餐饮业生意好坏的影响因素通常有很多，包括店铺菜系、口味、服务态度、周边环境、人口密度、所在区域、人均消费等等方面。本项目以上海城市为例，对其餐饮业消费数据进行统计分析，从三个维度“口味”、“人均消费”、“性价比”对不同菜系进行横向比较。针对某一商铺类型，将上海划分成格网空间，做空间指标评价，基于聚类算法，得到较好选址的网格位置的中心坐标，以及所属区域。

本项目基于 Python 利用网络爬虫技术从某财经网站采集上证指数、创业板指数等大盘指数数据，以及个股数据，同时抓取股票公司的简介、财务指标和机构预测等数据，并进行 KDJ、BOLL等技术指标的计算，构建股票数据分析系统，前端利用echarts进行可视化。基于深度学习算法实现股票价格预测，为投资提供可能的趋势分析。

Matplotlib 是数据科学领域最常用也是最基础的可视化工具，其最重要的特性之一就是具有良好的操作系统兼容性和图形显示底层接口兼容性（graphics backend）。本文汇总了数据挖掘常用的基础绘图方法，可作为基础代码模板，方便查阅。

本项目利用 Python 从某招聘网站抓取海量招聘数据，进行数据清洗和格式化后存储到关系型数据库中（如mysql、sqlite等），利用 Flask + Bootstrap + Echarts 搭建招聘信息可视化分析系统，实现不同岗位的学历要求、工作经验、技能要求、薪资待遇等维度的可视化分析，并根据岗位所在地进行不同地域（华东、华北、华中、华南、西南、西北和东北）维度的细粒度分析。同时依据用户需求实现热门岗位的推荐，并利用决策树算法实现岗位薪资的预测。

本项目利用Python实现某城市二手房相关信息的爬取，并对爬取的原始数据进行数据清洗，存储到数据库中，通过 flask 搭建后台，分析影响二手房房价的各类因素，并构建递归决策树模型，实现房价预测建模。

信贷业务又称为信贷资产或贷款业务，是商业银行最重要的资产业务，通过放款收回本金和利息，扣除成本后获得利润，所以信贷是商业银行的主要赢利手段。信用风险是金融监管机构重点关注的风险，关乎金融系统运行的稳定，银行会根据客户的资质来评定，比如征信，贷款额度，贷款的用途，贷款的时间，还款的能力，收入的稳定性等多方面去分析。

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Python 的 logging 模块提供了标准的日志接口，可以通过它存储各种格式的日志,日志记录提供了一组便利功能，用于简单的日志记录用法。loguru 是一个 Python 简易且强大的第三方日志记录库，该库旨在通过添加一系列有用的功能来解决标准记录器的注意事项，从而减少 Python 日志记录的痛苦。

带你了解python的jieba模块

比特币通过挖矿来产生新的比特币并取得记账权。这里说的挖矿实际是通过哈希算法进行一些哈希运算，生成特定哈希值，最先生成的就取得了新生成区块的记账权，并被奖励一定的比特币。哈希函数英文为hash函数，也叫散列函数。哈希运算是指把任意长度的输入，通过哈希算

比特币数据结构中最重要的概念就是哈希指针。普通指针存储的是某个结构体在内存中的地址，而哈希指针，除了要存地址之外，还要存整个结构体的哈希值.注意：某个区块的哈希指针是计算该区块之前的一个区块包括其哈希指针一起计算得出的。通过这个数据结构可以实现防篡改

Hash function 一串任意长度输入经过哈希处理可以得出一组固定长度的输出 X -> Y 特点 确定性(Deterministic) 一个输入唯一 确定一个 输出 单向性(One-way) 给定一个输入值可以即快的得出输出值，反之则极难 无哈

一、密码学 （1）简介 密码学是研究如何隐密地传递信息的学科。在现代特别指对信息以及其传输的数学性研究，常被认为是数学和计算机科学的分支，和信息论也密切相关。著名的密码学者Ron Rivest解释道：“密码学是关于如何在敌人存在的环境中通讯”，自工

比特币系统中使用的数据结构主要是以下两种： 哈希指针（hash pointers） 默克尔树（merkle tree） 哈希指针（hash pointers） 哈希指针用于区块与区块之间的连接作用，同时也为了保证区块内容不被篡改。 有计算机基础的

比特币使用的数据结构： 区块链：比特币中最基本的数据结构就是区块链。区块链就是由一个一个区块组成的链表，区块链和普通的链表的区别就是hash指针代替了普通的指针。 Merkle Tree：区块链利用Merkle树的数据结构存放所有的叶子结点的值，Me

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