图灵斑图最新发现:鲨鱼鳞片和雏鸟羽毛的形成竟然有相似之处!
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图灵斑图最新发现:鲨鱼鳞片和雏鸟羽毛的形成竟然有相似之处!
肖达,北京邮电大学计算机学院讲师,彩云科技联合创始人、首席科学家。活动安排14:00-15:00 张江主讲15:00-15:20 互动提问15:20-16:20 肖达主讲16:20-16:40 互动提问16:40-17:00 下午茶与自由交流论文摘
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关于深度神经网络压缩(下)
关于深度神经网络压缩(上) | “小声嘟囔”专栏 上半部分主要介绍了SqueezeNet[1]和 Deep Compression[2]两篇文章,前者主要思路是通过使用更小的卷积核(1*1)来设计网络架构,让参数数量变少;后者主要思路是通过网络剪枝、
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从拓扑数据分析到压缩感知——复杂数据处理新贵
导语 科学数据集将变得更加动态而复杂,未来的数据处理,亟待发明能与微积分相提并论的革命式数学新技术,而几何学或许可以为此提供思路。 编译:集智俱乐部翻译组来源:quantamagazine原题:The mathematical shape of t
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为什么金融圈、保险圈、币圈、链圈的人们更应该关注一下黎曼猜想
导语 昨天,著名数学家阿蒂亚(Michael Atiyah)公开了他为黎曼猜想做的“简洁证明”,论文长度总共5页。借助量子力学中的无量纲常数α(fine structure constant,阿提亚声称解决了复数域上的黎曼猜想。这个证明是否严格,还
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Science重磅:“要想成功,快抱大腿!”
导语 艺术鉴赏向来都是仁者见仁,智者见智的,由于缺少一个客观的评价标准,也难以开展量化的研究,类似的还包括对书籍,电影的评价。在这些领域,名声和影响力决定了谁能获得更大的资源和报酬。如果能够量化的研究这些因素,就可以有助于预测未来哪些艺术家有可能成
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Barabási组最新进展:如何利用网络科学控制秀丽线虫大脑
Albert-László Barabási 美国东北大学复杂网络研究中心主任文中神经元编码可查阅:http://www.wormatlas.org/ver1/neuroimageinterface.htm线虫样本名称可查阅:http://worm
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透视深度学习,畅想未来应用——AI视野(二)
本文为“AI视野”这一系列的文字的第二篇 往期查看: 张江:揪着自己的头发离开地球——AI视野(一) 人工智能真的来了! 有人说,这也许会是人类历史上的最后一次革命!所有人都希望能够乘上AI这条巨龙,跨入未来。然而,在行动之前最好还是先做好准备,我们
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质数分布、晶体衍射和分形几何——竟然被一个小实验联系到了一块儿
导语 质数分布间隔的规律是什么?这是个至今仍未解决的问题。在本文介绍的研究中,晶体粒子以质数序列排布,在衍射实验中呈现出类似分形的结构,这为揭开质数之谜提带来来新的灵感。 1.质数序列的晶体衍射 当晶体学家将质数当作一个粒子系统,由此产生的衍射图样为
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计算社会科学时代的来临 小世界网络之父邓肯·瓦茨经典回顾
导语 2007年,邓肯·瓦茨在 Nature 发表了题为《A twenty-first century science》的文章,这成为计算社会科学时代来临的标志之一。 编译:集智翻译组来源:Nature原题:A twenty-first centu
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脱单路径大分析!科学拯救单身的你
本文献给在即将到来的2月14日唉声叹气的单身小伙们,有福利啦! 本文只针对男生,女生可以转发给男生,让他们看看常见的错误! 经过国家统计局,腾讯百度大数据,珍爱网,世纪佳缘等网站综合分析,我们发现脱单概率最大的方式是……是个毛线啊! 看这个分析的不是
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程序员知乎装逼被怼,决定用面试证明自己
作者:三级狗出处:你都有哪些面试时被虐的经历? 挖出这个三年前的问题,就为吐槽今天字节跳动的面试。人们都说,这个世界上有两种人注定单身,一种是太优秀的,另一种是太平凡的。我一听 呀?那我这岂不是就不优秀了吗,于是毅然决然和女朋友分了手。人们都说,互联
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有神经网络才能学习没头脑的黏菌也可以
一些具有启发性的实验结果表明,尽管黏菌多头菌仅仅具有单细胞的简单性并且缺乏神经系统,但它可能具有初级的学习形式。 编译:集智翻译组文章来源:http://www.quantamagazine.org 导语 有证据表明,没有神经系统的生物在某种程度上
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数据分析师如何度过互联网寒冬
作者:陈丹奕 在天善智能、知乎等多个专业网站开设个人专栏,主讲数据分析内容。在百度时多次被邀为百度对外培训讲师,拥有百度认证金牌讲师证书。 大家好,有好长一段时间没更新文章了,实在是事情太多,家里公司两开花,先道个歉,今年会逐渐恢复更新的~ 2018
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推荐系统遇上深度学习(十三)--linUCB方法浅析及实现
作者:石晓文 Python爱好者社区专栏作者个人公众号:小小挖掘机博客专栏:wenwen 上一篇中介绍了Bandit算法,并介绍了几种简单的实现,如 Epsilon-Greedy算法,Thompson sampling算法和UCB算法。 但是传统的实
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推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践
作者:石晓文 Python爱好者社区专栏作者个人公众号:小小挖掘机 博客专栏: wenwen 引言 CTR问题我们有两种角度去理解,一种是分类的角度,即将点击和未点击作为两种类别。另一种是回归的角度,将点击和未点击作为回归的值。不管是分类问题还是回归
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强化学习AC、A2C、A3C算法原理与实现!
作者:石晓文 Python爱好者社区专栏作者个人公众号:小小挖掘机 添加微信sxw2251,可以拉你进入小小挖掘机技术交流群哟!博客专栏:wenwen 跟着李宏毅老师的视频,复习了下AC算法,新学习了下A2C算法和A3C算法,本文就跟大家一起分享下这
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如何做好复杂系统理论研究专访张江教授
导语 嘉宾简介 2006年博士毕业于北京交通大学经济与管理学专业,2006-2008年在中科院数学与系统科学研究院的复杂系统研究中心从事博士后研究工作,2008年6月~2012年7月,北京师范大学管理学院系统科学系讲师,现为北京师范大学系统科学学院
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在故事中学“逻辑斯蒂回归(LR)算法”(04)
一、前言 在感知器算法中,如下图 如果我们使用一个f(z)=z函数,作为激励函数,那么该模型即为线性回归。而在逻辑斯蒂回归中,我们将会采用f(z)=sigmoid(z) 函数作为激励函数,所以它被称为sigmoid回归也叫逻辑斯蒂回归(logisti
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千里之行,始于跬步 学习目的及意义
学习目的及意义 本人一直在商业连锁专业公司从事系统维护方面的工作,多年的工作经常会和商业数据打交道,对数据分析有了初步的认识,除日常软件硬件维护工作外,也从事过数据简单汇总和展示方面的工作。近些年来“大数据”的风口越来越流行,已成为一种未来的发展趋势
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你好,你的人工智能版图
张江 人工智能版图 这个版图的一级目录相当于是课程模块,每一个模块下的二级目录的每一个相当于是一个系列课。你可能会奇怪,这里为什么没有语音识别?为什么没有字符识别?甚至为什么没有机器人? 这是有我们自己的特色考虑的。我们认为,随着人工智能即将变成类似
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