⭐⭐⭐好评！8级原力，权重更高，诚信互评！https://bbs.csdn.net/topics/611389811
已经五星⭐⭐⭐⭐⭐好评！8级原力，权重更高，诚信互评！https://bbs.csdn.net/topics/611389811
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已经五星⭐⭐⭐⭐⭐好评！8级原力，权重更高，诚信互评！https://bbs.csdn.net/topics/611389811
路过的朋友五星互评呀！一定依次回访！正在五星回复中！https://bbs.csdn.net/topics/611389811
2023-01-07，开启今天的五星互评！其他的正在回复五星中！https://bbs.csdn.net/topics/611389811

allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@追光者♂ 已回
weixin_66596973 2023-01-07
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⭐⭐⭐⭐⭐欢迎回访⭐⭐⭐⭐⭐ http://t.csdn.cn/PaKL5 内有CSDN博主互助群
⭐⭐⭐⭐⭐欢迎回访⭐⭐⭐⭐⭐ http://t.csdn.cn/PaKL5 内有CSDN博主互助群
⭐⭐⭐⭐⭐欢迎回访⭐⭐⭐⭐⭐ http://t.csdn.cn/PaKL5 内有CSDN博主互助群
如有遗漏，帖子内回复链接 看到一定会回

拉格朗日在思考 2023-01-07
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已经给大佬五星了，诚信互投：感谢大家的支持！https://bbs.csdn.net/topics/611387640
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allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@拉格朗日在思考 已回
小殊小殊 博客之星 2023-01-07
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已五星

五星诚信 互奶一波 https://bbs.csdn.net/topics/611387873

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allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@小殊小殊 已回
m0_46550986 2023-01-06
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已支持，欢迎大佬回访五星⭐⭐⭐⭐⭐

https://bbs.csdn.net/topics/611388176

已支持，欢迎大佬回访五星⭐⭐⭐⭐⭐

https://bbs.csdn.net/topics/611388176

已支持，欢迎大佬回访五星⭐⭐⭐⭐⭐

https://bbs.csdn.net/topics/611388176

由于限制，留下大佬的足迹，24小时内必回访五星⭐⭐⭐⭐⭐

https://bbs.csdn.net/topics/611388176

由于限制，留下大佬的足迹，24小时内必回访五星⭐⭐⭐⭐⭐

https://bbs.csdn.net/topics/611388176

由于限制，留下大佬的足迹，24小时内必回访五星⭐⭐⭐⭐⭐

https://bbs.csdn.net/topics/611388176

allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@m0_46550986 已回
Moresweet猫甜 博客之星 2023-01-06
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已支持大佬
已五星，期待回访，五星必回
https://bbs.csdn.net/topics/611389995

allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@Moresweet猫甜 已回
不叫猫先生 博客之星 2023-01-06
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https://bbs.csdn.net/topics/611387165
博主你好，已经五星，看你没有回哦，无意打扰，诚信第一！！！
https://bbs.csdn.net/topics/611387165
博主你好，已经五星，看你没有回哦，无意打扰，诚信第一！！！
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博主你好，已经五星，看你没有回哦，无意打扰，诚信第一！！！
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博主你好，已经五星，看你没有回哦，无意打扰，诚信第一！！！

【可在用户评价看记录】【原力6级】

allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@不叫猫先生 已回
咱换个名字 2023-01-06
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已支持，欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐
诚信五星，五星必回⭐⭐⭐⭐⭐http://t.csdn.cn/3LWWf

allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@咱换个名字 已回
云边的快乐猫 博客之星 2023-01-06
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已投五星
五星诚信互评
直达：https://bbs.csdn.net/topics/611388998
备用:http://t.csdn.cn/lZK6b
或者我主页文章里面有

