软件工程实践暑假作业

222200328夏振 2024-09-03 10:58:13
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其他参考文献https://www.runoob.com/markdown/md-tutorial.html

目录

  • 一. 准备工作
  • 1.1 华为云截图
  • 1.2 仓库地址
  • 二. 回首过去
  • 2.1 当初你为什么选择软件工程这个专业?
  • 2.2 当初对软件工程这个专业的期待和想象是什么?
  • 2.3 当初希望自己是如何投入这个专业的学习的?曾经做过什么准备,或者立下过什么FLAG吗?
  • 三. 立足当下
  • 3. 立足当下
  • 四. 展望未来
  • 4.1 阅读《构建之法》
  • 4.1.1 花费时间越多,代表工作量越高吗?
  • 4.1.2 个人在团队中角色就像是一个流水线上的机器吗
  • 4.1.3 “技能”比“解决问题”更重要吗?
  • 4.1.4 低层次的问题能依赖工具解决么?
  • 4.1.5 如何给别人提供容易接受的反馈?
  • 4.2 未来的职业规划
  • 4.3 对于软件工程实践课程的理解和期望
  • 五. 思维导图和学习路线
  • 5.1 思维导图
  • 5.2 学习路线

一. 准备工作

1.1 华为云截图

img

1.2 仓库地址

https://hn.devcloud.huaweicloud.com/codehub/project/3bca110fd5c547c4814e9629b1872d5c/codehub/7897562/home?ref=master

二. 回首过去

2.1 当初你为什么选择软件工程这个专业?

我当初选择软件工程这个专业的原因,第一是因为对软件有兴趣,希望在大学也能够学习相关的知识,第二是我认为在现代,计算机技术特别是软件工程是非常重要的,可以和各种产业结合。

2.2 当初对软件工程这个专业的期待和想象是什么?

期待自己能够学习到足够多的软件工程相关的知识,想象自己也能够开发维护一款软件

2.3 当初希望自己是如何投入这个专业的学习的?曾经做过什么准备,或者立下过什么FLAG吗?

希望自己能够一面跟着老师学习知识,一面看看现在流行的技术。曾经比较有自知之明没敢立FLAG,准备倒是有秃头的准备

三. 立足当下

3. 立足当下

个人简历
昵称222200328夏振
兴趣爱好游戏, 小说
成果和获奖经历
掌握的编程语言C, C++, Java
开发软件医院预约陪诊系统
累计代码量1w+
项目经历医院预约陪诊系统
项目简介一个仿照医院预约陪诊的系统,可以进行预约,选择陪诊人,增删改查用户数据

四. 展望未来

4.1 阅读《构建之法》

4.1.1 花费时间越多,代表工作量越高吗?

https://bbs.csdn.net/topics/600462046
我觉得要结合效率和时间两个维度来看工作量,加入花费时间多的同时效率能够保持正,工作量确实更高,但是如果越做越乱搞砸了那就不可以算是花费时间越多,代表工作量越高

4.1.2 个人在团队中角色就像是一个流水线上的机器吗

https://bbs.csdn.net/topics/600465358
我觉得要看这个人在团队中角色的位置,如果只是重复性没有创意的工作确实可以看作是一个流水线上的机器,但是如果是有创造性的,决定性的位置就不能看作流水线上的机器了,甚至需要更多地和团队交流

4.1.3 “技能”比“解决问题”更重要吗?

https://bbs.csdn.net/topics/607199425
我觉得解决问题更重要。技能是用来解决问题的,要从解决问题的角度出发去学习技能。

4.1.4 低层次的问题能依赖工具解决么?

https://bbs.csdn.net/topics/600466012
看情况。假如是需要深入学习的问题,是需要自己一步步走的,不能依赖工具。但假如只是亟待解决的一个小问题,依赖工具我觉得没有问题。

4.1.5 如何给别人提供容易接受的反馈?

https://bbs.csdn.net/topics/607193967
可以先认同一些别人的优点,然后指出优点之外有一些瑕疵,并给出一些解决思路

4.2 未来的职业规划

我一般不做什么过远的规划,或者说我的规划就是走一步看一步,在逐渐积累知识和经验的过程中慢慢地判断如何进行下一步。

4.3 对于软件工程实践课程的理解和期望

我的理解是或许能够给我带来更实用的软件工程知识和框架,我希望能够通过这一门课程学习到可能可以让我轻松解决一些未来的问题的方法。

五. 思维导图和学习路线

5.1 思维导图

img

5.2 学习路线

img

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内容概要:本文提出了一种基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法针对高海拔地区风能、光伏等新能源出力波动剧烈、不确定性高的特点,通过优化扩散模型的结构与训练策略,有效捕捉历史数据的概率分布特征与时序相关性,从而生成高质量、多样化的出力场景。文中详细阐述了模型的数学推导、网络架构设计、损失函数优化及采样算法改进,并通过实验证明其在拟合精度、场景多样性与稳定性方面优于传统生成模型,为电力系统在高比例新能源接入下的规划、调度与风险评估提供了可靠的场景输入支持。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事新能源发电预测、电力系统分析、智能优化、场景生成等方向研究的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高海拔地区风电、光伏出力的不确定性建模与多场景生成;②支撑含高渗透率新能源的电力系统随机优化调度、鲁棒决策与风险评估;③为相关学术研究、论文复现与算法改进提供可运行的技术方案与代码基础; 阅读建议:建议读者结合所提供的完整资源(代码、数据集、说明文档)进行实践操作,重点关注扩散模型的前向加噪与反向去噪过程的设计细节,以及如何将其适配于新能源时序数据的生成任务,通过参数调优与对比实验深入理解模型的生成机制与性能边界。
内容概要:本文围绕基于静态约束法的配电网电动汽车接入容量评估展开研究,提出了一种在新型电力系统背景下评估主动配电网对电动汽车承载能力的方法。研究通过构建数学模型,结合潮流计算与关键约束条件(如电压越限、线路过载等),量化分析配电网可承受的最大电动汽车充电负荷容量,旨在识别规模化电动汽车接入带来的潜在运行风险,并为电网规划与运行提供科学依据。文中配套提供了完整的Matlab代码实现,便于仿真验证与结果复现。此外,该研究与分布式光伏承载力评估、电动汽车可调能力分析等方向形成技术联动,展现了多主题协同的研究体系。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识及Matlab编程能力的高校研究生、科研机构研究人员,以及从事新能源并网、智能配电网规划与运行等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术研究中的模型复现与论文撰写支撑;②评估实际配电网中电动汽车大规模接入的可行性与安全边界,指导充电基础设施布局;③作为高校教学案例,帮助学生深入理解电网承载力评估的核心原理、建模方法与仿真技术; 阅读建议:建议结合文中提及的相关研究方向(如二阶锥规划、多面体聚合方法等)进行对比学习,充分利用所提供的Matlab代码与网盘资料开展仿真实验,重点关注约束条件的设定逻辑与潮流计算模块的实现细节,以深化对评估模型机理与工程应用价值的理解。
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