软件工程实践寒假作业

222000201鲍仁俊 学生 2023-02-13 23:14:49

一、作业概览

这个作业属于哪个课程2023年福大-软件工程实践-W班
这个作业要求在哪里软件工程实践寒假作业
这个作业的目标1.掌握博客的基本排版
2.回首过去
3.立足当下
4.展望未来
5.指定思维导图和学习路线
其他参考文献暂无

目录

  • 一、作业概览
  • 二、作业详情
  • 0. 准备工作(git上传代码)
  • 1. 回首过去
  • Q:当初你为什么选择软件工程这个专业?
  • Q:当初对软件工程这个专业的期待和想象是什么?
  • Q:当初希望自己是如何投入这个专业的学习的?曾经做过什么准备,或者立下过什么FLAG吗?
  • 2. 立足当下
  • 3. 展望未来
  • 1.阅读《构建之法》,对构建之法社区中前人提出的5个问题进行的思考。
  • 2.你未来的职业规划是什么?
  • 3. 对于软件工程实践课程,你有什么理解和期望?
  • 4. 思维导图和学习路线

二、作业详情

0. 准备工作(git上传代码)

git上传代码


git项目


我的仓库地址

1. 回首过去

  1. Q:当初你为什么选择软件工程这个专业?

    A:因为高中对编程有一定的兴趣且在信息技术科目上的成绩最高对软件的开发有很大的好奇。因此选择软件工程专业。

  1. Q:当初对软件工程这个专业的期待和想象是什么?

    A:认为会一些编程语言就可以开发一些有趣的软件,然后会比较专注于某几个语言的学习,会一起开发一些项目工程等。

  1. Q:当初希望自己是如何投入这个专业的学习的?曾经做过什么准备,或者立下过什么FLAG吗?

    A:希望自己是出于一种边学习边开发的状态投入到这个专业的学习,曾经自己跟着一些人家开发好的东西依葫芦画瓢,FLAG是想要自己编写一个属于自己的前端框架。

2. 立足当下

昵称影小薯
特长唱歌
兴趣爱好编写一些自己喜欢的小玩意儿
获奖经历1.2022年4月福州大学2021年秋季学期综合奖学金 二等奖
2.2021年4月福州大学2020年春季学期综合奖学金 三等奖
3.2021年11月福州大学2020年秋季学期综合奖学金 二等奖
4.2021-2022学年第二学期综合二等奖学金
5.2022年5月评选为 福州大学2021年度优秀共青团干部
6.2022年第十一届服务外包校赛 二等奖
专业水平对CSS,JS,PHP熟悉,熟悉LayUI框架(不常见),参与开发过“好耶猫临期提醒APP”,累计代码量20w字+(没数过)
项目经历在开发“好耶猫临期提醒APP”的项目中,我负责全栈。我不仅参与了前端的构建,也参与了后端的数据库的设计修改和一些接口的设计。整个项目中我进行了前后端的协调和统一。
“好耶猫临期APP”是一款webapp,先构造适应于移动端的网页,然后借助第三方进行封装为APP,也就使得这个应用也能够在浏览器中打开使用。前往应用。

3. 展望未来

1.阅读《构建之法》,对构建之法社区中前人提出的5个问题进行的思考。

① Q:程序员是否有必要为满足小部分人的需求去做软件,或者为软件添加某些功能?
A:我认为这个不能一概而论,首先得看我们的软件的目标群众是什么。如果目标群众就是少数人,那么我觉得某些功能的添加还是有必要的。除了那种目标群众本身就是特殊的少数的群体,如果要在软件上增加某些小功能,得从实现的难易和经济效益综合考虑,对于一个软件来说,我认为并不是功能越多越好,要着重于软件的定位和服务。


② Q:如何区分一个好的程序员和不好的程序员呢?
A:我认为程序员的好与坏不是从代码量和bug量上去定量衡量的。在我眼里,一个好的程序员就是一个思维逻辑比较缜密的,逻辑是清晰的,考虑的是更加的全面,这样才会防止在编写代码的过程中频繁出现大面积的重构修改的情况。并且一个好的程序员也应当是一个有经验的程序员,必然也有大量的代码量的积累,写出来的代码也是清晰的,注释得当,结构漂亮,封装到位,能够让他人也能比较轻松的读懂代码段的实现功能。


③ Q:代码量与个人的编码能力有直接关系吗?
A:我认为这是肯定的,就像我们学习要做题一样,题目做的多自然就会熟练。代码量有一定的积累,那肯定会丰富编程的经验,对代码的结构和逻辑会更加的清晰,自然编写的速度和质量上都会有一定的提升,而且这种提升是必然的。


④ Q:学完了这些理论知识后很久的一段时间都用不上,那么学习那么多的理论知识还有没有用呢,在理论知识和实践知识的方面我们又该怎么权衡呢?
A:学的多肯定是有用的,短时间内可能不能马上找到可以应用的地方,但是理论知识也是实践应用的基础。而且在之后的编程中指不定就是以前学过的就用上了,所以不用担心用不上的问题也不需要说刻意一定要学了立马就要用起来。理论和实践方面我觉得要互相结合,相辅相成,在理论学习到一定的阶段后就可以进行实践。实践到一定阶段又可以更深入学习理论,两者相结合不断地深入学习提高自己的能力。|


⑤ Q:应该在什么时候使用goto?
A:goto是个我在高中时期学习VB的时候就知道了。以前还时不时会用一个来跳转,但是到大学,老师纷纷说不推荐使用goto甚至少用不用,说是会使得逻辑混乱。后来我在代码加密的一些算法里经常遇到“goto”加密,可见要使他人看不懂代码的时候“goto”还是很好用的,也证明了goto会使得逻辑变乱,结构变散。后来查看相关资料,在处理错误的时候也会用到goto。综上来说,我的理解是,一般处理特殊的一些情况,异常的一些情况以及需要自己的代码不被别人读懂抄袭的时候可以应用goto。

2.你未来的职业规划是什么?

