软件工程实践总结——提升自己、不将就

222100426郑铭伟 2024-06-06 22:26:42

这个作业属于哪个课程	202302软件工程
这个作业要求在哪里	软件工程实践总结&个人技术博客
这个作业的目标	回顾软件工程实践、进行课程和个人的总结
其他参考文献	《构建之法》等

一、课程回顾与总结
1.以前的博客链接
2.再次解答曾经思考的问题
3.新的问题
二、五个阶段的收获
1.需求阶段
2.设计阶段
3.实现阶段
4.测试阶段
5.发布阶段
三、心得与理解
四、七大课程目标的掌握程度
目标1
目标
目标3
目标4
目标5
目标6
目标7
五、个人技术总结

一、课程回顾与总结

1.以前的博客链接

博客

2.再次解答曾经思考的问题

Q1:在项目或程序比较复杂的情况下，如何高效率的进行程序理解？

A1:在处理复杂项目时，可以通过将程序分解为较小的模块逐步理解各个部分，并通过清晰的命名规范和注释提升代码的可读性。优先阅读文档和注释，了解程序的设计思路和功能。使用调试工具逐步执行程序，观察其行为，编写单元测试和集成测试来验证程序逻辑。通过图表和流程图等可视化工具展示程序结构和数据流动，有助于更直观地理解程序。遇到困难时，向同学、教授或网络社区寻求帮助，与他人讨论问题从而加深理解。

Q2:AI辅助编程，是一个银弹么？

A2:AI辅助编程在某些方面可以说是一种有潜力的技术，但并不是银弹。以下是我对这个问题的看法：
AI辅助编程在提高效率和降低学习门槛方面确实有显著作用，能够自动完成、纠错和生成代码，减少重复劳动和错误，并通过智能建议和提示帮助初学者更快地掌握编程知识。然而，AI并不是解决所有问题的银弹。开发人员仍需具备扎实的编程基础知识，理解代码的质量、效率和可维护性。AI工具只能作为辅助，最终的责任和判断仍在开发人员手中。

Q3:花费时间越多，代表工作量越高吗？

A3:花费时间多并不一定代表工作量就越高。工作量的多少与时间的长短之间并不是简单的线性关系。某些任务虽然工作量小，但由于技术难度、沟通成本或者团队协作等因素可能导致时间耗费较长。相反，有些工作量大的任务，借助高效工具和方法，以及熟练的技能，可能花费的时间相对较少。因此，重要的是有效地管理时间和工作量，合理安排任务优先级，使用高效工具和方法，不断提升技能水平，以在较少时间内完成更多工作，提高效率和质量。

Q4:代码量与个人的编码能力有直接关系吗？

A4:代码量并不直接决定个人的编码能力。编码能力更多地与代码的质量、效率、可维护性以及解决问题的能力有关，而不仅仅是代码的数量。一个编码能力强的人能够写出简洁高效、结构清晰、易于理解和维护的代码，即使代码量较少。而编码能力较弱的人可能会写出冗长、混乱、难以理解和维护的代码，即使代码量较多。因此，在评估一个人的编码能力时，应综合考虑代码的质量、效率、规范性、可读性和可维护性等多个因素，而不仅仅是代码的数量。

Q5:通过代码交流是否优于直接交流，能够避免双方各司其职的情况吗？

A5:通过代码交流和直接交流各有其优点和局限性，不能一概而论哪种方式更优。代码交流的优点在于它是一种具体的表达方式，能清晰地展示思路和实现方式，避免了语言交流中可能存在的歧义和误解。通过代码交流，可以更深入地讨论技术细节，避免对抽象概念和流程的描述，使得讨论更具体和有效。同时，代码交流能留下记录，便于后续查阅和理解，特别是在团队协作和跨时区工作的情况下更为重要。然而，直接交流也有其优点，比如更即时和灵活，能快速解决问题，尤其是在紧急情况下。直接交流能更好地传达情感和语气，有助于建立良好的团队氛围和合作关系。通过面对面交流，可以更容易地就问题进行深入讨论，并及时解决可能存在的误解和分歧。然而，无论是代码交流还是直接交流，都不能完全避免双方各司其职的情况。这取决于沟通的方式、环境以及参与者的态度和意愿。有效的沟通和协作需要双方共同努力，注重理解对方的观点和需求，以达成共识并推动工作的顺利进行。