allein_STR 博客之星 2023-01-07
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@云边的快乐猫 已回
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使用WRF Domain Wizard运行官网案例01
大家都说WRF Domain Wizard很好用，但是官网教程好像没有flash看不了哈，我反正没进去，就找了一些教程来试着跑了一下，果然很方便，可视化也很直观，推荐大家使用~ 我参考了allein_STR的博客-Linux下 WRF Domain Wizard 使用教程（PART1:下载+安装） 与allein_STR的博客-Linux下WRF Domain Wizard使用教程（PART2: 使用教程及 遇到的种种BUG） 注：运行过程各种困难问题，跟着做了好几遍才成功，所以这一遍我也不知道能不能成功.
轮廓中心识别算法-下载即用.zip
下载代码方式：https://pan.quark.cn/s/957405011bdf 在计算机视觉技术中，轮廓提取与中心识别被视为两项核心的技术，它们对于图像处理及模式识别领域扮演着不可或缺的角色。本文将深入剖析这两种算法，并围绕"轮廓提取(中心识别）算法"这一核心主题，同时结合所提供的压缩包文件"Contour"，对相关知识点进行详尽的阐述。 轮廓提取算法，主要功能在于识别并分离图像中的不同对象。该算法通过探测物体边缘，构建出明确的边界线，从而实现图像内部各组成部分的区分。在多色位图环境下，不同的色彩可能象征着不同的对象或区域，因此，一个性能优越的轮廓提取算法应当具备处理此类复杂场景的能力。常见的轮廓提取算法包括Canny边缘检测、Sobel算子、Laplacian算子和Hough变换等。这些算法各自具备独特的优缺点，究竟选择何种方法，需要依据具体的应用情境以及性能要求来决定。 1. Canny边缘检测：由John F. Canny所研发，这是一种自适应的多级边缘检测方法。Canny算法借助高斯滤波器来降低噪声干扰，随后运用强度梯度和非极大值抑制技术来定位最显著的边缘，最终通过双阈值检测来区分边缘与噪声。 2. Sobel算子：Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测工具，它通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来探测边缘。此方法操作简便且效率较高，但可能对图像中的噪声较为敏感。 3. Laplacian算子：Laplacian算子是一种二阶导数算子，能够迅速识别图像中的尖峰（即边缘）。然而，它容易受到噪声的影响，因此通常需要与其他技术结合使用，例如Gaussian滤波。 4. Hough变换：Hough变换是一种在参数空间中进行边缘检测的方法，它能够检测出任意...
工业车间刀具刃口状态锋利顿口检测数据集VOC+YOLO格式1529张3类别.md
【重要提示】本资源设置为0积分下载，若非0积分请勿轻易下载 亲爱的CSDN用户： 首先感谢你点进这个资源页面。我需要提前说明一个重要情况： **本资源原本已设置为“0积分下载”**，即作者希望完全免费共享。但CSDN平台有时会根据文件的下载热度、文件大小、用户权限等因素，**自动将部分资源的积分调整为非0数值**（如1积分、2积分、5积分等）。这是平台系统的自动行为，而非作者本人的设定。 **因此，如果你当前看到该资源的下载所需积分不是0（例如显示为1、2、3……），请谨慎决定是否下载。** 如果你按照非0积分支付并下载后发现资源内容不符合预期、链接失效，或者实际上该资源本应是免费的，作者无法为此承担积分损失或退还操作。**强烈建议：仅在页面显示为0积分时进行下载。** 另外，本资源描述中**并未直接提供具体的下载地址或外部链接**，因为它本身是一个通过CSDN官方上传通道提交的文件/内容包。如果你看到描述中没有外部网盘地址，这是正常的——资源文件应通过CSDN内置的“下载”按钮获取。若因平台积分显示异常导致你支付了积分，请优先联系CSDN客服咨询积分退还政策，作者没有权限修改平台自动设定的积分值。 感谢你的理解与支持。技术分享本应开放，但受限于平台规则，特此提醒如上。祝学习进步！
RAG 知识库实战项目：文档切片+Embedding预处理+检索评估工具脚本（零依赖可跑）
一套零第三方依赖、开箱即跑的 RAG 知识库检索管道工具。使用方法三步：① python chunker.py sample_docs -o chunks.jsonl 对 Markdown 文档做标题感知切片（滑动窗口+重叠，输出 JSONL）；② python embed_prep.py chunks.jsonl --mode local -o vectors.jsonl 清洗分块并生成向量——mode=requests 可产 OpenAI 兼容批量 Embedding 请求体接任意模型服务，mode=local 用内置 n-gram 哈希向量零依赖离线联调；③ python eval_retrieval.py vectors.jsonl --queries queries.jsonl -k 3 对标注查询集计算 Recall@K 与 MRR 并输出逐条明细和调优提示。附样例文档与 4 条标注查询，样例集实测 Recall@3=75%、MRR=0.583（哈希向量基线，接真实 Embedding 后同套标注复测对比即得提升幅度）。Python 3.8+ 标准库即可运行，适用于企业文档检索最小管道搭建与 RAG 课程设计实验链条。
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