2022年「博客之星」参赛博主:Hann Yang

Hann Yang 博客之星
优质创作者: 编程框架技术领域
领域专家: 算法与数据结构技术领域
2022-12-28 11:27:52

这是 2022 博客之星 的竞选帖子,我2022年在CSDN上的成绩,网站都统计好了,主要有:

原力值12294,收获11991位粉丝,成功上榜118次;发布98篇博文,获得1034位用户收藏、2018个赞、995条评论;为他人解决了1381问题。

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

 

比赛已经结束!

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评分小红包,请笑纳!
拼手气红包 12.00元
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Hann Yang 博客之星 2023-01-08
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终于卷完出线了!后端组第6,总赛道第15名!

后端最卷组的前十名到任一其他组都能进前四。

编程大师兄 2023-01-10
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@Hann Yang 这不是最终结果的,哈哈,官方说投票只是一个环节而已,还是可能白忙活的
Hann Yang 博客之星 2023-01-10
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@编程大师兄 多数人都是奔着虚拟勋章去的,Top10的实物奖品并不奢望
行云管家 博客之星 2023-01-09
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已五星支持!

杀神lwz 博客之星 2023-01-08
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已投5⭐,欢迎回访
诚信互投⭐⭐⭐⭐⭐ :https://bbs.csdn.net/topics/611389009
诚信互投⭐⭐⭐⭐⭐ :https://bbs.csdn.net/topics/611389009
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狮子座的男孩 博客之星 2023-01-08
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已支持,诚信互投五星,原力五星⭐⭐⭐⭐⭐
我的五星已送到,还麻烦博主给我投下
https://bbs.csdn.net/topics/611389201
https://bbs.csdn.net/topics/611389201
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YoungerChina 博客之星 2023-01-08
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回评;
博文主要涉及linux内核、存储、大数据;欢迎回评和抢红包;
投票地址:http://t.csdn.cn/n4gfP
博客地址:https://blog.csdn.net/younger_china

^O^—— 2023-01-08
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已投⭐⭐⭐⭐⭐,期待大佬回访⭐⭐⭐⭐⭐,感谢感谢啦~:https://bbs.csdn.net/topics/611390364

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王二蛋! 博客之星 2023-01-08
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⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 已投五星,欢迎回访: https://bbs.csdn.net/topics/611387634

飞起的猪 博客之星 2023-01-07
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已投
@素素~ 博客之星 2023-01-07
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树苗_9057 2023-01-07
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🥰【支持必回】【诚信PLUS】 【以五星支持】
高原力 高权重 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611391168 ⭐⭐⭐⭐⭐ 留下链接 一一回访

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接着奏乐接着舞。 博客之星 2023-01-07
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五星支持,在线秒回:https://bbs.csdn.net/topics/611389496

dawn 博客之星 2023-01-07
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已五星支持。

dvlinker 博客之星 2023-01-07
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9级原力,诚信互投!必回访!诚信! 一起加油!!! ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611387074 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611387074 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611387074 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611387074 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611387074
dvlinker 博客之星 2023-01-07
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@dvlinker 9级原力,诚信互投!必回访!诚信! 一起加油!!! ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611387074 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611387074 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611387074 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611387074 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611387074
狮子座的男孩 博客之星 2023-01-07
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已支持,诚信互投五星,原力五星⭐⭐⭐⭐⭐
我的五星已送到,还麻烦博主给我投下
https://bbs.csdn.net/topics/611389201
https://bbs.csdn.net/topics/611389201
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狮子座的男孩 博客之星 2023-01-07
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已支持,诚信互投五星,原力五星⭐⭐⭐⭐⭐
我的五星已送到,还麻烦博主给我投下
https://bbs.csdn.net/topics/611389201
https://bbs.csdn.net/topics/611389201
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接着奏乐接着舞。 博客之星 2023-01-07
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原力值7级、原力值7级、原力值7级⭐⭐⭐⭐⭐
已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐
诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
需要互投的,到我帖子下留言,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
https://bbs.csdn.net/topics/611389496
https://bbs.csdn.net/topics/611389496
https://bbs.csdn.net/topics/611389496
诚信五星好评,一定回,,诚信互访,期待回访

lazyn 博客之星 2023-01-07
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已五星支持⭐⭐⭐⭐⭐,期待回访
https://bbs.csdn.net/topics/611386969
已五星支持⭐⭐⭐⭐⭐,期待回访
https://bbs.csdn.net/topics/611386969
已五星支持⭐⭐⭐⭐⭐,期待回访
https://bbs.csdn.net/topics/611386969

虎鲸不是鱼 博客之星 2023-01-07
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小啄学习日记 2023-01-07
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五星已回
酱油师兄 博客之星 2023-01-07
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已回访,五星

加载更多回复(629)
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/957405011bdf 在计算机视觉技术中,轮廓提取与中心识别被视为两项核心的技术,它们对于图像处理及模式识别领域扮演着不可或缺的角色。本文将深入剖析这两种算法,并围绕"轮廓提取(中心识别)算法"这一核心主题,同时结合所提供的压缩包文件"Contour",对相关知识点进行详尽的阐述。 轮廓提取算法,主要功能在于识别并分离图像中的不同对象。该算法通过探测物体边缘,构建出明确的边界线,从而实现图像内部各组成部分的区分。在多色位图环境下,不同的色彩可能象征着不同的对象或区域,因此,一个性能优越的轮廓提取算法应当具备处理此类复杂场景的能力。常见的轮廓提取算法包括Canny边缘检测、Sobel算子、Laplacian算子和Hough变换等。这些算法各自具备独特的优缺点,究竟选择何种方法,需要依据具体的应用情境以及性能要求来决定。 1. Canny边缘检测:由John F. Canny所研发,这是一种自适应的多级边缘检测方法。Canny算法借助高斯滤波器来降低噪声干扰,随后运用强度梯度和非极大值抑制技术来定位最显著的边缘,最终通过双阈值检测来区分边缘与噪声。 2. Sobel算子:Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测工具,它通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来探测边缘。此方法操作简便且效率较高,但可能对图像中的噪声较为敏感。 3. Laplacian算子:Laplacian算子是一种二阶导数算子,能够迅速识别图像中的尖峰(即边缘)。然而,它容易受到噪声的影响,因此通常需要与其他技术结合使用,例如Gaussian滤波。 4. Hough变换:Hough变换是一种在参数空间中进行边缘检测的方法,它能够检测出任意...
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