软件工程实践总结——DayDayUp

Extazy 2024-06-02 20:56:32
这个作业属于哪个课程福州大学-202302软件工程实践
这个作业要求在哪里软件工程实践总结&个人技术博客
这个作业的目标对软件工程实践以及个人技术进行总结工作
其他参考文献《构建之法》、CSDN

目录

  • 一、课程回顾与总结
  • 1.1 博客链接
  • 1.2 问题的重新思考
  • 1.3 新的问题
  • 1.4 项目各阶段收获
  • 1.5 心得体会
  • 1.6 自我评分
  • 二、个人技术总结

一、课程回顾与总结

1.1 博客链接

问题思考博客

1.2 问题的重新思考

Q1:认为软件系统十分复杂是不是因为软件工程还没有充分发展?

A1:软件系统十分复杂并不是因为软件工程还没有充分发展。随着技术的发展,对软件提出的要求更高了,现代软件系统往往需要满足更高的性能要求、更复杂的功能和更广泛的用户需求。除此之外,软件系统通常需要与大量其他系统进行交互,这也增加了其复杂性。换句话说,软件工程的发展在一定程度上能够帮助管理和降低复杂性,但复杂性本身是软件系统的固有特性,无法完全消除。

Q2:对于一名工程师而言,究竟应该是更”专“一点好,还是更”广“一点好呢?

A2:我认为工程师应该在“专”和“广”之间找到一个平衡点。对于刚接触行业的我们来说,广泛的知识可以帮助我们了解不同的技术和工具,从而更好地找到自己的兴趣和特长。

Q3:软件的行为和用户的期望值不一样,就一定是 Bug 吗?

A3:软件的行为和用户的期望值不一致不一定就是 Bug。有时候,这种不一致是由于用户对软件功能的误解或预期与实际设计的差异造成的。Bug 通常是指软件中存在的缺陷或错误,导致其无法按预期运行。然而,如果软件按设计工作,但设计本身未能满足用户的期望,这更可能是需求分析或用户体验设计的问题,而不是技术实现上的 Bug。

Q4:变量命名是否应该有描述?

A4:变量命名需要具有描述性,这是编写可读性高的代码的关键。描述性的变量名可以让代码更易于理解和维护,减少未来修改和调试的时间。通过使用有意义的变量名,其他开发人员(包括未来的自己)可以更容易地理解变量的用途和意义。

Q5:需求分析:“最好”还是“最合适”?

A5:在需求分析中,追求“最合适”通常比追求“最好”更为实际和有效。因为“最好”是一个主观的标准,这个标准因人而异,而且往往需要付出更多的资源和时间来实现。而“最合适”则是基于当前环境、资源和限制条件下的最佳选择。它关注的是在实际可行的范围内满足需求,既考虑了用户的期望,也兼顾了项目的限制。

1.3 新的问题

Q1:在软件开发过程中,团队成员之间相互协作开发项目,使用他人的代码之前进行审查是必不可少的,那么代码审查的效率该如何提高,以达到最佳效果?
Q2:在敏捷开发环境中,快速交付新功能是关键目标,但这种快速迭代可能导致不良代码的积累。如何在敏捷开发中有效地识别、评估和管理不良代码,确保在保持快速交付新功能的同时,不影响系统的长期可维护性和稳定性?

1.4 项目各阶段收获

1.4.1 需求阶段
学习如何有效地收集和理解用户需求,并将这些需求转化为明确且可执行的规格说明书。通过这个过程,可以掌握与甲方沟通的内容,理解业务需求和技术要求之间的平衡。

1.4.2 设计阶段
掌握设计和优化数据库结构的技能,确保数据的完整性、一致性和安全性。通过设计高效的数据库结构,可以显著提高系统的性能和数据管理能力。

1.4.3 实现阶段
通过实际的编码工作,学习如何应用编程语言和工具,实现软件系统的功能和要求。通过不断的实践,可以提高编程技能和解决实际问题的能力。

1.4.4 测试阶段
掌握分析和解决软件问题和错误的技能,使用调试工具和技术进行故障排查。通过不断的实践,可以提高问题解决的效率和准确性。

1.4.5 发布阶段
学习如何有效地部署和发布软件,包括配置管理、版本控制和部署流程等。通过这个过程,可以掌握如何在不同环境中稳定地发布软件,确保版本的可控性。

1.5 心得体会

1.5.1 个人项目
通过这次个人项目,我学会了合理安排时间和细读作业要求的重要性,同时增强了性能优化意识,特别是在处理大量数据时。此外,我通过搜索解决了许多难题,开阔了思路并加深了对问题的理解。尤其是在JSON数据处理和文件操作方面,积累了宝贵的实践经验。

