每日AI值得看--2024-07-25
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① 卷积神经网络CNN(Life1213:[博客] [成就]) [质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:简单来说,就是包含了卷积层的神经网络。
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每日AI值得看--2024-07-24
① 【机器学习】模型验证曲线(Validation Curves)解析(鑫宝Code:[博客] [成就]) [质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:模型验证曲线是一种用于评估模型超参数对模型性能影响的可视化工具。它通过绘制不同超参数值
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每日AI值得看--2024-07-23
① 【人工智能】Transformers之Pipeline(四):零样本音频分类(zero-shot-audio-classification)(LDG_AGI:[博客] [成就]) [质量分:98;难度等级:未知;新鲜技术:100] 摘要:零样本学
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每日AI值得看--2024-07-22
① 昇思25天学习打卡营第20天 | RNN实现情感分类(吉拉尔:[博客] [成就]) [质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:这一小节内容介绍了RNN网络的基本结构,以及RNN结构所带来的梯度消失和梯度爆炸问题。对于文本数据的处理,
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每日AI值得看--2024-07-21
① 利用PyTorch进行模型量化(4.0啊:[博客] [成就]) [质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:模型量化是一种降低深度学习模型大小和加速其推理速度的技术。它通过减少模型中参数的比特数来实现这一目的,通常将32位浮点数(FP
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每日AI值得看--2024-07-20
① 嵌入式香橙派人工智能AI开发板详细操作与远程聊天实现(嵌入式开发星球:[博客] [成就]) [质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:接通电源给对应的开发板上电,观察其中的现象,如下:注意事项:开发板上有电源对应的Type-C接口,
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每日AI值得看--2024-07-19
① 【机器学习】Grid Search: 一种系统性的超参数优化方法(鑫宝Code:[博客] [成就]) [质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:Grid Search是一种用于自动搜索给定超参数空间中最佳模型参数组合的方法。它通过创
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每日AI值得看--2024-07-18
① 【机器学习】Scoring Model Scores: 理解、设计与优化评分模型(鑫宝Code:[博客] [成就]) [质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:评分模型是一种统计模型,其核心目标是为每个案例分配一个数值,该数值代表案
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【招聘】美国硅谷初创企业招聘AI科学家/工程师(远程办公)
Denser AI (denser.ai) 是位于美国硅谷的一家初创企业,专注于Generative AI相关领域的应用开发,如聊天机器人和法律辅助工具。
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① 【机器学习】Metrics: 衡量算法性能的关键指标(鑫宝Code:[博客] [成就]) [质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:。 ② 信息熵,KL散度,JS散度与Wasserstein距离----GAN到WGAN的进化之路(
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想找人开发Unity应用用于工业培训
我们想在工厂的培训中使用Unity增强工作中的游戏感。 一家食品制造工厂,想找有兴趣一起研究的伙伴。
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① 【OrangePi AIpro】: 探索AI加成的开源硬件魅力(鑫宝Code:[博客] [成就]) [质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:什么是Orange Pi?Orange Pi是深圳市橙子科技有限公司开发的一系列开源单板计
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① 大模型系列3--pytorch dataloader的原理(lipeng08:[博客] [成就]) [质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:工作中遇到需要跟踪dataloader访问IO卡住的问题,有一个类似于IO read的堆栈
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① 【机器学习】逻辑回归的原理、应用与扩展(Peter-Lu:[博客] [成就]) [质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:逻辑回归是一种常用于分类问题的算法。大家熟悉的线性回归一般形式为YaXbYaXb,其输出范围是−∞∞[-∞,
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① 亚马逊云科技 Amazon Bedrock 构建 AI 应用体验(不叫猫先生:[博客] [成就]) [质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要: ② AI在软件开发中的角色:辅助创新还是自动化取代?(想你依然心痛:[博客] [成就])
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万字长文!流行 AI 视频生成大模型介绍 & 浅体验
本人最新发布文章《万字长文!流行 AI 视频生成大模型介绍 & 浅体验》,介绍了 Sora、Dream Machine、即梦和 PixVerse 这四个目前较为流行的 AI 视频生成大模型,并体验了它们(除了尚未对公众开放使用的 Sora)。
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① 【机器学习】朴素贝叶斯算法详解与实战扩展(破晓的历程:[博客] [成就]) [质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:尽管其假设特征之间相互独立在现实中往往不成立,但朴素贝叶斯分类器因其计算简单、效率高、对缺失数据不敏感等优点,在文
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① Blackbox AI : 全新的人工智能编码助手 您的高效AI开发全能助手(鸽芷咕:[博客] [成就]) [质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:它同样是一个语言模型,他的交互界面与我们常用的ChatGPT类似,但不同的是,他在
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① 【硬核科普】Ubuntu系统详细解析以及与深度学习的关系(使者大牙:[博客] [成就]) [质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解及成果,但是内容可能存在不
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① 【机器学习】属性降维:揭示数据的简化之美(鑫宝Code:[博客] [成就]) [质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:属性降维,或称特征降维,是指将原始高维数据转换到低维空间的过程,同时尽可能保留数据的主要特征和结构。其目标是在减
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