Vue3+Vite+Vant-UI 开发双端招聘APP
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Vue3+Vite+Vant-UI 开发双端招聘APP
download:Vue3+Vite+Vant-UI 开发双端招聘APP Vue3+Vite+Vant-UI 开发双端招聘APP的示例文章 近年来,随着互联网技术的快速开展,招聘APP已成为企业和求职者之间沟通的重要桥梁。本文将引见如何运用 Vu
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图网络的开疆拓土——如何在非图结构数据上应用GNN
几个月之前,我在图网络读书会解读了一篇论文,名为《Learning Discrete Structures for Graph Neural Networks》,这篇论文的主要贡献是它讨论了如何将图网络的方法应用于网络结构不全或者完全未知的数据上。我
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几何深度学习前沿!
导语 随着深度学习的发展,人们已经不满足于将深度学习应用于传统的图像、声音、文本等数据上,而是对更一般的几何对象如网络、空间点云、曲面等应用深度学习算法,这一领域被称为几何深度学习(Geometric deep learning)。人们尝试在不规则的
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从文本分类来看图卷积神经网络
? “ 图神经网络火了这么久,是时候掌握它了。” 本文包括以下内容,阅读时间10min 图神经网络是什么意思 文本如何构建图 图卷积神经网络 源代码实现 图卷积神经网络最新进展 本文阅读基础 神经网络基础 本文不包含拉普拉斯矩阵的数学推导 01“图神
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为什么鸟看到的世界你体会不了因为它们的眼里隐藏着秘密
导语 和人类相比,鸟类有更多种类的视锥细胞,而这些细胞的排列方式中隐藏着进化奥秘。一起阅读本文,了解这个横跨数学、物理、化学、生物的神秘问题。 编译:集智翻译组来源:quantamagazine.org作者:Natalie Wolchover原题:A
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“NP随机漫步的傻瓜”遇上“GEB集大成者”的机缘与洞见 集智上海读书会招募
第一次读书会将由胜寒俱乐部副主席、最强大脑选手陈源为我们领读,6月3日上海交通大学徐汇校区的新建楼239。等你! 读书会的起源 第一次读什么? 神书介绍: 作为上海的第一次读书会,我们决定从攻(mo)读(bai)计算机科学的一本奇书开始,叫《哥德尔、
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Cell最新:科学家成功绘制出完整的果蝇大脑神经网络!
编译:集智翻译组来源:http://sciencedaily.com原题:Complete fly brain imaged at nanoscale resolution 两个高速电子显微镜,7062个脑切片, 2100万张图片,这些数字意味着什
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透过日播放量超过6亿的《延禧攻略》,看2018视频网站格局
作者介绍:徐麟,目前就职于上海唯品会产品技术中心,哥大统计数据狗,从事数据挖掘&分析工作,喜欢用R&Python玩一些不一样的数据个人公众号:数据森麟(ID:shujusenlin),知乎同名:数据森麟 专栏作者。 前言:随着《延禧攻略》的播出,魏璎
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质疑:物理学的基础理论停滞不前了吗
导语 如今我们对基础物理学的投资比以往任何时候都多,但基础物理却陷入缺乏进展的漫长阶段。物理学界应该自我反省,理论物理学家应该停止尝试解决伪问题。 编译:集智俱乐部翻译组来源:Nautil原题:The Present Phase of Stagna
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认知神经科学如何启发人工智能研究 11月23日线下讲座
导语 活动信息 签到时间:13:30-14:00 开始时间:14:00-17:00 具体地址:北京市海淀区中关村创业大街昊海楼西门一层怡仁咖啡 报名方式:(扫描小程序码报名) 注意事项: 本活动为报名申请制,经审核通过后可免费参加; 请务必正确填写电
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脸太大计算机无法识别这儿有一个优雅的技术解决方案
导语 由于现实图片往往具有多个物体和复杂的背景,目标检测一直是计算机视觉领域研究的难点也是热点。其中,对于目标尺度的差异卷积神经网络模型没有应对的内在机制。ICCV 2017 的一篇论文中,设计了更优雅更快速地处理人脸检测中的尺度问题的方案,下面是对
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线性回归的原理及Python实现
提到线性回归相信大家应该都不会觉得陌生(不陌生你点进来干嘛[捂脸]),本文就线性回归的基本原理进行讲解,并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。 完整实现代码请参考本人的p...哦不是...github: regression_base.py linea
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未来剁手指南:信息能力重塑供需关系
导语 随着消费者信息能力的提升,有效竞争不断压缩商家的利润空间。“穷则思变”,商家通过创造新产品,重新造成消费者的信息不足,而同时消费者需求也演化得更多样,这是“个人助理”型(PA)信息中介催生的土壤,利用PA匹配消费者需求和商家产品,或在未来成为
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数据分析师必读书单——【思维篇】By菜鸟数据岛
上一篇 给大家推荐了 《 数据分析师必读书单——方法论篇 数据分析师必读书单——方法论篇 》 今天周末 给大家在分享一些关于思维篇的必读书单。 一、《大数据时代》——维克托·迈尔-舍恩伯格 作者被誉为“ 大数据时代的预言家”,这本书是开大数据系统研究
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推荐系统遇上深度学习(十九)-探秘阿里之完整空间多任务模型
作者:石晓文 Python爱好者社区专栏作者个人公众号:小小挖掘机博客专栏:wenwen 阿里近几年公开的推荐领域算法有许多,既有传统领域的探索如MLR算法,还有深度学习领域的探索如entire-space multi-task model,Deep
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推荐系统遇上深度学习(二十)-贝叶斯个性化排序算法原理及实战
作者:石晓文 Python爱好者社区专栏作者个人公众号:小小挖掘机博客专栏:wenwen 排序推荐算法大体上可以分为三类,第一类排序算法类别是点对方法(Pointwise Approach),这类算法将排序问题被转化为分类、回归之类的问题,并使用现有
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意识机器——AI视野(六)
本文为“AI视野”这一系列的文字的第五篇 往期查看: 张江:揪着自己的头发离开地球——AI视野(一) 张江:透视深度学习,畅想未来应用——AI视野(二) 张江:从万物有灵到AI掌管世界——AI视野(三) 张江:人工智能社会学-未来的新兴学科?——AI
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如何利用小数据进行金融欺诈——图网络的对抗样本
导语: 金融机构已经开始用深度学习算法来识别欺行为了,那有没有可能通过某些手段,欺骗深度学习算法呢?来自乔治亚理工大学、蚂蚁金服和清华大学的研究人员发现了机器学习模型的新风险:通过制造具有欺骗性的数据结构,可以误导机器学习模型做出错误预测。 编译:集
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城市科学开拓者——路易斯·贝当古(LuisBettencourt) 人物
城市真的像一个生物实体吗? 1904年一位叫做 Frank Lloyd Wright 的建筑师在一次演讲中曾将城市比做一个生命有机体。 Thousands of acres of cellular tissue, the city’s flesh,
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厉害了,我的GAN,中文叫做“生成对抗网络”
GAN全称是Generative Adversarial Nets,中文叫做“生成对抗网络”。自首次提出以来,GAN在深度学习领域一直备受关注,Facebook的AI领头人Yann LeCun更是表示GAN是近十年来机器学习领域最有趣的想法。那么GA
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