1.5.2 结对项目
结对编程项目让我深刻体会到团队协作、有效沟通和任务分配的重要性,同时提升了我的问题解决能力和项目管理经验。在技术上,通过实际操作提高了我的编程水平和代码质量意识。总体而言,这次项目不仅让我在技术上有所提升,更让我在团队合作、问题解决和项目管理等方面获得了宝贵的经验。

1.5.3 团队项目
通过参与本次Unity游戏开发项目,我收获了丰富的测试经验和技能,深入了解开发卡牌游戏的规则和机制,学习如何有效地测试卡牌的使用、角色的成长和战斗机制等功能。我还熟悉了各种按钮的交互测试,了解如何验证用户界面的友好性和操作流畅性。同时,我也掌握了如何测试游戏数据平衡性和策略组合的有效性。

1.6 自我评分

目标内容解释掌握程度(100分)
目标1理解软件工程师的职业道德规范和实践要求,了解国情社情民情,理解软件产品对社会、健康文化等影响,树立积极向上的软件开发理念。通过本次课程的学习,我对软件工程师的职业道德规范和实践要求有了更深入的了解,也了解到软件产品对社会、健康文化等方面的影响。同时,我理解到了软件工程师需要遵守社会的道德要求,不能违反国家的法律,同时也要积极的让软件开发为国家做贡献。95分
目标2掌握需求分析的全过程,能辨别客户表述的多样化要求,熟练使用需求表达工具,能够规范、准确地表达客户的需求,构建需求分析模型。在本次课程中,我学习了需求分析的全过程,了解了如何辨别客户表述的多样化要求,以及如何规范、准确地表达客户的需求。但是,我在实践中还需要进一步提高自己的能力,更好地应对不同的需求分析场景。90分
目标3掌握软件开发的全过程,遵循体系结构设计方法和基本设计原则,通过正式的技术评审,完成从体系结构设计模型、数据设计模型和构件级设计模型,形成面向高效可靠的服务组件设计方案或软件系统设计方案。通过本次课程的学习,我了解了软件开发的全过程,以及体系结构设计方法和基本设计原则。但是,在实践中我还需要进一步提高自己的能力,更好地应对复杂的软件开发项目。85分
目标4能够执行从组件到软件系统的技术评测,具备设计模型的评判能力,具有创新设计意识,能够优选设计方案。在本次课程中,我学习了从组件到软件系统的技术评测方法,以及如何优选设计方案。但是,在实践中我还需要进一步提高自己的能力,更好地应对不同的评测场景。80分
目标5遵循软件开发各阶段文档标准,采用规范的表达,掌握需求规格说明书、系统设计说明书、系统测试报告等文档撰写方法,具备与业界同行交流能力。通过本次课程的学习,我掌握了需求规格说明书、系统设计说明书、系统测试报告等文档撰写方法,并具备与业界同行交流的能力。但是,在实践中我还需要进一步提高自己的文档撰写和表达能力。90分
目标6具有良好的团队意识和合作技能,能够与其他成员开展有效的沟通和协作;能够组织、协调或指挥团队开展工作。在本次课程中,我学习了团队合作和沟通的重要性,并具备了一定的团队协作能力。但是,在实践中我还需要进一步提高自己的沟通和协作能力,更好地与团队成员协作完成项目。90分
目标7能够辨别具体软件项目管理中涉及的构成要素,掌握软件规模和工作量的估算方法,能够选择合适的工具规划软件进度并对项目管理过程进行配置,具备初步的管理复杂软件工程项目的能力。通过本次课程的学习,我了解了软件项目管理中涉及的构成要素,以及软件规模和工作量的估算方法。但是,在实践中我还需要进一步提高自己的项目管理能力,更好地管理复杂的软件工程项目。85分

