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1小时前

每日AI值得看--2025-01-21

① 深度学习 Pytorch 基本优化思想与最小二乘法（白白糖:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：在正式开始进行神经网络建模之前，我们还需要掌握pytorch中最核心的基础数学工具——模块。虽然对于任何一个

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1天前

每日AI值得看--2025-01-20

① 【第二十周】U-Net：用于生物图像分割的卷积神经网络（L-含光承影:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：U-Net（Convolutional Networks for Biomedical Image

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2天前

每日AI值得看--2025-01-19

① 【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法（Francek Chen:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：在信息化和数字化迅猛发展的今天，人工智能（AI）和大数据（Big Data）已成为推动社

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3天前

每日AI值得看--2025-01-18

① 【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现（Francek Chen:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋深度学习 (DL, Deep Learning)

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4天前

每日AI值得看--2025-01-17

① TensorFlow深度学习实战（5）——神经网络性能优化技术详解（盼小辉丶:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：我们已经学习了神经网络的基础概念，并了解了如何利用 TensorFLow 构建神经网络模型

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6天前

每日AI值得看--2025-01-15

① AI的崛起：它将如何改变IT行业的职业景象？（码事漫谈:[博客] [成就]） [质量分：85；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：例如，随着AI的普及，我们可能会看到更多的Agent开发工程师和AI专家。此外，AI也可以帮助IT从业者进行更高

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7天前

每日AI值得看--2025-01-14

① 【机器学习】无监督学习携凝聚型层次聚类登场。无需预设标签，仅凭数据内在特质，逐步归拢聚合，挖掘隐藏群组，为复杂数据剖析开启智能、高效的新思路。（网安-落叶:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：100] 摘要：层次聚类是

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8天前

每日AI值得看--2025-01-13

① 【机器学习】零售行业的智慧升级：机器学习驱动的精准营销与库存管理（学无止尽5:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：我的领域，希望能帮助到大家！！！在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，零售行业正站在转型升级的十

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9天前

每日AI值得看--2025-01-12

① PyTorch 时间序列与信号处理全解析：从预测到生成（大模型铲屎官:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：随着大数据和人工智能的发展，时间序列数据和信号处理已渗透到金融市场、医疗健康、智能制造等领域。无论

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每日AI值得看--2025-01-11

① 【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归（Francek Chen:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深

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01-09

每日AI值得看--2025-01-09

① 【深度学习基础】线性神经网络 | 线性回归的简洁实现（Francek Chen:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：当我们在【深度学习基础】线性神经网络 | 线性回归的从零开始实现中实现线性回归时，我们明

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01-08

每日AI值得看--2025-01-08

① 【FST】Explaining Deepfake Detection by Analysing Image Matching（jessIoss:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：具体来说，由于压缩，隐式

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每日AI值得看--2025-01-07

① TensorFlow深度学习实战（4）——正则化技术详解（盼小辉丶:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：正则化 () 是一种防止机器学习模型过拟合 () 的技术，它通过在模型训练过程中引入额外的约束或惩罚

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01-06

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① 【机器学习】量子机器学习：当量子计算遇上人工智能，颠覆即将来临？（学无止尽5:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：机器学习，作为人工智能的核心驱动力，致力于赋予机器从复杂数据海洋中洞察规律、学习模式的神奇

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① 三甲医院等级评审八维数据分析应用（三）--主数据管理篇（下）（Allen_LVyingbo:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：本研究选取国内颇具影响力的某大型三甲医院作为案例研究对象，该医院集医疗、教学

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01-04

每日AI值得看--2025-01-04

① 打造三甲医院人工智能矩阵新引擎（三）：多模态大模型篇-Med-Gemini多面手（Allen_LVyingbo:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：Med-Gemini基于Gemini模型构建，其架构设计

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01-03

每日AI值得看--2025-01-03

① NLP问与答——Deep contextualized word representations（白光白光:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：枢轴词（Pivot Word），又称为“枢纽词”或“核心词”

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2501_90111608 01-02

如何寻找合适的合作伙伴来将我基于物联网和人工智能的被动门创新项目转化为实际产品?

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wenyue1121 01-02

如何恢复xformer的版本？xformer的版本错误会导致如下的错误

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每日AI值得看--2025-01-02

① 【机器学习 | 数据挖掘】时间序列算法（Francek Chen:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋智能大数据分析是指利用先进的技术和算法对大规模数据进行深入分析和挖掘，以提

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