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深度学习之多标签图片分类

艾文教编程

博客专家认证

2023-01-12 21:54:27

课程名称	适应人群
深度学习之多标签图片分类	计算机视觉人员、NLP工程师、推荐算法工程师等人工智能从业人员

《深度学习之多标签图片分类（PyTorch版）》课程从实战的角度出发，基于真实数据集并结合实际业务出发点，介绍深度学习多标签图片分类通用解决方案，通过本课程，彻底掌握多标签图片分类项目。

从0到1讲解如何场景业务分析、进行数据处理，模型训练与调优，最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作，以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。

老师的授课风格：以实战为主，结合理论，让大家彻底掌握图片多标签提取解决方案和项目实战。

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艾文教编程 2023-05-25

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BAT大厂资深工程师教学，欢迎学习

Tiandy_3027 2023-05-25

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这个课程怎么样，有朋友买过吗？

艾文教编程 2023-05-25

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@Tiandy_3027 实战课程教学，主讲老师BAT大厂资深工程师，一对一辅导，值得拥有。获取的不仅仅是知识更多的是服务和人脉

m0_57152471 2021-04-13

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课件怎么下不了啊训练集数据集测试集都在哪里下载呀

艾文教编程 2023-05-25

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@m0_57152471 大家购买后，资料下载

多类分类与多标签分类多类分类(multi-class classification)：有多个类别需要分类，但一个样本只属于一个类别多标签分类(multi-label classificaton)：每个样本有多个标签区别：对于多类分类，最后一层使用softmax函数进行预测，训练阶段使用categorical_crossentropy作为损失函数对于多标签分...

【人工智能项目】深度学习实现图像多标签分类本次实现一个图像多标签分类的任务，接下来还会分享我研究生阶段做过的其它任务，走起瓷！！！任务介绍训练一个多标签分类模型，使得该模型能自动根据输入的任意图像提供对应图片内容的多个标签数据集介绍本次竞赛共有3.5W张图片作为训练集，8K张图片作为第一阶段评分测试集，最后6612张图片作为总决赛测试集。 viual_china_train.csv：图片与标签对应的列表。 valid_tags.txt: 6941个标签的有序列表文件。 tags_train.

二分类（Two-Class Classification）二分类问题，是最简单的分类问题，比如一个任务中只有猫和狗，每个样本中也只有其中的一类。单标签多分类（Multi-Class Classification）单标签多分类问题，指一个样本（一个图片或者一个候选框）有一个标签，但总共的类别数是多类的。比如常见的OCR问题，目标检测中针对每个候选框的分类是多分类问题。在深度学习中，softmax是最常用的解决方案。多标签多分类（Multi-Label Classification）多标签多分类问

1、Multi-Class：多分类/多元分类（二分类、三分类、多分类等）二分类：判断邮件属于哪个类别，垃圾或者非垃圾二分类：判断新闻属于哪个类别，机器写的或者人写的三分类：判断文本情感属于{正面，中立，负面}中的哪一类多分类：判断新闻属于哪个类别，如财经、体育、娱乐等 2、Multi-Label：多标签分类文本可能同时涉及任何宗教，政治，金融或教育，也可能不属于任何一种。电影可以根据其摘要内容分为动作，喜剧和浪漫类型。有可能电影属于romcoms [浪漫与喜剧]等多种类型。例子：

multi-class（多类分类）和muliti-label（多标签分类）区别 multi-class是相对二分类来说的，即要分类的类别不止两个，如手写数字识别mnist(10个类别取一个) multi-label则是更加普遍的情况，为什么一张图片不是猫就是狗呢？难道不能训练一个人工智能，它能告诉我这张图片既有猫又有狗呢。其实关于多标签学习的研究，已经有很多成果了，主要解法如下： 1.不扩展基础分类器本来算法，只通过转换原始问题来解决多标签问题。 2.扩展基础分类器算法来适配多标签问题。 k

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