二、个人技术总结

个人技术总结——SpringBoot项目部署到华为云
概述:将SpringBoot项目部署到服务器上,以实现应用的在线运行和管理。

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内容概要:本文针对传统三电平并网逆变器存在的谐波含量高、电网不平衡工况适应性差及动态响应滞后等问题,提出了一种基于有源中点箝位(ANPC)三电平逆变器的高性能并网控制策略。该策略融合了双极性倍频脉宽调制(DPWMA)、正负序分离锁相技术和电网电压前馈控制,构建了“精准同步-扰动补偿-优质调制”的一体化控制体系。通过Simulink搭建仿真模型,在稳态对称、电网不平衡及动态扰动等多种工况下进行验证,结果表明该复合控制策略能显著降低并网电流谐波,提升锁相精度,有效抑制功率波动,并大幅缩短系统动态调节时间,增强了逆变器在复杂电网环境下的稳定性与适应性。; 适合人群:从事电力电子、新能源并网、智能电网等相关领域的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备一定MATLAB/Simulink仿真基础、专注于并网逆变器控制策略研究的研发人员; 使用场景及目标:①用于提升大功率并网逆变器在电网电压不平衡、骤升骤降等非理想工况下的运行性能;②为ANPC拓扑结构与先进控制算法(如DPWMA、前馈-反馈复合控制)的协同优化提供仿真依据和技术参考;③适用于新能源发电系统、工业变流装置等对电能质量和动态响应要求较高的应用场景; 阅读建议:建议读者结合文中提出的控制架构图与仿真模型逐步复现,重点关注DPWMA调制实现、正负序分离锁相环设计及前馈补偿环节的参数整定,同时通过多工况仿真对比分析各项性能指标,深入理解各模块间的协同作用机制。
内容概要:本文以ANPC三电平并网逆变器为研究对象,提出了一种融合双极性倍频脉宽调制(DPWMA)、正负序分离锁相与电网电压前馈控制的高性能并网控制策略。通过对ANPC拓扑结构的分析,阐明其在开关损耗均衡、中点电位稳定和低输出谐波方面的硬件优势,为高质量并网奠定基础。在此基础上,DPWMA调制策略有效提升输出波形的等效开关频率,显著降低谐波含量;正负序分离锁相技术可精准提取电网正序分量,克服电网不平衡导致的锁相失真与电流不对称问题;电网电压前馈控制则增强系统对动态扰动的响应能力,缩短调节时间。文章构建了“信号采集—核心控制—调制驱动”的三层协同控制架构,并通过多工况仿真验证了该策略在稳态、不平衡及动态扰动条件下的优越性能,结果表明系统具备优异的电能质量、运行稳定性与抗扰能力。; 适合人群:电力电子、新能源并网、自动控制等相关领域的科研人员、研究生及从事逆变器设计与控制的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 提升大功率并网逆变器在复杂电网环境下的运行稳定性与电能质量;② 解决电网电压不平衡、谐波畸变、电压骤变等工况下的锁相失真与电流不对称问题;③ 优化动态响应性能,应用于新能源发电、工业变流器等高可靠性要求场景; 阅读建议:建议结合Matlab/Simulink仿真平台,复现文中控制策略与仿真模型,重点理解DPWMA调制实现方法、正负序分离锁相环设计及前馈-反馈复合控制结构的协同机制,并通过不同扰动工况测试系统鲁棒性。
内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升水下机器人在复杂、非线性及动态变化海洋环境中的控制精度与自适应能力。通过将强化学习算法与传统PID控制深度融合,构建了一种能够在线自主调整PID参数的智能控制框架,有效克服了传统PID控制器在面对模型不确定性、外部干扰和时变系统特性时适应性不足的问题。研究详细阐述了AUV的动力学建模过程,并精心设计了Q-Learning算法的状态空间、动作空间与奖励函数,使其能在Matlab仿真环境中通过不断的交互试错进行学习与优化,最终实现对航向角、深度等关键运动姿态的高精度、强鲁棒性控制。仿真结果充分验证了该方法在响应速度、稳态精度和抗干扰性能方面相较于传统方法的显著优越性,为智能水下装备的自主决策与控制提供了重要的理论依据和技术路径。; 适合人群:具备自动控制理论基础、强化学习初步知识及MATLAB编程能力的研究生、科研人员及从事智能机器人、无人系统控制开发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于水下机器人、无人潜航器等复杂动态系统的智能控制设计;②解决传统PID控制器参数整定困难、环境适应性差和鲁棒性不足的关键问题;③推动强化学习等人工智能技术在实际工程控制系统中的落地应用、性能优化与可靠性验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注Q-Learning与PID的耦合机制、状态量与奖励函数的设计原则,深入理解智能控制策略的训练收敛过程、超参数敏感性及其在不同工况下的性能表现。

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