答:我的未来职业规划就是从事前端有关的职业,我比较感兴趣的就是web建设。

3. 对于软件工程实践课程,你有什么理解和期望?

答:你希望通过软件工程课程学习到前端技术,当然也不仅限于前端技术,只因为我比较偏向于前端,当然也希望在后台、平台、语言也有所提升。希望助教能够耐心回答一些可能问出来比较浅薄的问题。希望有那种团队合作共同解决问题的机会。

4. 思维导图和学习路线

4.1思维导图

思维导图

4.2学习路线

学习路线

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过往的经历很漂亮,赞!
关于Q2的思考,在工程中善于复用已有的产品、善于学习新的技术也是一个好程序员的重要特征。
目标规划很清晰,加油!

随着元宇宙概念兴起与虚拟数字人技术快速发展,虚拟主播、在线教育虚拟助教、元宇宙社交等应用场景对实时动作表情驱动系统提出更高需求。当前主流动作捕捉方案多依赖专业光学动捕设备或深度相机,设备成本高昂、部署复杂,难以在普通用户场景普及。本研究设计并实现一套基于普通单目摄像头的虚拟数字人实时动作表情驱动系统,旨在降低数字人内容生产门槛。系统采用Unity作为主开发引擎,结合Blender进行数字人模型构建与BlendShape表情系统制作,使用MediaPipe框架实现人脸关键点检测与人体姿态估计,通过C#脚本完成实时数据处理与渲染控制。系统包含五个关键模块:人脸关键点检测(MediaPipe Face Mesh提取468个关键点)、人体姿态估计(MediaPipe Pose识别33个骨骼关键点)、表情迁移映射、动作平滑优化(卡尔曼滤波与贝塞尔曲线插值消除抖动)、实时渲染(60fps流畅渲染,支持直播推流与视频录制)。实验结果表明,系统在普通笔记本上可实现60fps实时驱动,人脸关键点检测准确率达98.7%,人体姿态估计平均误差小于5像素,表情迁移相似度达92.3%。 【课程报告内容】 摘要 第1章 绪论 第2章 相关技术与理论基础 第3章 系统架构设计 第4章 关键模块设计与实现 第5章 实验与结果分析 第6章 总结与展望 参考文献
内容概要:本文提出了一种基于蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的分散式优化策略,用于解决电动汽车充电站在分时电价机制下的有序充电调度问题。通过蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电行为的随机性,生成多样化负荷场景,构建以降低电网负荷波动和用户充电成本为目标的优化模型;采用拉格朗日松弛法对耦合约束进行解耦,实现分布式求解,在保障用户隐私的同时提升计算效率。文中设计了详细的仿真场景,系统分析了该调度策略对电网负荷特性和用户经济性的影响,验证了所提方法在实际应用中的有效性与可行性。; 适合人群:具备电力系统运行、优化算法理论及Matlab编程能力的研究生、科研人员以及从事智能电网与电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市规模化充电站集群的有序充电管理,实现电网“削峰填谷”;②为电力公司制定科学合理的分时电价政策提供量化分析工具;③支撑智能电网中需求侧资源的分布式协同优化调度研究与系统设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解算法实现流程,重点掌握蒙特卡洛场景生成机制与拉格朗日松弛迭代求解过程,可通过调整参数设置复现不同工况下的仿真结果,以深化对分散式优化机制与调度效果之间关系的理解。
内容概要:本文研究了基于阶跃响应的V-Tiger自动增益调整PID控制器优化方法,并提供了完整的Matlab代码实现。通过深入分析PID控制的核心性能指标与V-Tiger控制器的动态特性,提出了一种融合阶跃响应特征提取与多目标协同优化的自动整定方案,设计了具备自适应迭代校正能力的优化机制,有效提升了控制系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。文中系统阐述了整定原理、算法架构设计及性能验证流程,通过仿真实验充分验证了该方法在复杂工业控制场景下实现高精度参数自整定的可行性与优越性,为智能PID控制提供了可复现、可拓展的技术路径。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Matlab编程能力,从事控制工程、自动化、电气工程等领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于需要高精度PID参数整定的工业控制系统中,如电机驱动、温度控制、电力电子变换器等;②为科研人员提供一种可复现、可扩展的智能PID整定方法,用于提升系统动态性能与鲁棒性;③作为教学案例帮助学生理解PID整定原理与现代优化算法的融合应用。; 阅读建议:建议读者结合文中的Matlab代码逐模块运行与调试,重点关注阶跃响应特征提取与增益优化策略的实现逻辑,同时可尝试将其应用于实际控制系统中进行对比验证,以深化对自动整定机制的理解。

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