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这个作业属于哪个课程 | https://bbs.csdn.net/forums/2401_CS_SE_FZU |
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这个作业要求在哪里 | https://bbs.csdn.net/topics/619258010 |
这个作业的目标 | 加入班级社区,详细阅读作业要求,学习markdown语法,学习git使用,使用codeArts仓库并通过git上传代码文件,阅读《构建之法》撰写博客 |
其他参考文献 | 《构建之法》 |
https://codehub.devcloud.cn-north-4.huaweicloud.com/9e4dc26519d24864b71aca8da8112af3/222200411.git
从职业规划的角度,应当结合时代趋势,选择自己喜欢或者擅长的专业。高考后的我从这些角度进行思考,没有特别喜欢什么专业,同时擅长英语生物,数理水平就相对偏弱。但是英语与生物的就业实在一言难尽,同时依托最核心的学习能力本身,各个方向的专业其实都可以学习。于是主要从时代趋势的角度进行考虑。尽管当时计算机已经大热到人尽皆知,也存在49入国军之疑,但是综合考量虚拟世界在未来会拥有更多的占比,更深入的深入到生活的方方面面。同时作为一个高新技术产业,仍然是下一个革命性变革最可能出现的领域,整个行业还是处于上升面。相比其他工科还是矮个里拔高个,最差也会回归到正常工科水平,于是报了这个专业。
当初其实没有期待,谈不上喜欢也谈不上不喜欢。想象就是最刻板的敲代码的程序员。但是两年学习之后现在对这个问题有了新的理解,我认为软件工程的魅力之一就在于创造。代码语言框架这些本质上还是工具,软件工程真正在干的事是将现实世界映射到虚拟世界,在虚拟世界中进行描述与创造,在反作用于现实世界。创造是一件相当迷人的事情。当掌握了必需的技术,面对生活中自己或社会的需求,便可以在虚拟世界中创造一个东西(写一个工程)来解决这一需求,解决需求便带来价值,于己带来便利,于社会有利则带来财富。
说来惭愧,当初并没有对自己如何投入进行规划,没有准备,更没有flag。事实上,我并不希望全身心的投入专业学习中。已经来到大学阶段,学习不再是唯一最核心的事,我希望去见世界,见众人,见自己,去进行更广泛的探索,从各个学科去建立对世界的理解,去寻找自己热爱并不知疲倦的事情。当然这也导致我在加入一堆部门担任团支书加入辩论队获得佳辩的同时成绩崩盘,错判了学习难度没有提前准备,一度要转专业但是还好坚持下来了,现在成绩也渐渐爬回30%走出那段黑暗迷茫的低谷。
个人简介 | |
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姓名 | 张晨阳 |
学号 | 222200411 |
兴趣爱好 | 阅读,旅行,打游戏,吃美食 |
成果和获奖经历 | |
校优秀共青团员 | |
院精神文明建设奖 | |
技术栈 | |
编程语言 | C/C++,,Java,html/css/js,SQL |
技术框架 | Springboot,Vue,Qt |
累计代码量 | 5k+ |
开发工具 | IDEA,Vscode,活字格 |
项目经历 | |
c++实现文字接龙 | |
c++和qt实现可视化路径规划系统 | |
java实现的多线小球游戏,计算器,基于UDP的本地聊天软件,图书管理系统 | |
maimai二手物品信息交换平台(产品需求分析设计,UI设计,前后端开发,API对接) | |
在线电商管理系统 | |
跨境电商ERP系统(活字格) |
答:个人认为,技术是永远在快速迭代的,永远都会有更好更新的框架,专精一个技术的价值仅有效于这个技术还在广泛使用。只有持续深耕于不变的东西才能永不落伍。比如快速学习掌握新技术的能力,对产品需求的拆解分析,对系统架构的好的解决方案的经验积累,对开发团队的管理能力等等。如果在企业外就追逐着最新的技术去不断更新学习就好,如果在企业内,在职业的前期可以专精于提升技术,不断掌握新技术,但是在后期就要考虑向产品/架构/管理这些职位培养能力才不会被淘汰了。
答:所谓银弹,是指让软件开发工作有一个 10 倍以上的效率提升的新工具。而对于ai辅助编程,如果仅仅是copilot这种ai辅助那对效率的提升还是达不到银弹的标准的。但是如果让大模型完全参与进入开发的过程,这样的ai辅助编程对于外行和新手程序员来说就是一个银弹的存在。让拆解问题进行系统分析模块设计,向ai提问需要哪些技术和技术选型,向ai提问具体功能的代码实现,让ai分析代码报错原因并进行修改,这样全流程的参与能大大降低开发难度,显著提升新手的开发效率。
答:两者并非对立的替代关系,两者占据不同生态位,更好的应该是两者相辅相成。不考虑联网搜索的ai应用下,ai确实能对所有问题给出一个合理的基本答案,但是质量依赖于提示词质量,同时往往缺少人对于相关问题的独特理解与经验,仅仅只是知识。这点上是不如搜索引擎中各种各样的人的回答的,无法完全替代。但在考虑加入了联网搜索功能的ai应用之后,ai应用能针对问题自行通过搜索引擎进行搜索阅读整理,最后给出总结的回答与原网页链接。这样的合作之下形成的“引擎”确实是能完全替代传统的搜索引擎的,进一步简化了搜索难度,可以用更加随便的表述进行搜索,可以给出总结性的概述,这些是优于传统引擎能实现上位替代的。
答:好的程序员首先在思维和学习能力方面表现出色,他们具备强大的逻辑思维和抽象能力,运用系统化的问题解决策略。能够快速学习并深入理解技术原理,对新技术充满好奇心,愿意不断学习,并且能够快速适应新环境和解决问题。运用系统化的问题解决策略。其次应当具备扎实的编程技术技能,能够熟练运用多种编程语言和工具,对代码质量有严格的要求,编写的代码不仅功能完善,而且结构清晰、注释得当、易于维护。此外,好的程序员还具有良好的团队合作能力,能够有效地沟通和协作。
不好的程序员则是反面。在技术与设计上有所欠缺,编写的代码可能存在效率低下、潜在问题多等问题,导致代码难以理解和维护。对新技术的学习和应用不够积极,面对问题时可能缺乏有效的解决策略。在团队合作方面表现不佳,难以与他人有效沟通和协作,对项目的贡献有限。
答:应该是一专多广最有价值。太专了便是将鸡蛋放在一个篮子里不具备流动性不安全,太广了则没有突出的方向没有显著的竞争力。应该要在专精一个细分方向做到比较顶尖的同时,向外拓宽视野,学习掌握其他各个方向的技术,也就是“全栈”。从而拥有更加广泛的全局视野,能更全面更多角度的思考问题,让自己细分方向的代码更具合作性更好与其他人对接,同时即使原方向没落,也能快速的找到第二职业曲线再次专精发展。
目前先考虑考研,在研究生的学习生涯中更多的探索计算机领域的方方面面,同时接一些横向或纵向的项目来丰富实践经验。然后毕业后从程序员做起,职业前期先积累技术,后期转向产品经理的方向。同时积极学习全栈的内容,做到拥有个人独立开发的能力,能够独立接一些业务赚一些副业的钱。