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xiaoweiba35 2天前

实时语音转文字调AI回复

#闲玩的，实时语音转文字调用AI，目前只支持中文，英文不太理想，哪位大神给优化下 #https://alphacephei.com/vosk/models 重要文件vosk-model-cn-0.22 import queue import thr

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第一亿号小白=。= 09-26

招募AI 合伙人主要做生产力改造优化方向

招募AI 合伙人主要做生产力改造优化方向

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08-22

每日AI值得看--2025-08-22

① 自然语言处理NLP L4: 高级语言模型——四种泛化平滑方式（Fine姐:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：L4 Advance Language Models高级语言模型。

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每日AI值得看--2025-08-19

① AI 对话高效输入指令攻略（五）：AI+PicDoc文生图表工具：解锁高效图表创作新范式（扑克中的黑桃A:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：在数据可视化需求日益增长的今天，复杂的工具操作和编程门槛让许多

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08-07

每日AI值得看--2025-08-07

① PyTorch生成式人工智能（26）——使用PyTorch构建GPT模型（盼小辉丶:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：GPT-2) 是由OpenAI开发的大语言模型 (LLM它标志着自然语言处理 (NL

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每日AI值得看--2025-08-02

① 【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例20：基于交叉验证和LightGBM算法的糖尿病遗传风险预测（Francek Chen:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋机器学习是人

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每日AI值得看--2025-07-30

① 搭建专属AI聊天网站：NextChat + 蓝耘MaaS平台完整部署指南（熊文豪:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：在AI迅猛发展的今天，拥有一个私人AI聊天网站已不再是奢望。🚀 部署NextChat

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每日AI值得看--2025-07-28

① 企业AI价值评估模型：AI应用架构师的市场竞争优势（SuperAGI架构师的AI实验室:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：在AI技术快速发展但企业投资回报不明朗的今天，"企业AI价值评估模型"已成为连接

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07-27

每日AI值得看--2025-07-27

① Datawhale AI 夏令营—科大讯飞AI大赛（大模型技术）—让大模型理解表格数据（列车信息表）（Shining0596:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：详见Task1的步骤：一种高效的参数微调技

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每日AI值得看--2025-07-23

① 【人工智能之深度学习】8. 轻量化网络设计：MobileNet V2倒残差结构全解析与部署实战（AI_DL_CODE:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：量化策略选择：动态量化在工业ARM设备上性价比最高

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每日AI值得看--2025-07-22

① 电科金仓2025发布会，国产数据库的AI融合进化与智领未来（正在走向自律:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：KESV92025：支持Oracle/SQLServer/MySQL等99%兼容性，新增向量数

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① 论文理解【LLM-回归】—— 【NTL】Regress, Don‘t Guess--A Regression-like Loss on Number Tokens for Language Model（云端FFF:[博客] [成就]） [质量分：

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每日AI值得看--2025-07-20

① 医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（上）（Allen_Lyb:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：是目前最广泛支持的医疗数据互操作标准，使用JSON/XML表示资源。如患者基本信息为Pati

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① 人工智能与心理史学：从阿西莫夫的科幻预言到可计算社会模型（Liudef06小白:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：致命困境短期利益 vs 长期生存（如气候政策）群体冲突中的帕累托最优解文化价值观不可通约

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每日AI值得看--2025-07-18

① PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现（盼小辉丶:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：我们已经学习了如何生成数字和图像等内容。从本节开始，我们将主要聚焦于文本生成。人类语言极其复杂

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① 【AI智能体】Dify 基于知识库搭建智能客服问答应用详解（小码农叔叔:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要： ② 自然语言处理(NLP)中的知识图谱构建实战（AI智能探索者:[博客] [成就]） [质量分

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① 开源的韩语（韩国认知）推理语言模型：Midm-2.0-Base-Instruct（Open-source-AI:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：Mi:dm 2.0 是一个以韩国为中心的 AI 模型，由

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① TensorFlow深度学习实战——基于自编码器构建句子向量（盼小辉丶:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：在本节中，我们将构建和训练一个基于长短期记忆 (Long Short Term Memory,

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① TensorFlow深度学习实战——去噪自编码器详解与实现（盼小辉丶:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：去噪自编码器 (DAE) 是一种自编码器 (Autoencoder)的变体，其主要目的是通过学习从

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① NLP文本预处理（梯度已爆炸:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明

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