3.新的问题

在学习软件工程的过程中、AI无疑给了我巨大的帮助。在享受AI便利的同时我也不禁会想一个问题：

Q6:在AI时代学习软件工程的意义

在AI时代，学习软件工程具有重要的意义。随着人工智能技术的飞速发展，软件工程将成为AI应用的核心。

二、五个阶段的收获

1.需求阶段

收获的知识：在需求阶段，最大的知识收获是学习如何有效地收集、分析和管理项目需求。这包括学习需求分析方法、需求文档编写技巧以及需求管理工具的使用。
收获的能力：能够理解客户需求并将其转化为可执行的计划。这需要具备沟通技巧、分析能力和项目管理能力，以确保项目的需求得到准确理解和满足。

2.设计阶段

收获的知识：在设计阶段，最大的知识收获是学习如何设计可靠、可扩展和易于维护的软件架构和系统设计。这包括学习设计模式、架构风格以及系统建模方法。
收获的能力：能够将需求转化为系统设计，并考虑到系统的整体结构、模块之间的关系以及数据流动。这需要具备抽象思维能力、系统性思维能力和逻辑思维能力。

3.实现阶段

收获的知识：在实现阶段，最大的知识收获是学习如何编写高质量、可维护和可测试的代码。这包括学习编程语言、编码规范、代码重构技巧以及版本控制系统的使用。
收获的能力：能够将设计转化为实际的可执行代码，并遵循良好的编码实践和团队合作规范。这需要具备编码技能、问题解决能力和团队合作能力。

4.测试阶段

收获的知识：在测试阶段，最大的知识收获是学习如何设计和执行有效的测试方案，以确保软件质量和稳定性。这包括学习测试类型、测试技术、自动化测试和性能测试等。
收获的能力：能够评估软件系统的质量，并发现和修复潜在的缺陷和问题。这需要具备分析能力、测试技能和沟通能力，以确保项目的质量和可靠性。

5.发布阶段

收获的知识：在发布阶段，最大的知识收获是学习如何规划和执行软件的部署和发布流程，以确保软件能够顺利地交付给最终用户。这包括学习部署流程、配置管理、版本控制和持续集成等。
收获的能力：能够管理软件的发布过程，并处理可能出现的问题和挑战。这需要具备组织协调能力、沟通能力和问题解决能力，以确保项目按时交付并满足用户需求。

三、心得与理解

在进行软件工程实践时，尤其是在结对编程和团队项目中，我深刻体会到了团队合作和技术实践的重要性。
首先，团队合作是软件开发中不可或缺的一环。在这两个项目中，与队友密切合作、相互协助是取得成功的关键。我们需要共同讨论问题、分享想法，并相互之间进行代码审查，以确保代码质量和一致性。团队成员之间的良好沟通和合作可以提高项目的效率，同时也能够减少错误和问题的出现。
其次，技术实践是软件工程实践中必不可少的部分。通过使用Spring Boot框架来开发游泳竞赛网页，能够快速搭建起一个稳健的后端系统，并且利用框架提供的功能来简化开发流程。而在开发微信签到小程序时，熟悉微信小程序的开发规范和接口调用方法，这也是一种对技术的实践和应用。不断学习和尝试新技术，不仅能够提高个人的技术水平，也能够为团队项目的成功做出更大的贡献。
最后，项目管理和时间管理也是软件工程实践中需要重视的方面。在团队项目中，我们需要合理分配任务，制定清晰的计划，并确保每个成员能够按时完成任务。及时的沟通和协作可以帮助我们及时发现和解决问题，保证项目顺利进行。
通过结对编程和团队项目的实践，我不仅学到了技术知识和技能，还培养了团队合作精神、沟通能力和项目管理能力。这些经验对我未来的职业发展和团队合作都有着积极的影响。